信息系统架构及硬件方案.doc

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1、XX系统架构及硬件方案XX公司2017年07月1软硬件平台设计11.1物理架构图11.2逻辑架构图113软硬件平台设计213.1服务器配置313.2软件配置513.3数据库备份51软硬件平台设计XX系统的硬件组成包含数据库服务器、接口和数据计算服务器、应用服务器。系统软件部分操作系统使用Linux操作系统，数据库软件使用OracIe。1.1物理架构图通过部署接口服务器、数据库服务器、应用服务器实现XX系统数据的抽取、转换、存储、分析和展示。1・2逻辑架构图信息展示流失预雪数据抽取系统案例库优质服务大数据计算大数据存储数据转换数据淸洗外围系统系统数据存储1.3计算服务架构图1・3软硬件

2、平台设计XX系统包括数据库服务器、应用服务器、接口服务器和数据计算服务器四类。数据库服务器，为了保障系统的高可用性建议搭建oracleRAC集群，需要2台4路PC服务器。应用服务器，采用集群部署模式，需要1台2路PC服务器。接口服务器，采用集群部署模式，需要1台2路PC服务器。计算服务器，采用集群部署模式，需要3台2路PC服务器。服务器配置13.1.1数据库服务器数据库服务器是整个网站数据管理的核心，可靠性要求高。根据以往系统的经验，系统的瓶颈往往体现在数据库服务器上，对数据库服务器的性能要求极高。考虑本项目的特点，数据库除了提供业务系统应用以外，还将作为大数据计算的数据源。客户数量

3、在500w左右，相关档案信息等数据保持在千万或亿以上的水准，系统每日定时或手动进行计算，每次计算过程的数据吞吐量保持在千万级以上，对数据库造成巨大的读写压力，出现读写效率降低，进而影响整个系统的应用。从数据库的高性能来考虑，数据库服务器以集群的方式部署，且安装Unix/Linux操作系统，每台机器的核心数为32核，内存64G,硬盘6*600G。1.3.1.2数据计算服务器大数据计算架构通常基于x86服务器搭建平台运行环境，其中主要的硬件资源包括cpu、内存、存储空间。结合木项目的特点，大数据用于计算大量数据数据。通过前期对项目中涉及数据量的分析，存储1年各系统数据（含中间计算结果）总

4、共近有0.6T,考虑大数据架构的副木机制及数据的年增长量(按每年递增10%计算)，按存储三年的数据规划总共需要的存储空间为0.6*3*(1+1.1+1.1*1.1)=6T的空间。结合本项目的特点，计算密集型服务较少，计算能力与数据呈线性增长的趋势，因此CPU的核心数以处理一年0.6T数据量进行估算,大概需要50核心CPU。内存对应需要llOGo为了保障集群的稳定性，需要搭建HA的高可用集群，按3台机器计算，每台机器的配置需耍资源至少为16核心CPU、32G内存、2T的存储空间，为保障计算效率，硬盘尽量使用高速硬盘。1.3.1.3应用/接口服务器两项服务对服务器要求都不高，而且使用时间

5、不同，在资源紧张的情况下，可以部署在数据计算服务器上。13.1.4具体配置分类性能要求备数量备注应用/接口/数据计算服务器CPU:16核、内存:32G＞硬盘:3*600GB,支持RAIDS最低设备数时在一台机器上部署多个应用节点，应用服务程序、接II程序数据计算程序共用服务数据库服务CPU:32核、内存:64G、硕盘:6*600GB,支持RAID51、OracleRAC模式，具有高可用性1.3.2软件配置分类软件名称软件数量（套）应用/接口/数据计算服务器Linux2Tomcat4数据库服务器Linux2Oradellg21.3.3数据库备份数据库按照增量备份方式进行，并且每季度初备

6、份一次全量数据，之后该季度每天进行增量备份。数据库的备份文件暂时可放入数据库服务器的磁盘中。