Excel在统计分析中的应用解读.ppt

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1、Excel在统计分析中的应用——简介常见的几种分析方法Excel安装数据分析插件如Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。Excel在统计分析中的应用使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析,这其中包括:直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断,均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。常见分析方法简介2频数分析与直方图3假设检验1描述性统计4方差分析(单因素)5回归分析(一元线性)1描述性统计分

2、析例1.1下面是50名工人完成某一装配工序所需时间:单位:分钟3538443344434840453045324239493745373642354132463430433744493646453637374536464238433438473529414041要求对装配工时进行描述统计分析。操作步骤1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据无特殊要求,只要满足行或列中为同一属性数值即可。2.选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后,出现属性设置框,依次选择:输入区域:原始数据区域,可以选中多个行或列。然后点击“确定”按钮。汇总统计:包括有平均值、标准误差(相对于平均值)、中

3、值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。输 出 结 果工时平均39.74标准误差0.745495中位数40众数45标准差5.271448方差27.78816峰度-0.88332偏度-0.14107区域20最小值29最大值49求和1987观测数50最大(1)49最小(1)29置信度(95.0%)1.4981292频数分析及直方图例2.1(教材P41表2-4)表2-1140行水稻产量(单位:g)177161214981631311831161731922152149597176189972541812311971

4、2515812910291119239188163971758314319414218116021115912321913717914514014917219715815911880174173154187179175159245192138159751521311511221771191761511651301632151981511471191751871361491231111241711941319512610815020518617916622714913619610116114911813517514115219913414115515515018414316916

5、7116206148111131155168190124104165137168158209197169213159操作步骤1.打开原始数据表格,输入原始数据,如右图所示。2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”,就是组限,该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中,就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成,也可以按照需要自行设置。3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后,出现属性设置框,依次选择:输入区域:原始数据区域;接受区域:数据接受序列;如果选择“输出区域”,则新对象直接插入当前表格中;选中“柏拉图”,此复选框

6、可在输出表中按降序来显示数据;若选择“累计百分率”,则会在直方图上叠加累计频率曲线;4.输入完毕后,则可立即生成相应的直方图,但是生成的直方图还需要经过相应的调整。把图中的红色区域作相应的修改可得到次数分布表。表1140行水稻产量数据的次数分布表组限频率累积%67.5-82.521.43%82.5-97.576.43%97.5-112.5711.43%112.5-127.51421.43%127.5-142.51733.57%142.5-157.52047.86%157.5-172.52465.00%172.5-187.52180.00%187.5-202.51389.29%2

7、02.5-217.5995.71%217.5-232.5397.86%232.5-247.5299.29%247.5-262.51100.00%合计140教材P43,表2-7资料可以制成分离条形图以及饼形图如书上图2-3和2-5. 首先输入数据如左图,点工具栏上的“图表向导”标志图,选择饼图或者柱形图,按照要求一步一步操作即可。例题2.2某地调查了60个水田土样的有效养分含量,结果如下表,试根据所给资料编制频数分布表,绘制直方图。0.250.560.650.800.840.850.961.1

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