欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:49302810
大小:801.43 KB
页数:5页
时间:2020-02-29
《基于改进深度信息的手势分割与定位.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、JournalofComputerApplicationsISSN1001-90812017-01-10计算机应用,2017,37(1):251-254,261CODENJYIIDUhttp://www.joca.cn文章编号:1001-9081(2017)01-0251-04DOI:10.11772/j.issn.1001-9081.2017.01.0251基于改进深度信息的手势分割与定位*林海波,王圣彬,张毅(国家信息无障碍研发中心(重庆邮电大学),重庆400065)(*通信作者电子邮箱1357503397@qq.com)摘
2、要:针对基于Kinect深度信息分割的手势往往包含手腕易造成后续手势误识别的问题,提出一种改进深度信息的手势分割与定位算法。首先,基于深度信息阈值限定在实验空间中检测出手势二值图;然后,根据普通手势特征,提出基于手势端点检测和可变阈值算法分割出准确手势。为得到稳定的分割效果,对分割手势进行形态学处理,最后选取基于手势重心坐标和最大内切圆圆心坐标的联合手势定位法定位手势。实验结果表明,该手势分割方法比已有分割方法更准确可靠,联合手势定位比Kinect软件开发工具包骨骼数据定位和手势重心定位稳定,无奇异点。关键词:深度信息;手势分割
3、;手势定位;可变阈值;最大内切圆中图分类号:TP391.413文献标志码:AGesturesegmentationandpositioningbasedonimproveddepthinformation*LINHaibo,WANGShengbin,ZHANGYi(NationalEngineeringResearchandDevelopmentCenterforInformationAccessibility(ChongqingUniversityofPostsandTelecommunications),Chongqing4
4、00065,China)Abstract:AimingattheproblemthatsegmentedgesturebyKinectdepthinformationusuallycontainswristdata,whicheasilycausessubsequentfalsegesturerecognition,agesturesegmentationandpositioningalgorithmbasedonimproveddepthinformationwasproposed.Firstly,thegesturebina
5、ryimagewasdetectedbasedondepthinformationthresholdlimitinexperimentalspace.Secondly,accordingtocharacteristicsofcommongestures,accurategesturewassegmentedbygestureendpointdetectionandvariablethresholdalgorithm.Inordertoobtainstablesegmentationresults,morphologicalpro
6、cessingofsegmentedgesturewasconducted.Lastly,thegesturepositioningalgorithmwasproposedbasedonthemethodofcombininggesturegravitycentercoordinatesandmaximuminscribedcirclecentercoordinates.Theexperimentalresultsshowthattheproposedgesturesegmentationmethodhasbetteraccur
7、acyandstabilitythantheexistingalgorithm.ThecombinedgesturepositioningismorestablethangesturegravitycenterpositioningandskeletaldatapositioningofKinectSoftwareDevelopmentKit(SDK)andithasnosingularpoints.Keywords:depthinformation;gesturesegmentation;gesturepositioning;
8、variablethreshold;maximuminscribedcircle和最大内切圆圆心坐标准确定位出手势位置,提高了轮椅控0引言制的稳定安全性。随着计算机技术的发展,基于机器视觉的手势识别作为1改进深度信息的手势分割算法一种很有前途的人机交互技术,一直
此文档下载收益归作者所有