数据处理技术.ppt

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1、第十一章数据处理技术第一节误差第二节有效数字第十一章数据处理技术掌握误差中相关概念及计算方法，重点掌握平均偏差、相对平均偏差、标准偏差的概念及计算方法；难点：平均偏差、相对平均偏差、标准偏差的概念及计算方法。第一节误差第十一章数据处理技术系统误差偶然误差一、误差产生的原因第十一章数据处理技术又称可测误差，是由化验操作过程中某种固定原因造成的。具有单向性，即正负、大小都有一定的规律性，当重复进行化验分析时会重复出现。一）系统误差第十一章数据处理技术（1）方法误差（2）仪器误差（3）试剂误差（4）操作误差系统误差产生

2、的原因第十一章数据处理技术采用标准方法与标准样品进行对照实验；对仪器校正以减小仪器的系统误差；采用纯度高的试剂或进行空白试验，校正试剂误差；严格训练与提高操作人员的技术业务水平，以减少操作误差等。系统误差的校正第十一章数据处理技术也称随机误差，由某些难以控制、无法避免的偶然因素造成的，其大小与正负值都是不固定的。如操作中温度、湿度、灰尘等的影响都会引起分析数值的波动。二）偶然误差第十一章数据处理技术（1）在一定的条件下，在有限次数测量值中，其误差的绝对值不会超过一定界限；（2）同样大小的正负值的偶然误差，几乎有相

3、等的出现机率，小误差出现的机率大，大误差出现的机率。偶然误差的特点第十一章数据处理技术为了减少偶然误差，应该重复多次平行实验并取结果的平均值。在消除了系统误差的条件下，多次测量结果的平均值可能更接近真实值。偶然误差的校正第十一章数据处理技术二、误差的表示方法准确度精密度准确度和精密度的关系第十一章数据处理技术表示测得值与真实值之间相符合的程度。误差越小，准确度越高；误差越大，准确度越低。一、准确度第十一章数据处理技术例1：对氢氧化钠溶液的浓度进行测定，第1次测定值为8.30％，已知真实值为8.34％，求该次测定的

4、绝对误差和相对误差？解：一、准确度第十一章数据处理技术多次测量结果用算术平均值计算准确度第十一章数据处理技术二、精密度精密度是指在相同条件下，n次重复测定结果彼此相符合的程度。精密度的好坏常用偏差表示，偏差小说明精密度好。第十一章数据处理技术一）绝对偏差与相对偏差第十一章数据处理技术二）平均偏差与相对平均偏差第十一章数据处理技术例2：用凯氏定氮法测定鸡浓缩料中粗蛋白含量，5次测定结果如下：55.51％,55.50％,55.46％,55.49％,55.51％，求5次测量值的平均值，平均偏差及相对平均偏差。二）平均偏

5、差与相对平均偏差第十一章数据处理技术三）标准偏差与相对标准偏差第十一章数据处理技术四）平均值的标准偏差式中：S—标准偏差n—测定次数第十一章数据处理技术例3：分析蛋糕中淀粉的含量得到如下数据（％）。37.45，37.20，37.50，37.30，37.25。计算此结果的算术平均值、极差、平均偏差、标准偏差（变异系数）、相对标准偏差与平均值的标准偏差。第十一章数据处理技术第十一章数据处理技术三、准确度与精密度的关系精密度是保证准确度的先决条件，只有精密度好，才能得到好的准确度；提高精密度不一定能保证高的准确度，须进

6、行系统误差的校正，才能得到高的准确度。第十一章数据处理技术复习思考题1.误差产生的原因？2.误差的表示方法？3.准确度与精密度的关系？4.衡量数据精密度的指标有哪些？第十一章数据处理技术目的要求重点与难点第二节有效数字掌握有效数字的修约和相关概念与计算法则；重点：有效数字的修约和计算法则；难点：有效数字的修约和计算法则。第十一章数据处理技术一、有效数字的使用有效数字是指实际上能测量到的数字，通常包括全部准确数字和一位不确定的可疑数字。一般可理解为在可疑数字的位数上有±1个单位，或在其下一位上有±5个单位的误差。有

7、效数字保留的位数与测量方法及仪器的准确度有关。第十一章数据处理技术注意事项（1）记录测量所得数据时，应当、也只允许保留一位可疑数字。12.5000g不仅表明试样的质量为12.5000g，还表示称量误差在±0.000lg，是用分析天平称量的。如将其质量记录成12.50g，则表示该试样是在台称上称量的，其称量误差为±0.01g。第十一章数据处理技术注意事项（2）有效数字的位数还反映了测量的相对误差。如称量某试剂的质量为0.5180g，表示该试剂质量是（0.5180±0.0001）g，其相对误差（RE）为：第十一章数据

8、处理技术注意事项（3）有效数字位数与量的使用单位无关。如称得某物的质量是l2g，二位有效数字。若以mg为单位时，应记为l.2×104mg，而不应该记为12000mg。若以kg为单位，可记为0.012kg或1.2×10－2kg。第十一章数据处理技术注意事项（4）数据中的“0”要作具体分析。数字中间的“0”，如2005中“00”都是有效数字。数字前边的“0”，如0.012kg