学前教育科研方法(四).ppt

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1、第四部分统计分析方法一统计分析方法概述二统计表与统计图三描述统计四推断统计第一节统计分析方法概述统计分析方法的特征1、科学性2、直观性3、可重复性统计分析方法的步骤1、收集数据2、整理数据3、分析数据第二节统计表和统计图统计表1、频数表2、频数分布表统计分析方法的步骤1、直条图2、直方图一、数据资料的分类整理在对资料进行必要的审核筛选后，需要再进行分类整理。（一）选择分类标志目的性、本质性、穷尽性（二）划分组别1、品质标志：组数=变数2、数量标志：组数=全距/组距（三）数据归类二、次数分布表的编制（一）定义与作用1、定义次数分布表，又称频数分布表，就是用表的形式来表示连续随机的数

2、据在某些规定的组别中分布次数的情况。2、作用可以将零乱无序的一组数据整理成有序、条理的排列，并初步显示出这些数据的分布情况。（二）编制步骤82589389728597985677765780608951756074678592838365827386867487608384688484899475715493759066776386691、求全距：R=最大数-最小数2、定组数：k=10,一般以10~15组为宜3、求组距：i=R/k4、定组限：规定每组的最低值和最高值5、求组中值：Xc=(下限+上限)/2=下限+i/26、次数（频数）登记并求出次数（频数）f=98-51=47=47

3、/10=4.7=5次数分布表组别组中值Xc次数f积累次数ef积累百分比f•Xc95-10090-9585-9080-8575-8070-7565-7060-6555-6050-5597.592.587.582.577.572.567.562.557.552.5251086554325048433325191495210096866650382818104195462.5875660465362.5337.5.250172.5105合计50//38857、计算次数百分比：f%=f/N•100%8、计算积累次数：ef,从低到高累计9、计算积累百分比：ef%=ef/N•100%10、计

4、算次数与组中值的积：f•Xc然后，根据次数分布表，可以画出统计图，更直观形象地表示数据的分布情况。编制步骤三、统计图的绘制（一）次数分布直方图在直角坐标内，以直条的宽度表示组距，以直条的高度表示次数。连续、非连续数据均可用。05060708090100分数246810次数（二）次数分布曲线图根据次数分布表，用曲线的形式显示连续数据的分布情况。坐标点（组中值Xc，次数f）。是一条封闭多边形折线。05052.560708090100246810次数分数（三）次数分布圆形图（扇形图）以圆形表示全部次数，以一定比例的扇形面积表示每一组的次数百分比。12345678910第三节描述统计一、

5、集中趋势的度量——集中量数二、离散趋势的度量——差异量数（离中趋势）三、相关关系的度量——相关系数一、集中趋势的度量——集中量数集中量数是用来代表一组数据的典型水平或集中趋势的统计量，它能反映次数分布中大量数据向某一点集中的情况，可以作为该组数据的代表值。常用的集中量数有算术平均数、中数、众数、加权平均数、几何平均数等。（一）算术平均数（平均数、均值）（X,μ0）（M）—真值的最佳估计值1、优点：反应灵敏，计算简便，较少受抽样变动的影响。2、适用：同质且无极端数据的一组数据；随机样本数据。3、公式：X=∑Xinμ0=∑XiNX(μ0)=∑f•XcN=∑f•Xc∑f（利用次数分布表

6、计算）（二）中数（中位数、中点数）（Mdn）1、定义：指处于一组数据的次数分布上50%位置处的数值。可由S曲线求出。2、特点：计算简便，反应不够灵敏，受抽样的影响大。3、适用：有极端数值；数据中有个别数据不清楚；等级数据性质；快速估计一组数据的代表值。4、公式：奇数N:Mdn=(n+1)/2偶数N:(N+2)/2位置处左右两数据的平均数。Mdn=Lb+(N/2-Fb)•i/f其中Lb为该组的精确下限，Fb为该组以下的积累次数（三）众数（Mo）1、定义：指在一组数据中出现次数最多的那个数据值。2、特点：计算简便，反应不灵敏，易受极端数据的影响，不稳定，易受样本变动的影响。3、适用：

7、不常用，仅在要求粗略的快速计算中用来了解占多数的数据资料时作为参照指标。4、计算：可直接由观察得到，是原始数据中的一个。二、离散趋势的度量——差异量数差异量数是表示一组数据的差异情况或离散程度的统计量，它反映一组数据分布的离中趋势，即分散程度。差异量数和集中量数一起用来描述一组数据的特征全貌。差异量数越大，集中量数的代表性就越小；差异量数越小，集中量数的代表性就越大。常用的有：标准差、全距、平均差、四分差、差异系数等。（一）方差（S,σ）与标准差（S,σ）1、定义:标准差是方差的