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时间:2020-02-26
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1、用Excel产生离散分布随机数Step1:假设已有1、2、3、4这4个值,其个别概率分别设为0.1、0.2、0.3、0.4,将此数据输入新工作表,并命名为“离散分布数据”。Step2:选择“工具”、“数据分析”、“随机数发生器”,单击【确定】。如图1Step3:接着出现“随机数发生器”对话框,设“变量个数”为4、“随机数个数”为15、“分布”为“离散”,“数值与概率输入区域”为($A$1:$B$4),在“输出选项”栏中选中【新工作表组】单击按钮并命名为“离散分布数据”,表示从总体中随机抽样4个样本,每个样本各有15个
2、值,如图。Step4:单击【确定】,结果如图,在图中60个值里,4出现的次数最多,因为总体内4的概率最高(p=0.4)二项分布1.求二项分布的概率例题1:某一地区有40%的居民为大学生,假设居民可被重复的抽选。今从中随机选出15个居民,则恰有10个是大学生的概率是多少?至多有10个是大学生的概率是多少?(1)求个别概率选择“公式”、“函数库”、“插入函数”选项,在弹出的“插入函数”对话框的“或选择类别”下拉列表中选择“统计”选项,在“选择函数”列表中选择BINOMDIST选项,单击【确定】按钮,如图1。如图2输入数字
3、即可。选择“公式”、“函数库”、“插入函数”选项,在弹出的“插入函数”对话框的“或选择类别”下拉列表中选择“统计”选项,在“选择函数”列表中选择BINOMDIST选项,单击【确定】按钮,如图,输入数字即可。(2)求累积概率2.生成二项分布随机数step1:要绘制二项分布概率图,首先要生成一组服从二项分布的随机数.开启“随机数发生器”,设置“变量个数”为5、“随机数个数”为15、“分布”为“二项”、“参数”中的P值为0.6667、“试验次数”为100,在“输出选项”选中【新工作表组】单选按钮并命名为“二项分布随机数”。
4、如图1Step2:单击【确定】,结果如图,图中呈现二项分布所产生的75个随机数值,可发现在这75个值中,越接近66.67数值出现次数越多。3用Excel绘制二项分布概率图法1:选择新工作表,在A1-A51区域中输入0-50,在B1中输入“=BINOMDIST(A1,100,1、6,false)”,表示试验次数为100,成功概率为1、6,然后往下复制到B51,如图法2:选择“公式”、“插入函数”、“BINOMDIST”,单击【确定】,输入相应的值Step3:选中B列数据,选择“插入”、“图表”、“柱形图”,得到如图:S
5、tep4:设置“图表标题”为“二项分布概率图”,“坐标轴标题”的X轴输入“成功次数”,Y轴输入“概率”,单击【确定】泊松分布1.计算泊松分布的概率例题2:有关厂商生产货品中损坏的问题。假如某厂商在生产一批手提电脑之前,先从中随机抽取50台来检验。若在这些样本中发现有瑕疵的少于6台,就把这这批计算机贴上商标去销售。若超过6台,则不贴商标而减价销售。随机变量X为50台手提电脑样品中有瑕疵的台数,假设其服从泊松分布,且λ=3.9,则这批电脑可寄往销售的概率为多少?在“插入函数”中选择POISSON选项,单击确定,如图填写:
6、2.生成泊松分布随机数Step1:依照上述操作,打开“随机数发生器”,抽取泊松分布随机数。设定相关参数,如图1,得到5个有15个值的样本,如图23.绘制泊松分布概率图Step2:选择新工作表,在A1-A51中输入0-51,在B1中输入“=POISSON(A1,10,FALSE)”,然后向下复制到B51,如图Step3:选中B列数据,选择“插入”、“图表”、“柱形图”,单击【确定】。设置图表标题“泊松分布概率图”,坐标轴标题X轴输入“次数”、Y轴输入“概率”。超几何分布1.计算超几何分布的概率例题3:若100位学生中有
7、35位为管理学院的学生,则抽出60人而包含25位是管理学院的学生概率为何?Step1:“插入函数”选择“HYPGEOMDIST”选项,如图设置数据。2.绘制超几何分布概率图假设在52张扑克牌中,若抽到黑桃1-10,算是成功的。连续试验抽取10次,求各试验成功的概率。Step1:在A1-A11中输入0-10,在B1中输入“=HYPGEOMDIST(A1,10,10,52)”,然后复制至B11,如图Step2:选中B列数据,“插入”、“图表”、“柱形图”,设置标题数轴等,如图正态分布1.计算正态分布的概率例题4:计算标准
8、正态分布的累积概率。在标准正态分布中,Z值介于-2和+2之间的累积概率是多少?在“插入函数”中选择NORMSDIST选项,单击确定,在Z处输入“-2”。如图由于标准正态分布是关于0对称的,因此Z值在+2以上的概率也是0.023,所以Z值介于-2和+2之间的累积概率是0.954.例题5:计算标准正态分布的累积概率。设某产品的包装上标示其净重量为6
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