为SPSS分析做好准备.ppt

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1、为分析做好准备分享者：何晓燕10级心理学专业学生（1）Data——SortCases，打开〔SortCases〕对话框；一、对观测量排序（1）Data——SortCases，打开〔SortCases〕对话框；（2）在源变量框中选择排序变量进入〔Sortby〕框（可选多个，按顺序为第一顺序变量，第二顺序变量）一、对观测量排序（1）Data——SortCases，打开〔SortCases〕对话框；（2）在源变量框中选择排序变量进入〔Sortby〕框（可选多个，按顺序为第一顺序变量，第二顺序变量）（3）

2、在〔SortOrder〕框中选择排序方式。一、对观测量排序一、对观测量排序按某些变量的值对观测量排等级并将其等级存为一个新变量。（1）Transform——RankCases二、对观测量排秩（2）选择排秩变量，移入〔Variable〕（3）选择秩的排列方式。二、对观测量排秩（4）选择分组变量，移入〔By〕框，按by变量值分组排秩。二、对观测量排秩（5）确定结值的秩。（变量值相同的成为结）在〔Ties〕中指定。二、对观测量排秩（1）Transform——Recode，出来两个选项〔Recodeint

3、oSameVariables〕〔RecodeintoDifferentVariables〕三、对观测量重新编码（2）从左边的变量列表框中选择需要重新编码的变量到右边变量框中；并在〔OutputVariable〕框中填上新变量名及标签，单击Change三、对观测量重新编码（3）观测值重新编码。OldandNewValue——在〔OldValue〕和〔NewValue〕中按要求输入需要的数值——Add将其移入〔Old－New〕中——Continue返回——OK。三、对观测量重新编码适用于转换数值较少三

4、、对观测量重新编码在数据文件的最后面增加新变量及新观测值（3）观测值重新编码。OldandNewValue——在〔OldValue〕和〔NewValue〕中按要求输入需要的数值——Add将其移入〔Old－New〕中——Continue返回——OK。（观测值分组）三、对观测量重新编码适用于转换数值较多（2）从左边的变量列表框中选择需要重新编码的变量到右边变量框中（samevariable）三、对观测量重新编码（3）观测值重新编码。OldandNewValue——在〔OldValue〕和〔NewVal

5、ue〕中按要求输入需要的数值——Add将其移入〔Old－New〕中——Continue返回——OK。三、对观测量重新编码三、对观测量重新编码在数据文件的原来变量所在位置替换相应值一个数据文件可以选择其中一部分观测值进行统计分析（如：简单效应检验）。选择观测值时可以：（1）根据指定条件选择（2）随机选择四、选择观测量（1）Data——SelectCases4.1、按指定条件选择（2）选择〔IfConditionSatisfied〕——〔If〕，在〔SelectCases：If〕中设置条件——Cont

6、inue返回4.1、按指定条件选择（3）不满足条件的观测值被划上斜线，表示在接下来的分析中将不参与统计分析。取消条件选择只用选择All。不符合设定条件符合设定条件（1）Data——SelectCases——RandomSampleofCases4.2、观测值的随机样本（2）单击Sample①从数据文件中近似抽取设定百分比的观测值②从前多少位观测值中抽取设定值个数的观测值4.2、观测值的随机样本（1）Data——SelectCases——BasedontimeorCaserange4.3、以时间或观

7、测值的范围选取（2）单击Range，在对话框中设置取值范围，选取出范围内数据进行后续分析。4.3、以时间或观测值的范围选取（1）Transform——ReplaceMissingvalue（2）将需要置换的变量从源变量框移入〔NewVariables〕五、置换缺失值（3）在〔NameandMethod〕中设置新变量名和置换缺失值的方法——OK五、置换缺失值将原来数据文件的行变成列，原来的列变成行，即将观测量变为变量，变量转变为观测值。（1）Data——Transpose，打开〔Transpose〕

8、对话框（2）在左侧源变量框中选择要进行转置的变量到右侧〔Variables〕对话框中。未选变量在新文件中不会出现。六、数据文件的转置（1）Data——Transpose，打开〔Transpose〕对话框六、数据文件的转置（3）在源变量框中选择要作为“名称变量”的变量进入〔NameVariable〕对话框六、数据文件的转置“拆分”并不是将一个数据文件拆分为两个或若干个数据文件，而是在同一个数据文件中按某个条件进行分组。——如果对数据文件进行了拆分处理，拆分处理一直有效，直到取消拆分处