统计分析在抽样中的应用.ppt

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1、统计分析在抽样中的应用玉米水分变异玉米水分离散程度寿光10月份实例玉米水分变异，我们怎么做配方？以平均值计算？变异太大！15.1给一个范围，估计？13.5~17.2正确的做法：计算标准差和变异系数，变异系数小，以平均值计算；比较大，以平均值+标准差计算为什么这么做？？？？？平均值+标准差，为什么以平均值，1/2以平均值+标准差，2/3减少了变异范围另一问题：小户玉米车载吨位不一致，致使各不同水分玉米所占比重不同，又如何计算？解决办法-吨位分解小户玉米吨位不同解决办法：将车载吨位剖解成以2吨为基础单位。如8吨的小户玉米，水

2、分含量：14.2剖解为4×2（吨）：14.214.214.214.如何计算标准差大宗蛋白原料不建议采用标准差估计蛋白原料建立车批统计制度，精确分级使用每月对供应商原料进行数据统计，分析范围（变异曲线），有助于配方师正确评估价值来了一批鱼粉，我们需要抽检几包？前提：在置信度95%的条件下，希望鱼粉蛋白质含量的平均变异值变异为0.5%n=(N×S2)/(N-1)D+S2其中D=B2÷4B=0.5%(平均值的误差估计数)，4代表平均值上下的两个标准差（95%置信度）；S2为方差（标准差的平方）经验推荐我们应该怎么做刚才的推荐适

3、合我们吗？但是目前我们没有自己的标准我们应该建立自己的表格，针对不同饲料原料进行方差估计，确定样本数。(尤其是豆粕)举例一辆装有400袋鱼粉的大卡车来到饲料厂，我们应抽检多少袋？n=(N×S2)/(N-1)D+S2=（400*0.7)/(400-1)0.0625+0.7=10.9(D=B2/4=0.52/4=0.0625)我们从现在起。。。对蛋白原料，分品种，分供应商化验备存。每月数据统计分析，分析变异曲线，计算方差（标准差的平方）建立表格，建立各原料方差后，我们即能评定原料的真正价值，又能确定抽样数量。注意的是：应对每

4、一个抽样单元进行单独测定，将来测定时可以用合成样本。难度大！！讨论个问题检测豆粕生熟度：KOH和脲酶活性哪种方法更好？？？