GDP的误区经济学意义上的GDP.doc

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1、GDP的误区——经济学意义上的GDP很多人习惯釆用GDP作为指标来衡量一个国家的国力，可以肯定这些人并不了解GDP的真正意义。GDP是一个经济方而的指标，现在人们把它当政治方面的指标来使用，看了不禁让人失笑，真是哪壶开提哪壶，政府的维护者也真是够机灵的。不过也难怪，这些年来屮国政府对于GDP有很多误导的宣传。GDP方而的知识其实特别粗浅，既然它是一个经济指标，那我们了解一些经济方面的基本常识是很有必要的。GDP是指一个国家或地区范围内的所有常住单位，在一定时期内生产最终产品和提供劳务价值的总和。是英文grossdomesticpro

2、duct（国内生产总值）的缩写。这里耍注意的有几点：第一，并没有指具体哪一-项产品和劳动，也就是说其构成不明。第二，指的是总合，即便是折算成人均GDP也不能代表是每个人创造的GDPo第三,单纯指的是经济方面。如果有人认为GDP越高越好，那可就大错特错了。就上述的第一点来说，GDP的数量里面并没有体现貝体哪个产业做的贡献大，哪些产业贡献小。那么问题就来了，如果国家希望GDP增长，一定会刺激那个对GDP贡献大的产业，使其更加壮大。像我国什么对GDP贡献大呢？这应该是众所周知的吧。房地产、汽车制造、大型工业项目、出口产品等等。政府为什么要

3、救房地产的市呢？地产是个产业链,房价i落，水泥，钢材，塑料等等所有的价格就全下来了，特别是支持地方税收的地价，那可是地方官僚腐败的钱包啊。房价升，GDP升，房价降，GDP降。再说大型工业项冃，都拿握在国企手里，真正为百姓解决不了多少就业，产品的价格越高，这些项目越赚钱，GDP就越高，利益说是国有资产，百姓连汤都喝不到。出口产品呢,对美国的依赖性很强，价格高，又卖不出去，价格低，有让人家反倾销。而且一但美国经济危机，中国也跟着倒霉。汽车行业比较综合，即可以出口，又可以口用，出口依然依赖于别人的需求，口用又造成严重尾气污染。上面描述了这

4、么多并不表示GDP有什么不好，因为GDP高了以后这个国家有钱了，终归百姓还是可以沾光的，至少公共设施能够好了许多。但是问题在哪儿呢？第一是产业结构失衡。GDP-路猛升,产业结构根本就不可能来得及调整，更改结构是根据工厂建设吋间來决定的。第二，在屮国的产业结构当屮，碳效率是相当低的，什么意思呢？生产需要能源，我们可以向石油国家购买能源，但是使用以后所排放的污染却留在了中国，除了空气以外，还有大量的液体排放，GDP是上去了，但是人还活不活了？你看看美国有多少植被，美国的液体排放标准有多严格。第三，GDP指的是总量，即使是折算成人均GDP

5、,并不能真实地代表每个人所创造的价值。而正是这样，由于贡献GDP的大户往往集中在国有企业和垄断行业，致使中国在GDP增加的同时，有钱的就越有钱，没钱的史没钱。对前面一句好理解，后一句就不好理解了，难道不是大家都共同有钱了吗？那是你没有把通货膨胀的因素考虑在内。第四，对于那些不利于GDP的产业会遭到不公正待遇，致使这些产业萎缩。比如你是一个国企员工，由于生产效率提高以后被迫下岗了，那么你如果摆一个摊，似乎对GDP的贡献可以忽略不计，但是那解决了你的吃饭问题啊。仅仅从上述的情况可以看出来，GDP到底是谁在吃肉，谁在喝汤。为什么国家要拼命

6、增加GDP呢？给你举一个例子。十年前你拿一万块钱存到了银行里面，银行不会只是替你保存这些钱，而是把其中的大部分贷给了国有企业，当然也有一部分贷给了私营企业。但是不幸的是至少有一半的钱都收不回来了。如果你想耍钱，或许还能取,但大家要是都取钱，这个国家就完了。那么政府印钱呢？肯定会通货膨胀。最好的办法就是把剩下来的钱让那些特赚钱的行业去运转，然后他把挣来的钱肯定也要通过银行，这不钱就回来了吗。而且国家税收是增值税制，这个企业赚钱，国库里的税收也会增加。持续一段吋间的增长没有问题，如果那个赚钱的行业耍是增长太快了，其余产业要是根不上那就是

7、现在最时髦的提法叫产能过剩。就是当你生产的东西多到卖不出去的时候，一方nnGDP也会下来，另一方而肯定是一种浪费。非常明显，特权可以导致垄断，垄断可以让GDP飞升，特权阶层也是GDP的最大受益者，也就是说GDP越高，他们的收益就越大，而政府只会拿出少量的钱來安抚百姓，像经济适用房就骗人的，这些年的GDP大幅增加导致了严重的贫富不均。只有实行民主才能消灭特权，这是众所周知的道理。大家千万不要被GDP的数据所迷惑，这非但不是一个强国的标志，有可能是走向经济畸形的信号。衡量一个强国根本不是采用GDP作为指标的，人们用得最多的参照是"人类发

8、展指数"，我的那篇《盛世的指标》讲的就是这个问题。在这个指数当中，人均GDP仅仅是代表经济的一个参照数据而己，其实GDP的构成才是一个国家的根本，像日本这些年经济负增长，其实就是为了控制产业畸形发展，如果发展歪了，比不发展耍可怕很多，