欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:49404960
大小:483.50 KB
页数:10页
时间:2020-03-01
《人教版选修【1-2】1.1《回归分析的基本思想及其初步应用》习题及答案.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、数学·选修1-2(人教A版)1.1回归分析的基本思想及其初步应用►达标训练1.下列结论正确的是( )①函数关系是一种确定性关系;②相关关系是一种非确定性关系;③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.A.①②B.①②③C.①②④D.①②③④解析:根据函数关系、相关关系、回归关系的概念可知选C.答案:C2.在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( )A.总偏差平方和B.残差平方和C.回归平方和D.
2、相关指数R2答案:B3.下表是某工厂6~9月份用电量(单位:万度)的一组数据:月份x6789用电量y6532由散点图可知,用电量y与月份x间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是=-1.4x+a,则a等于( )A.10.5B.5.25C.5.2D.14.5解析:答案:D4.(2013·广东四校联考)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程=x+中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )A.63.
3、6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元答案:B5.设(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如右图),以下结论正确的是( )A.直线l过点(,)B.x和y的相关系数为直线l的斜率C.x和y的相关系数在0到1之间D.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同答案:A6.两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的模型是( )A.模型1:相关
4、指数R2为0.98B.模型2:相关指数R2为0.80C.模型3:相关指数R2为0.50D.模型4:相关指数R2为0.25答案:A►素能提高1.对两个变量x和y进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是( )A.由样本数据得到的回归方程=x+必过样本点的中心(,)B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好C.用R2来刻画回归效果,R2的值越小,说明模型的拟合效果越好D.在研究身高和体重关系时,求得R2=0.64,可以叙述为“身高解释了64%
5、的体重变化,而随机误差贡献了剩余的36%”,所以身高对体重的效应比随机误差的效应大解析:R2的值越大,说明残差平方和越小,也就是说模型的拟合程度效果越好.答案:C2.(2014·深圳市高三第一次调研)相关x,y的样本数据如下表:x12345y22356经回归分析可得y=2x线性相关,并由最小乘法求得回归直线方程为=1.1x+,则=( )A.0.1 B.0.2C.0.3D.0.4解析:=-=3.6-3.3=0.3答案:C3.有下列关系:①人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;②曲线上的点
6、与该点的坐标之间的关系;③苹果的产量与气候之间的关系;④森林中的同一种树木,其断面直径与高度之间的关系;⑤学生与他(她)的学号之间的关系,其中有相关关系的是____________.答案:①③④4.(2013·广州一模)某工厂的某种型号的机器的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有下表的统计资料:x23456y2.23.85.56.57.0根据上表可得回归方程=1.23x+,据此模型估计,该型号机器使用年限为10年的维修费用约________万元(结果保留两位小数).答案:12.385.已知x,y之
7、间的一组数据如下:x0123y8264则线性回归方程=+x所表示的直线必经过点________.答案:6.下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.x3456y2.5344.5(1)请画出上表数据的散点图.(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=x+.(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?(参
8、考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)解析:(1)所求散点图如下图所示:(2)iyi=3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5,==4.5,==3.5,=32+42+52+62=86,====0.7,=-=3.5-0.7×4.5=0.35,故所求线性回归方程为y=0.7x+0.35.(3)根据回归方程的预测,现在生产100吨产品消耗的标准煤的数量为0.7×100+0.35=70.35,故耗能减少了90-70.35=19.65吨
此文档下载收益归作者所有