多源空间矢量数据可用性评估方法设计 优先出版.pdf

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1、第４２卷第５期武汉大学学报·信息科学版Ｖｏｌ．４２Ｎｏ．５２０１７年５月ＧｅｏｍａｔｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅｏｆＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａｙ２０１７ＤＯＩ：１０．１３２０３／ｊ．ｗｈｕｇｉｓ２０１４０３７４文章编号：１６７１－８８６０（２０１７）０５－０６７６－０７多源空间矢量数据可用性评估方法设计陈换新１，２１１１孙群李少梅马超１信息工程大学地理空间信息学院，河南郑州，４５００５２２９６６３３部队，北京，１０００９６摘要：随着空间数据获取手段的进步和数据质量研究的深化，考虑用户需求、辅助数据使用决策的

2、空间数据可用性评估研究开始受到关注。在阐述空间数据可用性概念和介绍代表性研究方法的基础上，考虑不同的因素对现有方法进行了比较分析。针对现有方法的缺陷，设计了多源空间矢量数据可用性评估的方法，并阐述了其中的关键环节和解决方案。关键词：空间数据；多源空间矢量数据；可用性；评估方法中图法分类号：Ｐ２０８文献标志码：Ａ［１］空间数据是地理信息系统的血液，在地理信息时代的到来和迅猛发展使得可用性的概念渗［２］信息类项目中其开销占到总投入的８０％。因透到信息产业，并由最初的软件开发、交互界面设［４－５］［６］此空间数据的相关研究一直以来备受关注。

3、随着计及可视化传输等方面逐渐拓展到空间数空间探测技术的发展和数据获取手段的进步，空据领域。空间数据可用性是用户在使用某种方法间数据产品日益丰富、成果质量不断提高、数据量工具实现特定目标的过程中空间数据具备的有用爆炸式增长，但与之形成鲜明对比的是空间数据程度。使用的相关研究严重滞后和方法工具的匮乏。空间数据的研究应结合用户需求考虑可用性问题。本文在追溯空间数据研究历程及相互关联、列举分析现有可用性研究方法的基础上，设计了多源空间数据可用性评估方法。图１空间数据研究的发展历程从空间数据的出现及使用的角度而言，其相Ｆｉｇ．１Ｃｏｕｒｓｅｏｆ

4、ＳｐａｔｉａｌＤａｔａＳｔｕｄｙ关研究大体经历了４个发展阶段，如图１所示：（１）第一阶段（２０世纪６０年代），地理信息系统从研究对象来讲，空间数据质量及不确定性（ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ，ＧＩＳ）的出现需研究是一脉相承的，都是基于空间数据本身进行要空间数据维持运转，大量的人力物力投入到空控制误差、保证数据质量的研究，而可用性研究则间数据生产及相关研究中；（２）第二阶段（２０世纪突破了空间数据本身，增加了用户角色，从用户需７０年代），为保证ＧＩＳ处理分析结果的可靠，空间求出发考虑数据是否可用、可用程度如何。

5、从研数据的质量与精度分析开始受到关注；（３）第三阶究的层次阶段来说，不确定性是传统数据质量研段（２０世纪８０年代），除了继续从误差的角度研究的发展，而空间数据可用性则是在各种数据产究数据质量外，含义更为广泛的不确定性被提出；品极大丰富，且经过了质量门槛后，考虑用户因素（４）第四阶段（２０世纪９０年代），在引入新技术深解决数据选择和使用方面的问题，属于空间数据化空间数据不确定性研究的同时，空间数据可用应用领域的研究，是对传统研究的一种延拓。故性研究开始兴起。可用性的概念最早诞生于工业空间数据可用性研究是空间数据本身及其相关研［３］领域，

6、主要用于检验工业产品的市场竞争能力。究发展到一定阶段的产物，离不开已有研究的支收稿日期：２０１５－０７－０４项目资助：国家８６３计划（２０１２ＡＡ１２Ａ４０４）；国家自然科学基金（４１２０１３９１，４１０７１２９７，４１２０１４６９）；地理信息工程国家重点实验室开放基金（ＳＫＬＧＩＥ２０１３－Ｚ－４－１，ＳＫＬＧＩＥ２０１３－Ｍ－４－５）。第一作者：陈换新，博士，研究方向为数字制图与空间数据融合。ｃｈｘ１５５７＠１６３．ｃｏｍ第４２卷第５期陈换新等：多源空间矢量数据可用性评估方法设计６７７撑。产者提供的描述数据产品相关信息的一个记录，

7、空间数据可用性研究在促进数据使用的同时其中既包含比例尺、坐标范围等方面的定量描述，也会对其他研究产生一定的影响：也包括生产单位、数据来源等方面的定性描述。１）对空间数据生产的影响。常规的空间数元数据既是数据生产者方便产品管理的技术文据生产及更新应该由“面向覆盖”向“面向要素”转档，又是用户了解数据的重要方式，其简洁直观的［７］移，在满足几何无缝全覆盖的基础上，根据用户特性被用户广泛使用。随着元数据内容的不断丰的关注需求提供不同要素、不同频率更新的空间富，在传统参考阅读的基础上又发展出了几种基数据。目前考虑数据可用性的生产模式已经出于元

8、数据的评估方法：（１）元数据的可视化。早现，例如瑞士开始按照用户的需求提供某层要素期采用制图的方式使用不同的颜色或符号来表现［８］数据或参考底图，追求可用性。数据的品质。文献［９］结合可视化与决策支持２）对质量和不确定性