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时间:2020-02-28
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1、2017年4月计算机工程与设计Apr.2017第38卷第4期COMPUTERENGINEERINGANDDESIGNVol.38No.4车联网中的交通安全信息证据理论融合算法周永筝,邱恭安+(南通大学电子信息学院,江苏南通226019)摘要:为解决交通安全信息实时可靠传播问题,提出一种适用于车联网中的交通安全信息证据理论融合算法。通过信息融合减小时空相关信息的冗余性,降低传播信息量,提高信道效率和信息传输性能。利用柯西方程的线性叠加性判决时空相关
2、的交通安全信息,利用Bajraktarevic均值的权值函数实现信息参数的基本概率分配,得到信息参数及其置信度集;基于Dempster融合规则对交通事件的位置和时间信息参数进行融合,选择置信度最大的融合结果作为判决输出进行传播。仿真结果表明,较原有融合算法,所提算法空间误差率和时间误差率降低,有效降低了时间复杂度。关键词:信息融合;证据理论;交通安全信息;时空相关性;车联网中图法分类号:TN92文献标识号:A文章编号:1000-7024(2017)04-0874-04doi:10.16208/j.issn1000-7024.2017.04.00
3、7Evidencetheorybasedtrafficsafetyinformationfusionalgorithmininternetofvehicles+ZHOUYong-zheng,QIUGong-an(SchoolofElectronicsandInformation,NantongUniversity,Nantong226019,China)Abstract:Todisseminatethetrafficsafetyinformationtimelyandreliablyininternetofvehicles,atrafficsa
4、fetyinformationfu-sionalgorithmwasproposedbasedontheevidencetheory.Informationfusiondecreasedtheamountofdisseminatedinformationbycompressinginformationredundancy.Thewirelesschannelefficiencyandinformationtransmissionperformancewereim-proved.Consideringthelinearadditioncharac
5、teristicofCauchy’sequation,thecorrelationofspatio-temporalstatusparametersfromdifferentvehicleswasdecidedbyCauchy’sequation.ThebasicprobabilityassignmentofstatusparameterswasobtainedusingBajraktarevic’smeanfunctiontocomputethestatusparametersetsandtheirconfidences.Thetimeand
6、locationparametersetswerefusedbasedontheDempsterrulerespectively.Parameterswiththemaximizationconfidenceweretheoutputfordis-seminatingtrafficsafetyinformation.Resultsofsimulationshowthattheproposedalgorithmcanreducethespatialerrorrateandthetimeerrorrate,andthecomplexityofthe
7、algorithmcanalsobereducedeffectively.Keywords:informationfusion;evidencetheory;trafficsafetyinformation;spatial-temporalcorrelation;internetofvehicles预警信息,其内容简短。然而,交通紧急事件往往导致车0引言节点在短时间和短距离范围内形成高密度交通流状态,需基于专用短程无线通信协议(dedicatedshortrange要传播的信息量急剧增加,而控制信道带宽受限和接入冲[1]。实际上,communi
8、cations,DSRC)的车联网通过交通安全信息的实突使得端到端信息传播时延和信息丢失率过大[2],传播的信息时可靠传播提高交通安全和交通效率。交通
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