【学案】63从统计图分析数据的集中趋势.doc

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1、6.3从统计图分析数据的集中趋势®冋顾与思考1.统计的一般过程数据收集1数据整理1数据分析作出决策离散稈度收集方式个体.涉及样木'概念总体样木容量-7统计表和统计图厂集屮趋势平均数屮位数众数方差标准弟2•平均数、屮位数和众数⑴定义:①有n个数X1,X2,…,Xn,则X叫这n个数的平均数.②一组数据中的数据叫这组数据的众数.③将一组数据按大小依次排列,把处在_或叫这组数据的屮位数•(2)平均数的计算方法①定义法;②加权平均法:X二;③新数据法:若Xi,X2,…,X"的平均数是X,贝!Jaxi,ax?,…,axn的

2、平均数是;x【+b,x2+b,…,x*+b的平均数是;axi+b,ax2+b,…,axn+b的平均数是.(3)平均数、众数和屮位数的意义:平均数、众数及屮位数都是描述一组数据的集屮趋势的特征数,但描述的角度和适用范围有所不同,平均数是度量一组数据波动大小的基准,是描述一组数据的集屮趋势的量.平均数大小与每一个数据部有关,所有数据都参加运算,其屮任何数据的变动部会相应引起平均数的变动,是利用数据信息最充分的特征数,但很容易受极端值的影响;屮位数计算简单,只与数据的排列位置有关,某些数据的变动与对中位数没有影响,但

3、不能充分利用和反映所有的数据信息,当一组数据屮个别数据变动较大时,可用它来描述数据的集屮趋势;众数计算简单,只与数据重复的次数有关,但不能充分利用和反映所有的数据信息,当各数据的重复次数人致相等时,众数往往没有特别的意义.当一组数据屮有不少数据多次重复出现时,其众数往往是我们关心的一种统计量.平均数与屮位数均唯一,但众数不一定唯一.4.用样本估计总体肾方法与技能【例1】小明对这家公司有了一定的了解,他决定留下来工作,公司并对员工的工资进行调鏗。(单位:元):技术部门员工总工程师T程师技术员A技术员B技术员C技术

4、员D技术员E技术员F技术员G见习技术员II工资500040001800170015001200120012001000400(1)求小明所在公司技术部门员工一月份工资的平均数、屮位数和众数;(2)作为一般技术人员,若考虑应勒该公司技术部门T作,该如何看待T资情况?【例2】经市场调查,某种优质西瓜质量为(5±0.25)kg的最为畅销.为了控制西瓜的质量,农科所采用A、B两种种植技术进行试验.现从这两种技术种植的西瓜屮各随机抽取20颗,记录它们的质量如下(单位:kg):A:4.14.85.44.94.75.04.9

5、4.85.85.25.04.85.24.95.25.04.85.25.15.0B:4.54.94.84.55.25.15.04.54.74.95.45.54.65.34.85.05.25.35.05.3(1)若质量为(5±0・25)kg的为优等品,根据以上信息完成下表:优等品数最(颗)平均数方差A4.9900.103B4.9750.093(2)请分别从优等品数量、平均数与方差三方面对A、B两种技术作岀评价;从市场销伟的角度看,你认为推广哪种种植技术较好.【例3】某区为了了解七年级学生的身高情况(单位:cm),随

6、机抽查了部分学生的身高,将所得数据处理后分成七组(每组只含最低值,不含最高值),并制成下列两个图表(部分):分组—二三四:h:六七140-145145-150150-155155-160160-165165-170170-175人数612264请根据以上信息,冋答下列问题:(1)该区抽查了多少名学生的身高情况?答:(2)被抽杳学生身高的屮位数落在第组;⑶扇形图屮第六组所在扇形的圆心角是度;(4)如果该区七年级学生共有5000名,则身高不低于160cm的学生约有名;⑸能否以此估计该区高一年级学生的身高情况?为什么

7、?签.发放问卷270份(问卷【例4】新安商厦对销量较大的A、B、C三种品牌的洗衣粉进行了问卷调杳,内容质量广告价格品牌ABCABCABC满意的户数1941211171631721079896100由单选和多选题纟FI成).对收冋的238份问卷进行了整理,部分数据如下:一、最近一次购买各品牌洗衣粉用户的比例(如右下图):二、用户对各品牌洗衣粉满意情况汇总表:根据上述信息冋答下列问题:仃)A品牌洗衣粉的主要竞争优势是什么?你是怎样看出来的?(2)广告对用户选择品牌有影响吗?请简要说明理由.(3)你对厂家有何建议?倉

8、演练与反馈一、慎重抉择1.数据&,1,2,3,力的平均数为2,则数据力的平均数是()A.2B.3C.4D.02.在一次屮学生皿径运动会上,参加男子跳高的15名运动员的成绩如下表:跳高成绩(m)1.501.551.601.651.701.75跳高人数132351这些运动员跳高成绩的屮位数和众数分别是()A.1.65,1.70B・L70,1.65C・L70,1.70D.3,53.在一组数据

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