食品企业社会责任消费者认知调查.doc

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1、食品企业社会责任消费者认知调查  摘要:本文通过对584名消费者进行问卷调查,从消费者对食品企业社会责任相关标准的了解程度和对食品企业社会责任相关概念的认识状况两个角度,测度了我国消费者对食品企业社会责任的认知水平,并从消费者个人统计特征和消费者所处市场环境状况两个方面,分析了影响我国消费者对食品企业社会责任认知水平的因素。  关键词:消费者;食品企业;企业社会责任;认知水平;影响因素  中图分类号:F23文献标识码:A文章编号:1001-828X(2014)07-0310最新范本,供参考!  企业社会责任活动自20世纪90年代初期在中国开始兴起,目前尚处于起步阶段

2、。中国本土企业的社会责任意识和行动比较滞后。社会责任这一概念对中国不少企业来说仍是一个新鲜的词汇,许多企业对社会责任的认识模糊不清,甚至存在一些错误。企业社会责任通常是指企业应该承担的各种义务,企业社会责任的衡量是一个非常复杂的系统,而对于消费者而言,他们能感知到的企业社会责任行为是十分有限的,目前为止我国的消费者还没有能够完全形成企业社会责任的意识。近年来,在食品安全问题、产品质量安全事故层出不穷的背景下,“社会责任意识”已成为摆在消费者和企业面前不容回避的问题。人们对企业,尤其是与日常生活息息相关的食品行业企业履行社会责任的呼声日益高涨。本文以问卷调查的方式,揭

3、示个人统计特征和外部环境特征对消费者认知水平的影响,有助于食品企业完善企业社会责任制度,促进相关行政部门监督管理。  一、文献回顾最新范本,供参考!  国外对企业社会责任的研究起步较早,有关消费者企业社会责任认知的研究文献较为丰富。(Webster,1975;Roberts,1995;Mohr、Webb和Harris,2001、2005)。国内对企业社会责任认知的研究起步较晚,罕见有以消费者企业社会责任认知存在性为核心的早期基础性研究,主要集中在以国内特定消费者群体为调查样本的企业社会责任认知研究。郭红玲(2006)以25岁以上消费者群体为样本,借鉴了Carroll

4、(1979)对企业社会责任4项内容的分类,发现我国消费者对企业社会责任重要性认知的递减排序结果为法律、经济、道德和慈善。少数学者突破了企业社会责任分类排序的范式,转而研究消费者人口统计特征对认知行为的影响,周延风(2007)将消费者对企业社会责任的支持概念(CSRSupport)引入国内,指出消费者因人口统计特征差异而具有不同的企业社会责任认知水平,且企业社会责任高支持消费者倾向于认可表现出企业社会责任的企业,购买意愿更为强烈。  不难发现,学界对其认知的研究主要存在3个方面的问题:第一,对消费者个人统计特征因素的研究没有结合食品行业特点,也没有细化到国外研究的程度

5、,只从描述统计的角度阐述了影响因素的种类,缺乏更为细致的调查以支撑影响因素存在的原因分析,从而帮助食品企业更好地市场细分。第二,对除个人统计特征以外的影响因素研究不足,现有研究将认知水平作为影响因素放入模型造成了这一因素变量对其他特征变量的挤出,从而低估了其他特征变量(包括个人统计特征)的重要性和显著性。第三,市场环境特征作为重要的消费者行为学概念,至今未被引入影响因素集合中,而这一重要变量将在很大程度上解释近年来企业食品安全责任愈发受到消费者重视的现象,从而找到消费者和企业这两个视角之外的影响因素。  二、实证分析最新范本,供参考!  本文采用问卷调查的方式获得数

6、据。问卷调查采用分层抽样的方式,以1:1控制被调查者的性别比例,剔除不完整问卷16份后,最终进入模型的样本量为男性被调查者292名,女性被调查者292名,合计584个样本,问卷有效率达97%。  因变量方面,研究以两种方式度量消费者对食品企业社会责任的认知水平,其一,问卷列举了9种食品企业社会责任标准,主要涉及3个方面,即劳工责任、环境责任和食品安全责任,熟悉程度越高,表明消费者对食品企业应承担社会责任的认知水平越高:其二,问卷列举了9种食品企业社会责任负向表述,赞同程度越高,表明消费者对食品企业应承担社会责任的认知水平越低。两种方式的量表数据分别取均值进入模型,作

7、为消费者对食品企业社会责任认知水平的度量。自变量方面,此次问卷调查共涉及消费者对食品企业社会责任认知的两个方面因素,即个人统计特征因素和市场环境特征因素。其中,个人统计特征因素包含消费者性别、年龄、婚姻状况、子女状况、收入、教育、宗教等7项,市场环境特征因素包含民间组织发育、政府监管行为、社会法制环境等3项,共计10个变量。最新范本,供参考!  本研究以个人统计特征因素和市场环境特征因素为自变量、消费者对企业社会责任认知水平为因变量,构建多元线性回归模型。整体而言,采用社会责任标准所得到的认知(正向)和社会责任表述所得到的认知(负向)作为因变量得出了自洽的结论。

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