基于LPP和改进SIFT的copy-move篡改检测.pdf

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1、第33卷第4期信号处理Vol.33No.42017年4月JOURNALOFSIGNALPROCESSINGApr.2017文章编号:1003-0530(2017)04-0589-06基于LPP和改进SIFT的copy-move篡改检测李子健阮秋琦(北京交通大学信息科学研究所,北京100044)摘要:图像的复制-粘贴篡改检测是图像篡改检测领域中的重要组成部分。本文基于SIFT算法以及LPP的降维思想,提出了一种新的篡改检测算法。本文在SIFT算法的基础上,使用LPP算法对SIFT算法生成的特征点以及特征向量进行降维。使得传统SIFT算法

2、在实际应用中特征点数目过多、特征向量维数过高等缺陷得到了解决。并使用凝聚型层次聚类算法对相似的特征点进行聚类,完成了对图像复制-粘贴篡改区域的检测。在文章的最后,本文对哥伦比亚大学复制-粘贴图像库里的100张图片进行实验。实验结果表明,不管篡改区域后处理方式是拉伸还是旋转,本文算法都能比传统的SIFT、SURF、PCA-SIFT等算法生成更少的特征点数目和更低的特征向量维度,使得检测效率以及检测正确率得到有效提升。关键词:篡改检测;复制-粘贴篡改方式;尺度不变特征变换;局部保持投影技术中图分类号:TP32文献标识码:ADOI:10.1

3、6798/j.issn.1003-0530.2017.04.020Copy-moveForgeryDetectionBasedonLPPandImprovedSIFTAlgorithmLIZi-jianRUANQiu-qi(SchoolofComputerandInformationTechnology,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China)Abstract:Imagecopy-moveforgerydetectionisanimportantpartofimageforgeryd

4、etection.Inthispaper,weproposeanovelforgerydetectionalgorithmbasedontheSIFTandLPPalgorithm.First,weuseLPPalgorithmtoreducethedimen-sionoffeaturepointsandfeature-vectorswhicharegeneratedbytheSIFTalgorithm.SolvingmanydefectsofthetraditionalSIFTalgorithmlikethenumberoffeat

5、urepointsaretoomany,thedimensionofthefeature-vectoristoohighetc.Thenweclusterthesimilarfeaturepointsusingthecohesivehierarchicalclusteringalgorithmtofindoutthecopy-moveforgeryarea.Attheendofthearticle,wemakesomeexperimentstotestouralgorithm,using100picturesintheColumbia

6、Universitycopy-moveforgeryimagelibrary.Resultsshowthattheproposedalgorithmcangeneratefewerfeaturepointsandlowerdi-mensionsofthefeature-vectorthantraditionalSIFT,SURF,andPCA-SIFTalgorithm,makingtheefficiencyandtheaccu-racyrateoftheimageforgerydetectiongreatlyimproved,reg

7、ardlessofhowtheforgeryregionsarestretchedorrotated.Keywords:tamperdetection;copy-moveforgerymethod;scale-invariantfeaturetransform;localpreserveprojection[1]的背景下应运而生。篡改检测的目的就是针对1引言一张未知的图片,确认其是否经过了伪造、篡改以近年来,随着数字图像成像和处理技术的不断及嵌入私密信息的技术。发展以及完善,数字图像技术现在已经被广泛的应关于数字图像篡改检测方面的研究

8、,最早可用到多个领域中,各行各业内数字图像都有了新的追溯到上世纪90年代。Lukas,Fridrich等人是此应用场景,对生产生活效率影响巨大。比如在司法领域的研究先驱。发展至今主要分为主动篡改检[2]领域,数字图像还可

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