第七章 SPSS方差分析2.ppt

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1、第七章SPSS方差分析本章内容7.1单因素方差分析7.2多因素方差分析7.3协方差分析7.1单因素方差分析7.1.1单因素方差分析的基本原理7.1.2单因素方差分析的基本步骤7.1.3在SPSS中的操作步骤7.1.4单因素方差分析的基本结果解读7.1.5单因素方差分析的进一步分析及操作7.1.1单因素方差分析的基本原理1、单因素方差分析：从观测变量的方差入手，研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。2、适应条件：控制变量为一个定类或定序型变量；观测变量为定距型变量；观测变量各总体满足正态分布和同方差的假设。3、分

2、解观测变量方差观测变量的变动来源于控制变量或随机因素影响；将观测变量总的离差平方和分解为组间离差平方和和组内离差平方和两部分，分别表示为：其中，SST为观测变量的总离差平方和；SSA为组间离差平方和，是由控制变量不同水平造成的观测变量的变差；SSE为组内平方和，是由抽样误差引起的观测变量的变差。其中：性别1111111111基本工资827827827830847847848866879879性别1111111111基本工资87988788788788993898498910141014性别1222222222基本工资104482

3、4824824859867867867867887男职工女职工totalN21930平均基本工资899.48854885.83各离差平方和的计算-例题例子：性别对基本工资影响是否显著SST≈112978.2SSA=21*(899.48-885.83)2+9*(854-885.83)2≈13028.929SSE≈99949.2384、比较观测变量总离差平方和各部分的比例在观测变量总离差平方和中，如果组间离差平方和所占比例较大，则说明观测变量的变动主要是由于控制变量引起的，可以主要由控制变量来解释，即控制变量给观测变量带来了显著影响

4、。据此可构造F统计量来表示这种比例关系。7.1.2单因素方差分析的基本步骤明确控制变量和观测变量提出原假设：控制变量不同水平下各观测变量总体的均值无显著差异。计算检验统计量和概率P值进行统计推断：将给定显著性水平与p值做比较，如果p值小于显著性水平，则应该拒绝原假设，反之就不能拒绝原假设。7.1.3在SPSS中的操作步骤在利用SPSS进行单因素方差分析时，应注意数据的组织形式。SPSS要求定义两个变量分别存放观测变量值和控制变量的水平值。基本操作步骤如下：1、选择菜单Analyze－Comparemeans－One-WayANO

5、VA，出现窗口2、将观测变量选择到DependentList框。3、将控制变量选择到Factor框。控制变量有几个不同的取值表示控制变量有几个水平。至此，SPSS便自动分解观测变量的方差，计算组间方差、组内方差、F统计量以及对应的概率p值，完成单因素方差分析的相关计算，并将结果显示到输出窗口中。7.1.4单因素方差分析的基本结果解读例一、以下表格是某企业职工性别对其基本工资是否有影响的单因素方差分析表。请解读结果。结论：性别对基本工资影响不显著。例二、某企业在制订某商品的广告策略时，需要对报纸、广播、宣传、体验四种不同广告形式的

6、效果（销售额）进行了评估。其单因素方差分析方法分析结果如下。SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups5866.08331955.36113.483.000WithinGroups20303.222140145.023Total26169.306143例二的ANOVA销售额结论：不同广告形式对销售额产生了显著影响。问题方差分析条件是否满足？各水平总体均值差距有多大？小结单因素方差分析原理及作用；单因素方差分析步骤；单因素方差分析在SPSS中的操作步骤及结果解读。7.1.5单因素方差分析的

7、进一步分析及操作一、方差齐性检验1、方差齐次性检验：对控制变量不同水平下各观测变量不同总体方差是否相等进行分析。2、检验的原因：方差分析的前提是各水平下的总体服从正态分布并且方差相等，因此有必要对方差齐性进行检验，SPSS单因素方差分析中，方差齐性检验采用了方差同质性（HomogeneityofVariance）的检验方法，其零假设是各水平下观测变量总体方差无显著性差异，实现思路同SPSS两独立样本t检验中的方差齐性检验（即判断不同水平下，各组的平均绝对离差是否相等）。问题：如果方差不具备齐次性，能否进行方差分析？-------

8、-张文彤《spss统计分析基础教程》，p262当方差不具备齐次性时，可采用非参数检验方法检验不同组样本均值是否存在差异，或进行变量变换使其满足方差分析条件。3、方差齐次性检验的操作－－设置Option选项Option选项用来对方差分析的前提条件进行检验，并可输出