建筑物震害多源遥感特征与机理分析 优先出版.pdf

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1、第３９卷第２期地震学报Ｖｏｌ．３９，Ｎｏ．２２０１７年３月（２５７－－２７２）ＡＣＴＡＳＥＩＳＭＯＬＯＧＩＣＡＳＩＮＩＣＡＭａｒ．，２０１７张景发，李强，焦其松．２０１７．建筑物震害多源遥感特征与机理分析．地震学报，３９（２）：２５７－－２７２．ｄｏｉ：１０．１１９３９／ｊａｓｓ．２０１７．０２．００９．ＺｈａｎｇＪＦ，ＬｉＱ，ＪｉａｏＱＳ．２０１７．Ｍｕｌｔｉ－ｓｏｕｒｃｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｍｅｃｈａｎｉｓｍａｎａｌｙｓｅｓｏｆｂｕｉｌｄｉｎｇｓｅｉｓｍｉｃｄａｍａｇｅｓ．ＡｃｔａＳｅｉｓｍｏｌｏｇｉｃａＳｉｎｉｃａ，３

2、９（２）：２５７－－２７２．ｄｏｉ：１０．１１９３９／ｊａｓｓ．２０１７．０２．００９．＊建筑物震害多源遥感特征与机理分析张景发李强焦其松（中国北京１０００８５中国地震局地壳应力研究所）摘要随着遥感信息源的不断增加，多种遥感数据被用于详细判读建筑物的震害情况．为准确判读震害等级与建立震害自动识别模式，本文收集整理了汶川地震震区的震害遥感图像，通过目视判读、图像处理、统计分析，重点分析了各类震害建筑物在光学影像中的特征表现、在合成孔径雷达图像中的成像机理特征以及在激光雷达图像中的三维特征．在此基础上构建了建筑物简化模型，并联合光学影像和雷达图像对震害建筑物的影像特征剖

3、面予以分析．结果显示：光学遥感图像色彩信息符合人眼色觉原理，具有较好的直观判读效果；合成孔径雷达图像能够记录地物侧面、表面的粗糙程度和角反射特点，信息量丰富但不直观；激光雷达图像能获取建筑物的三维信息，因此震害评估工作中需有效地综合利用多源遥感数据，才能实现最佳的判识效果．关键词建筑物震害光学影像合成孔径雷达图像激光雷达多源遥感ｄｏｉ：１０．１１９３９／ｊａｓｓ．２０１７．０２．００９中图分类号：Ｐ３１５．９文献标志码：ＡＭｕｌｔｉ－ｓｏｕｒｃｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｍｅｃｈａｎｉｓｍａｎａｌｙｓｅｓｏｆｂｕｉｌｄｉｎｇｓｅｉ

4、ｓｍｉｃｄａｍａｇｅｓＺｈａｎｇＪｉｎｇｆａＬｉＱｉａｎｇＪｉａｏＱｉｓｏｎｇ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｒｕｓｔａｌＤｙｎａｍｉｃｓ，ＣｈｉｎａＥａｒｔｈｑｕａｋｅＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８５，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｏｕｒｃｅｓ，ａｖａｒｉｅｔｙｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａａｒｅｕｓｅｄｔｏｉｎｔｅｒｐｒｅｔｔｈｅｓｅｉｓｍｉｃｄａｍａｇｅｏｆｂｕｉｌｄｉｎｇｓｉｎｓｅｉｓｍｉｃｄａｍａｇｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏａｃ

5、ｃｕｒａｔｅｌｙｉｎｔｅｒｐｒｅｔｔｈｅｓｅｉｓｍｉｃｄａｍａｇｅｇｒａｄｅａｎｄｅｓｔａｂｌｉｓｈｔｈｅａｕｔｏｍａｔｉｃｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｆｏｃｕｓｅｓｏｎｔｈｅａｎａｌｙｓｅｓｏｆｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆａｌｌｋｉｎｄｓｏｆｂｕｉｌｄｉｎｇｓｉｎｔｈｅｏｐｔｉｃａｌｉｍａｇｅｓ，ｔｈｅｉｍａｇｉｎｇｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｐｅｒｔｕｒｅｒａｄａｒ（ＳＡＲ）ｉｍａｇｅｓ，ａｎｄｔｈｅｔｈｒｅｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｌｉｇｈｔｄｅｔｅｃｔ

6、ｉｏｎａｎｄｒａｎｇｉｎｇ（ＬｉＤＡＲ）ｉｍａｇｅｓｂｙｍｅａｎｓｏｆｖｉｓｕａｌｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ，ｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｅｓａｆｔｅｒｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇｔｈｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｓｏｆｔｈｅＭＳ８．０Ｗｅｎｃｈｕａｎｅａｒｔｈｑｕａｋｅｉｎ２００８ａｎｄＭＳ７．１Ｙｕｓｈｕｅａｒｔｈｑｕａｋｅｉｎ２０１０．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｓｅｖｅｒａｌｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄｍｏｄｅｌｓｏｆｔｈｅｂｕｉｌｄｉｎｇａｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ，ａｎｄｔｈｅｐｒｏｆｉｌｅｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｔｈｅｉｍａｇｅ

7、ｓｉｎｖｏｌｖｉｎｇｍａｎｙｋｉｎｄｓｄｅｓｔｒｏｙｅｄｂｕｉｌｄｉｎｇａｒｅａｎａｌｙｚｅｄｉｎｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｗｉｔｈｔｈｅ＊基金项目国家８６３计划（２０１２ＡＡ１２１３０４）和国家自然科学基金（４１３７４０５０）联合资助．收稿日期２０１６－０６－０１收到初稿，２０１６－０９－１２决定采用修改稿．通讯作者ｅ－ｍａｉｌ：ｚｈａｎｇｊｉｎｇｆａ＠ｈｏｔｍａｉｌ．ｃｏｍ２５８地震学报３９卷ｉｍａｇｅｓｆｒｏｍｏｐｔｉｃａｌａｎｄｒａｄａｒｓｅｎｓｏｒｓ．Ｔｈｅｒｅｌａｔｅｄｓｔｕｄｙｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｃｏｌｏｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｒｏｍ