j第10章 回归分析.ppt

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1、第十章回归分析10.1线性回归分析的基本原理10.2图表分析与回归函数分析10.3Excel回归分析工具10.4多元回归分析10.5非线性回归分析10.6品质变量回归分析下一页返回目录第10章回归分析110.1线性回归分析的基本原理10.1.1回归分析的概念10.1.2回归分析的主要内容上一页下一页返回本章首页第10章回归分析210.1.1回归分析的概念现实世界中大多数现象表现为相关关系，人们通过大量观察，将现象之间的相关关系抽象概括为函数关系，并用函数形式或模型来描述与推断现象间的具体变动关系，用一个或一组变量的变化来估计与推算另一个变量的变化。这种分析方法称为回归分析。上一页下一页返

2、回本节首页第10章回归分析310.1.2回归分析的主要内容回归参数估计方程拟合效果评价回归参数的推断上一页下一页返回本节首页第10章回归分析410.2图表分析与回归函数分析10.2.1利用图表进行回归分析10.2.2Excel中的回归分析工作表函数10.2.3利用工作表函数进行回归分析上一页下一页返回本章首页第10章回归分析510.2.1利用图表进行回归分析例近年来国家教育部决定将各高校的后勤社会化。某从事饮食业的企业家认为这是一个很好的投资机会，他得到十组高校人数与周边饭店的季销售额的数据资料，并想根据高校的数据决策其投资规模。上一页下一页返回本节首页第10章回归分析6操作过程：上一页

3、下一页返回本节首页①打开“第10章简单线性回归.xls”工作簿，选择“饭店”工作表，如下图所示。第10章回归分析7②从“插入”菜单中选择“图表”选项，打开“图表向导”对话框如下图所示。在“图表类型”列表中选择XY散点图，单击“下一步”按钮。上一页下一页返回本节首页第10章回归分析8③在数据区域中输入B2:C11，选择“系列产生在——列”，如下图所示，单击“下一步”按钮。上一页下一页返回本节首页第10章回归分析9④打开“图例”页面，取消图例，省略标题，如下图所示。上一页下一页返回本节首页第10章回归分析10⑤单击“完成”按钮，便得到XY散点图如下图所示。上一页下一页返回本节首页第10章回归

4、分析11⑥如图1所示，用鼠标激活散点图，把鼠标放在任一数据点上，单击鼠标右键，打开菜单，在菜单栏里选择“填加趋势线”选项，打开趋势线对话框如图2所示。图1上一页下一页返回本节首页第10章回归分析12图2上一页下一页返回本节首页第10章回归分析13⑦打开“类型”页面，选择“线性”选项，Excel将显示一条拟合数据点的直线。⑧打开“选项”页面如图3所示，在对话框下部选择“显示公式”和“显示R平方根”选项，单击“确定”按钮，便得到趋势回归图如图4所示。图3上一页下一页返回本节首页第10章回归分析14图4上一页下一页返回本节首页第10章回归分析1510.2.2Excel中的回归分析工作表函数截

5、距函数INTERCEPT功能：利用已知的x值与y值计算回归直线在y轴的截距。语法结构：INTERCEPT(known_y's,known_x's)斜率函数SLOPE功能：返回根据known_y‘s和known_x’s中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。语法结构：SLOPE(known_y's,known_x's)上一页下一页返回本节首页第10章回归分析16测定系数函数RSQ功能：返回根据known_y‘s和known_x’s中数据点计算得出的Pearson乘积矩相关系数的平方。语法结构：RSQ(known_y's,known_x's)估计标准误差函数STEYX功能：返回通过线性回归法计算

6、y预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个x变量计算出的y预测值的误差量。语法结构：STEYX(known_y's,known_x's)上一页下一页返回本节首页第10章回归分析1710.2.3利用工作表函数进行回归分析例某企业希望确定其产品制造过程中的每月成本支出与产量之间的关系，以制定生产计划。试根据该企业选择历年的产量(吨)和成本支出(千元)的样本，计算上面四个函数值。上一页下一页返回本节首页第10章回归分析18操作过程：①打开“第10章简单线性回归.xls”工作簿，选择“成本产量”工作表，如下图所示。上一页下一页返回本节首页第10章回归分析19②在单元格A19、A20、

7、A21和A22中分别输入“截距b0”、“斜率b1”、“估计标准误差”和“测定系数”。③在单元格B19中输入公式：“=INTERCEPT(C2:C15,B2:B15)”，单击回车键。④在单元格B20中输入公式：“=SLOPE(C2:C15,B2:B15)”，单击回车键。⑤在单元格B21中输入公式：“=STEYX(C2:C15,B2:B15)”，单击回车键。⑥在单元格B22中输入公式：“=RSQ(C2:C15,B2:B15)”，单击回车