基于肤色采样点筛选的视频手势分割算法.pdf

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1、研究与开DOI：10．3969／j．issn．1009-9492．2014．09．001基于肤色采样点筛选的视频手势分割算法张若愚，潘晴，周舟。，戴知圣(广东工业大学信息工程学院，广东广州510006)摘要：为了实现视频手势的实时分割与定位，提出一种基于肤色采样点筛选的视频手势分割算法对视频中的运动手势进行实时分割与定位。首先，对视频的每一帧通过图像预处理获取肤色采样点；其次，融合运动信息对肤色采样点进行初步筛选；然后，通过区域生长法再次筛选肤色采样点提取特征点；最后，通过特征点实现视频手势的分割与定位。实验结果表

2、明，该方法具有良好的手势分割效果和较高的定位准确度。关键词：视频手势；手势分割；手势定位；肤色分割；肤色采样点；特征点提取中图分类号：TP242．63文献标识码：A文章编号：1009—9492(2014)09—0001—04VideoGestureSegmentationAlgorithmBasedonScreeningSkinColorSamplePointsZHANGRuo—Yu。PANQing2，ZHOUZhou，DAIZhi-sheng4(SchoolofInformationEngineering，Gua

3、ngdongUniversityofTechnology，Guangzhou510006，China)Abstract：Inordertorealizereal—timesegmentationofvideogesturesandlocation，inthispaperamethodofthesegmentationandlocationofmotiongesturesinreal-timevideoispresentedbasedonscreeningskincolorsamplepoints．Firstly，i

4、neachframeofvideos，obtainingcolorsamplepointsbyImagepreprocessing．Secondly，thecolorsamplepointsarescreenedforthefirsttimewiththemovementinformation．Then，featurepointsateacquiredbyscreeningthecolorsamplepointsforthesecondtimebyusingregiongrowingmethod．Lastbutno

5、tleast，realizingsegmentationofthevideogestureandlocationwiththefeaturepoints．Itisprovedthatthemethodhasgoodsegmentationeffectandhigherpositioningaccuracy．Keywords：videogesture；gesturesegmentation；gesturelocation；skincolorsegmentation；skincolorsamplepoints；feat

6、urepointsextraction0引言间建立肤色模型，然后利用多种形态学及密度图手势是人与人之间交流的一种重要方式，它等方式提取分割结果，该方法虽然对于静态手势是指手和手臂的一系列动作的集合n。目前，手势识别性能较高，但无法应对类肤色区域的干扰而识别技术已经成为了计算机视觉领域的一个重要且实时性不够。在文献[4】中，采用HSL颜色空间课题。其中，基于视觉的手势识别越来越受到研下的手势阈值分割，利用中值滤波和数学形态学发人员的关注。操作滤除噪音，然后运用曲线拟合法提取手势轮一般而言，基于视觉的手势识别算法主要包

7、廓，由于算法复杂，且面对复杂背景其分割性能括手势分割、手势定位、手势分析和手势识别四急剧下降，因而其实用性不强。在文献[5]中，采部分。其中，手势分割与手势定位是整个算法的用RGB和YCbCr空间进行阈值分割，然后利用多关键；良好的分割和准确的定位是识别的前提和种形态学操作进行处理再结合单高斯背景模型对保证。为了更好的分割视频手势，有效使用各种手势进行分割，虽然文中考虑复杂背景的影响，信息包括肤色、运动以及几何信息是这项研究的但应对大面积的类肤色干扰效果仍然不好而且实关键嘲。在文献【3】中，采用在HSI和YCbCr

8、颜色空时性还有待提高；在文献【6]中，为了标定肤色动国家自然科学基金(编号：61001179)收稿日期：2014—03—24与开发态手势区域，文中利用相邻帧间差分法与肤色模型相结合对动态手势区域进行标定，然而，当视cB>G日=2订一。rc。s频中相邻两帧运动量较小时，该方法并不能有效的[至]对动态手势区域进行标定，而且其肤色模型利用的是单高斯模型，肤色效果比