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时间:2020-02-04
《博弈论 胡运权 第四版.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、博弈论与策略行为GameTheoryandStrategyBehavior博弈无处不在逃课农夫种庄稼忘了生日夫妻吵架《麦吉的礼物》两个空调厂家之间的价格战房地产开发博弈房价会涨者多为相关政府官员、房地产开发商、部分地产中介、房地产投资或投机者;认为房价会降者多为弱势群体、外行人士和学院派房地产研究人员。政府、金融机构、开发商和购房者的四方利益博弈房地产开发博弈理想状态在中央政府的有序管理与金融机构的大力支持下,开发商能够充分洞察购房者的消费需求与消费能力,科学规划、设计、建设并以合理的价位销售楼
2、盘,那消费者自然趋之若鹜。开发商安心赚取利润,赢得越来越好的市场信誉;消费者购得满意的房屋,心身俱爽,安居乐业;市场秩序井然,国家宏观经济形势良好。彩票、赌博与投资在买彩票的路上被汽车撞死的概率远高于中大奖的概率。赌场的赔率是80%甚至更高,而彩票的赔率还到不了50%,也就是说买彩票还不如去赌博。赌博和投资并没有严格的分界线。投资也是一种博弈。第一节博弈论的基本内容现代经济学与博弈论从现代的观点来看,经济学是研究人的决策行为的学问。理性人是指有一个很好定义的偏好,在面临给定的约束条件下能最大化
3、自己偏好的人,不考虑竞争对手的决策。价格理论有两个基本假定:1、市场参与人的数量足够多,从而市场是竞争性的;2、参与人之间不存在信息不对称问题(完全竞争、完全信息)。然而在现实生活中,这两个假设在许多情况下是不能被满足。博弈论是研究理性的决策主体在其行为发生直接的相互作用时的策略选择及策略均衡的理论。博弈分析的关键步骤是找出在别人选择既定的情况下自己的最优反应策略(给自己带来最大收益的策略)。一、博弈论研究对象二、基本概念局中人或参与者(Players)规则(rules):规定博弈各方的行动顺序
4、、方式、以及最终的结果等。策略(Strategy):一整套的行动方案,规定了各种情况下的行动。比如:敌进我退,敌退我追,敌驻我扰,敌疲我打。相机策略(contingentstrategy):仅在不确定事件发生时才会采取的策略。如:人不犯我,我不犯人;人若犯我,我必犯人。行动:局中人在特定条件下的行为支付(Pay-off):博弈结束时,各方得到的收益。策略均衡:参与者之间稳定的、可预测的互动行为模式,就是策略均衡。美丽心灵(三)博弈的分类根据参与人的多少,可将博弈分为两人博弈或多人博弈;根据参与
5、人是否合作,可将博弈分为合作博弈或非合作博弈;根据博弈结果的不同,又可分为零和博弈、常和博弈与变和博弈。1、从行动的先后次序来分,博弈可以分为静态博弈和动态博弈。静态博弈指在博弈中,参与人同时选择行动,或虽非同时但后行动者并不知道前行动者采取了什么具体行动;动态博弈指的是参与人的行动有先后顺序,且后行动者能够观察到先行动者所选择的行动的博弈。2、从参与人对其他参与人的各种特征信息的获得差异来分,博弈可分为完全信息博弈和不完全信息博弈。完全信息指的是每一个参与人对所有其他参与人的特征,如策略集合及
6、得益函数都有准确完备的知识;否则就是不完全信息。将上述两个角度的划分结合起来,我们就得到四种不同类型的博弈,这就是:完全信息静态博弈,完全信息动态博弈,不完全信息静态博弈和不完全信息动态博弈。行动次序信息静态动态完全信息纳什均衡子博弈精练纳什均衡不完全信息贝叶斯均衡精炼贝叶斯均衡博弈的分类和均衡第二节博弈的种类一、完全信息静态博弈(一)完全信息静态博弈定义所谓完全信息静态博弈指的是各博弈方同时决策,或者决策行动虽有先后,但后行动者不知道先行动者的具体行动是什么且各博弈方对博弈中各种策略组合情况下
7、所有参与人相应的得益都完全了解的博弈。(二)博弈的策略式表达在博弈论中,一个博弈可以用两种不同的方式来表达:一种是策略式表达:另一种是扩展式表达.策略式表达更适合于静态博弈,而扩展式表达更适合于讨论动态博弈。策略式表达又称为标准式表达,在这种表达中,所有参人同时选择自己的策略,所有参与人选择的策略一起决定每个参与人的得益。值得强调的是,这里参与人同时选择的是“策略”,而不是“行动”。在静态博弈中,于参与人只选择一次,所以策略就等同于行动了。而在动态博弈中,策略是参与人在各个阶段的行动的全面计划。
8、更为准确地讲,战略式表述给出:1、博弈的参与人集合:i∈Γ,Γ=(1,2,…,n);2、每个参与人的战略空间:Sii=1,2,3,…,n;3、每个参与人的得益函数:ui(s1,…,si…,sn),i=1,2,3,…,n。用G={S1,…,Sn;u1,…,un}代表战略式表述博弈。(三)博弈的得益矩阵表示一个博弈被称为有限博弈,如果:第一,参与人的个数是有限的;第二,每个参人可选择的策略个数是有限的。有限博弈的策略式表达及其求解可以方便地用得益矩阵直观地给出。著名的“囚徒困境”的例子警察抓住了两个
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