基于城市POI的遥感影像渐进压缩技术.pdf

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1、第２６卷第４期测绘工程Ｖｏｌ．２６，Ｎｏ．４２０１７年４月ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｏｆＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇＡｐｒ．，２０１７引用著录：俞童，邓术军，钱海忠．基于城市ＰＯＩ的遥感影像渐进压缩技术［Ｊ］．测绘工程，２０１７，２６（４）：５８－６３，６９．ＤＯＩ：１０．１９３４９／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ１００６－７９４９．２０１７．０４．０１１基于城市ＰＯＩ的遥感影像渐进压缩技术俞童，邓术军，钱海忠（信息工程大学地理空间信息学院，河南郑州４５００００）摘要：传统栅格影像均采用简单的、由低分辨

2、率到高分辨率的像素级渐进压缩模式，较少考虑到用户需求特征和知识，因此，文中利用ＰＯＩ数据特点及图像感兴趣区编码特性，提出一种基于城市ＰＯＩ的遥感影像渐进压缩思想：首先根据大量的ＰＯＩ数据分析挖掘用户关注的热度信息，建立兴趣场，并以此确定遥感影像的感兴趣区域，然后综合ＳＰＩＨＴ算法与Ｍａｘｓｈｉｆｔ算法对遥感影像进行渐进压缩编码。实验结果表明，该方法在低码率下仍可以高质量保留图像所含重要信息，能够很好地满足用户的需求，实现了知识层级的遥感影像渐进压缩，有效提高图像压缩编码的实用性和优越性。关键词：ＰＯＩ

3、；图像压缩；感兴趣区域；ＳＰＩＨＴ；Ｍａｘｓｈｉｆｔ；Ｋｒｉｇｉｎｇ插值中图分类号：Ｐ２３文献标识码：Ａ文章编号：１００６－７９４９（２０１７）０４－００５８－０６ＲｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｐｒｏｇｒｅｓｓｉｖｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｃｉｔｙＰＯＩＹＵＴｏｎｇ，ＤＥＮＧＳｈｕｊｕｎ，ＱＩＡＮＨａｉｚｈｏｎｇ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＧｅｏｓｐａｔｉａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ４５００００，Ｃｈｉｎａ）Ａ

4、ｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｒａｓｔｅｒｉｍａｇｅｉｓａｓｉｍｐｌｅｐｉｘｅｌｌｅｖｅｌｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｆｒｏｍｌｏｗｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｔｏｈｉｇｈｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｗｉｔｈｏｕｔｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｍｕｃｈａｂｏｕｔｕｓｅｒｓ’ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ．ＷｉｔｈｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＰＯＩ（ｐｏｉｎｔｓｏｆｉｎｔｅｒｅｓｔ）ｄａｔａｒｅｆｌｅｃｔｉｎｇｕｓｅｒｎｅｅｄｓａｎｄＲＯＩｃｏｄｉｎｇ，ａｍｅｔｈｏｄｆｏｒｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａ

5、ｇｅｐｒｏｇｒｅｓｓｉｖｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｃｉｔｙＰＯＩｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔ，ｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｏｆａｇｒｅａｔｄｅａｌｏｆＰＯＩｄａｔａａｒｅａｎａｌｙｚｅｄｆｒｏｍｒｉｃｈａｔｔｒｉｂｕｔｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｐｏｓｉｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｕｓｅｒｉｎｔｅｒｅｓｔ．Ａｃｏｎｃｅｐｔｏｆｓｐａｃｅｉｎｔｅｒｅｓｔｆｉｅｌｄｉｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄ．ＴｈｅｎＳＰＩＨＴａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄＭａｘｓｈｉｆｔａ

6、ｌｇｏｒｉｔｈｍａｒｅｉｎｔｅｇｉａｔｅｄｔｏｅｎｃｏｄｅｗｉｔｈｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｆｏｒｔｈｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｓ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｔａｎｄｕｓｅｒｓ’ｉｎｔｅｒｅｓｔｅｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｃａｎｂｅｒｅｔａｉｎｅｄｗｉｔｈｈｉｇｈｑｕａｌｉｔｙｗｈｅｎｔｈｅｂｉｔｒａｔｅｉｓｌｏｗ，ａｎｄｃａｎｗｅｌｌｍｅｅｔｔｈｅｎｅｅｄｓｏｆｕｓｅｒｓ．Ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｒｅａｌ

7、ｉｚｅｓｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｐｒｏｇｒｅｓｓｉｖｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｂｙｋｎｏｗｌｅｄｇｅｈｉｅｒａｒｃｈｙ，ａｎｄａｌｓｏｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｐｒａｃｔｉｃａｂｉｌｉｔｙａｎｄｓｕｐｅｒｉｏｒｉｔｙｏｆｉｍａｇｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＰＯＩ；ｉｍａｇｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ；ｒｅｇｉｏｎｏｆｉｎｔｅｒｅｓｔ；ＳＰＩＨＴ；Ｍａｘｓｈｉｆｔ；Ｋｒｉｇｉｎｇｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ随着空间科学技术、计算机技术、网络技术、通也越来越高，这对海量遥感影像数据的存储容

8、量和信技术的迅速发展，人们可以从不同层面、不同现传输速率提出了极高要求。象对地球进行观测，并对海量的观测数据的分析处传统的图像压缩方法不能兼顾图像细节信息理及应用的能力日益强大。高性能新型传感器的和压缩效率，为此，图像渐进压缩方法应运而生。出现让遥感影像的时间、空间、辐射和光谱分辨率对一幅图像而言，人们会根据具体应用需求去着重不断提高，同时，人们对于高精度遥感数据的要求关注图像中的某些区域，通常这些区域被称为感兴趣区域（ＲｅｇｉｏｎｏｆＩｎｔｅｒｅｓｔ，