SPSS在数学建模中的应用.ppt

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1、2010年8月SPSS在数学建模中的应用第一讲SPSS的一般应用一、SPSSforWindows的界面介绍数据编辑窗口包括窗口名显示栏、主菜单、工具栏、数据编辑区、变量定义区和状态栏。结果编辑窗口显示和管理SPSS统计分析结果、报表及图形的窗口，可以将窗口中的内容以结果文件.spo的形式保存。数据编辑窗口结果编辑窗口二、建立数据文件定义变量数据录入数据编辑数据文件的保存调用其它数据文件定义变量单击数据编辑窗口左下方的“VariableView”标签或双击题头（Var），进入变量定义窗口。可定义：变量名（Name

2、）变量类型（Type）变量长度（Width）小数点位数（Decimal）变量标签（Label）变量值标签（Values）缺失值的定义方式（Missing）变量的显示宽度（Columns）变量显示的对齐方式（Align）变量的测量尺度（Measure）定义变量定义变量名（Name）时，应注意：（1）变量名可为汉字或英文，英文的第一个字符必须为字母，后面可跟任意字母、数字、句点或@、#、_、$等；（2）变量名不能以句点结尾；（3）定义时应避免最后一个字符为下划线“_”（因为某些过程运行时自动创建的变量名的最后一个字

3、符有可能为下划线）；（4）变量的长度一般不能超过8个字符；（5）每个变量名必须保证是唯一的，不区分大小写。常用的变量类型（Type）包括：数值型、字符串型、日期格式变量等。数据录入定义变量后，单击“DataView”，即可在数据编辑窗口中输入数据。例1：马尾松腮扁叶蜂调查数据.doc数据文件的保存选择“File”菜单的“Save”命令，可直接保存为SPSS默认的数据文件格式（*.sav）。选择“File”菜单的“SaveAs”命令，弹出“SaveDataAs”对话框，可选择保存为Excel（*.xls）等文件格

4、式。数据编辑（1）数据的排序：Data→SortCases…（2）数据的转置：Data→Transpose…（3）数据的聚合：Data→AggregateData（4）数据文件的拆分：Data→SplitFile（5）数据文件的合并：Data→MergeFiles→AddCases…/AddVariables（6）数据的转换：Transform→Compute…例2:数据编辑案例.docSPSS调用其他数据文件按照File→Open→Data…的顺序选择菜单项，打开“OpenFile”对话框。可以打开的文件格式

5、除了SPSS（*.sav）外，还包括：Excel（*.xls）、数据文件（*.dat）和文本文件（*.txt）。三、SPSS制图主要通过“Graph”菜单中的选项来创建图形。SPSS在数学建模中的应用.ppt第二讲方差分析方差分析是检验多个总体均值之间是否存在显著差异的一种统计方法。例如，研究不同班级学生的学习成绩是否存在差异。学习成绩教学方法接受能力心理素质努力程度所用教材例题根据因素的个数，可以将方差分析分为：单因素方差分析多因素方差分析单因素方差分析的控制变量只有一个，而控制变量可以有多个观察水平。例如，

6、在研究教学方法对学习成绩的影响，可以选择多种不同的教学方法进行实验。如果这些方法之间存在显著的差异性，就可以选择最有效的手段来提高教学水平。一、单因素方差分析例如：把18名学生分为三个等组，各组内学生的能力相当，在三种不同的教学方法下进行相同内容的学习。其中：第一组为受表扬组，每次练习后，不管成绩如何，始终受到表扬；第二组为受训斥组，始终受到训斥；第三组为对照组，不受任何信息作用。将三组学生相互隔离，若干天后对他们进行考试，得到每组的学习成绩：123456第一组928899859490第二组7966899970

7、89第三组757067667362各组的教学效果是否存在差异？哪种教学效果最好？单因子方差分析的数据结构因素A的水平观察值……………单因素方差分析的步骤提出假设——构造检验的统计量——显著性检验——得到结论1、提出假设在单因素方差分析中，要检验因素A的k个水平（总体）的均值是否相等，因此提出假设的一般形式为：原假设：对立假设：2、构造检验的统计量由于样本均值可以作为总体均值的估计，所以可以借助样本均值粗略估计一下总体均值的情况。符号说明：总样本容量第i水平的样本均值总样本均值2、构造检验的统计量当时，有，。对例

8、子中的数据，由于各组样本容量相等，于是计算得到总样本均值2、构造检验的统计量Questions三组的样本均值各不相等，能否说明三组的总体均值有明显差异？为什么观察值之间存在差异？这些差异是由哪些原因造成的？如何来衡量各组之间的差异大小呢？2、构造检验的统计量所有观察值几乎各不相等，它们的分散程度可以用总平方和来度量。观察值之间的差异越大，SST越大。在单因素实验中，造成观察值差异的原因