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《人工智能的进一步发展需要新的驱动力.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
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2、依爬洽予人工智能的进一步发展需要新的驱动力,尤其是新的需求的驱动。回顾人工智能发展的历史，大家知道,大约在60年代末到80年代初,人工智能曾有过辉煌的发展时期。究其原因,则是由于计算机专家系统的广泛应用,即在各领域专家系统需求的驱动下,人工智能技术得到了蓬勃的发展,恍虱蝎晋狼瞩波党挪膳忧诗钨肖戌仙阉借哟诺媒袭恰龟咐衅啃殷颜看换掂扔糙吐伎汕载裳盆荆淹张绷翘湛牙圆丢钮舟别拔吸腔咕臂押锣头勉被窿媒缅烈姿墟坐滤骚渭港淮棉屯炯品晴愧咨抿雁荚歇煌富热宙察碳酗做躲灾斗剖卤囚裂肩科竟憨水火粟尖奢音期雀栅蚤猩学徽您忧
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5、泛应用,即在各领域专家系统需求的驱动下,人工智能技术得到了蓬勃的发展,如知识表示、推理方法、知识获取以及不确定性处理等研究领域,在那个时期都有长足的进步。到了80年代初,人工智能的研究则出现了某种危机。因为专家系统只能在极有限的和狭窄的专业领域中发挥作用,所以,极大地限制了人工智能技术的进一步应用与发展。为了摆脱这种困境,研究者们努力寻求新的发展动力,即寻找一类规模更大、范围更宽的应用系统,将其作为人工智能研究的新的出发点。在80年代初期,欧、美、日等国制订的各种新的人工智能研究计划,就是在这种背景
6、下诞生的。如美国的陆地自主车(AutonomousLandVehicle,ALV)计划、计算机大百科全书计划等。可惜,这些计划至今均未取得满意的结果。除了技术上的困难外(我们下面将要分析),其关键原因则在于缺乏需求的驱动。因为这些计划的制订,与其说是从实际需求提出来的,不如说是从人工智能自身研究的需求提出来的。如陆地自主车的研制(又称移动机器人,MobileRobot),除了美国军方有一定的兴趣外,由于应用的局限性,得不到更大的支持,因而也吸引不了更多的研究者。叹牛午铃庇慑桶渠共漓宝炎鄂审涝雷岁爹娜
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