DOE分析和优化.ppt

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1、DOE分析分析方法分析步骤因子效应的显著性模型简化残差分析主效果交互作用等高线分布反应优化器正态分布图Pareto图ANOVA分析表残差图主效果图交互作用图等高线图反应优化器Stat﹥DOE﹥FactorialDOE分析因子效应的显著性模型简化残差分析DOE设计创建试验计划主效果图和交互作用图等高线图反应优化器例：弹射器试验：依上述试验设计运行，收集数据参见《DOE案例弹射器距离.MTW》.请进行DOE分析Stat﹥DOE﹥Factorial﹥AnalyzeFactorialDesignStep1：因子效应的显著性解析度=Ⅳ故只

2、能分析主效果和二项交互作用。正态分布图Pareto图残差分布图影响弹射距离Y的显著因子：A-橡皮筋F-底座角度EstimatedEffectsandCoefficientsforYbar(codedunits)TermEffectCoefSECoefTPConstant1.625630.0188786.130.007Block-0.016120.01887-0.850.550橡皮筋1.288250.644130.0188734.130.019投掷球-0.05475-0.027380.01887-1.450.384固定臂位置0.4

3、32750.216370.0188711.460.055投射臂位置0.374750.187370.018879.930.064投射仓位置0.160250.080130.018874.250.147底座角度1.181250.590620.0188731.290.020橡皮筋*投掷球0.073250.036630.018871.940.303橡皮筋*固定臂位置0.146750.073380.018873.890.160橡皮筋*投射臂位置0.189750.094880.018875.030.125橡皮筋*投射仓位置-0.03875-0

4、.019380.01887-1.030.492橡皮筋*底座角度0.313250.156630.018878.300.076投掷球*固定臂位置0.084750.042380.018872.250.267投掷球*投射臂位置0.011750.005880.018870.310.808S=0.0755R-Sq=99.96%R-Sq(adj)=99.40%影响弹射距离Y的显著因子：P≤0.05A-橡皮筋F-底座角度所靠量的因子*6个及其二阶交互作用可解释变异的能力:R-Sq=99.96%Step2：模型简化把P值≥0.5的项目删除Esti

5、matedEffectsandCoefficientsforYbar(codedunits)TermEffectCoefSECoefTPConstant1.625630.01598101.720.000Block-0.016120.01598-1.010.387橡皮筋1.288250.644130.0159840.310.000投掷球-0.05475-0.027380.01598-1.710.185固定臂位置0.432750.216370.0159813.540.001投射臂位置0.374750.187370.0159811.7

6、20.001投射仓位置0.160250.080130.015985.010.015底座角度1.181250.590620.0159836.960.000橡皮筋*投掷球0.073250.036630.015982.290.106橡皮筋*固定臂位置0.146750.073380.015984.590.019橡皮筋*投射臂位置0.189750.094880.015985.940.010橡皮筋*底座角度0.313250.156630.015989.800.002投掷球*固定臂位置0.084750.042380.015982.650.07

7、7S=0.0639238R-Sq=99.91%R-Sq(adj)=99.57%和简化前有什么不一样?因子对Y影响程度大小顺序如何？请思考：Step3：残差分析残差符合正态性并且没有明显规律性→该模型是合适的。根据方差分析的数据（Coef数值）可以计算出数学模型的回归方程为：距离（Y）＝1.62563+0.64413A+0.21637C+0.18737D+0.08013E+0.59062F+0.07338A*C+0.09488A*D+0.15663A*E其中：Y－投掷距离A－橡皮筋B－投掷球C－固定臂位置D－投掷臂位置E－投掷仓位

8、置F－底座角度回归模型建立：Step4：主效果交互作用Stat﹥DOE﹥Factorial﹥FactorialPlots(主效果图)(交互作用图)图形告诉我们什么信息？Step5：反应优化器Stat﹥DOE﹥Factorial﹥ResponseOptimizer