S机种点胶改善.ppt

S机种点胶改善.ppt

ID:48784818

大小:10.79 MB

页数:39页

时间:2020-01-24

S机种点胶改善.ppt_第1页
S机种点胶改善.ppt_第2页
S机种点胶改善.ppt_第3页
S机种点胶改善.ppt_第4页
S机种点胶改善.ppt_第5页
资源描述:

《S机种点胶改善.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、S機種點膠制程分析改善案報告單位:生技課指導主管:邵宇報告人:郭齊備報告日期:2006年12月23日年終TIIC交流會2006年FIHMPEGLH組裝廠TIIC圈簡介組圈單位﹕MPE組裝廠生技課產品生技組圈名﹕神七圈圈徽﹕神州七號寓意﹕神州六號已勝利升空,期待的神州七號亦蓄勢待發,命名“神七”寓我們也將如“神七”一樣,一飛沖天,一鳴驚人!“神七圈”組織架構圈長:王琛輔導員:邵宇余世超圈員王琛 姚迪劉洲郭齊備巨娜趙海洲桂華東牛曉強 張向陽劉志強張海林安陽 黃金泉夏順剛劉喜武趙小云王遼坤圈歌:產品生技不言愁几度風雨几度春秋神舟七號升天咯

2、歷盡苦難持續改善節約金額真多喲產品生技精英鑄就異常之處顯身手顯身手為了老板的微笑為了我們的丰收改善歲月何懼風流一﹑現況說明二﹑目標設定三﹑制程介紹四﹑難點分析五﹑改善思路六﹑要因分析七﹑改善成果八﹑改善心得報告大綱一﹑現況說明S機種自量試以來﹐點膠制程拉拔力一直不穩定﹐規格15N,從B1---B4客戶均有反饋拉拔力低于規格的狀況﹐且生產制程溢膠不良達80%,離量產時間越來越近﹐改善迫在眉睫!二﹑目標設定三﹑制程介紹3.1機械手點膠三﹑制程介紹3.2Rubberpad裝配四﹑難點分析該制程點膠面積非常狹窄﹐點膠區域半徑僅2.2MM,且

3、拉拔力要求必須達到15N以上﹐裝配後膠水展開面積80%以上,故該制程對每一滴點膠量的位置及重量控制要求非常精准﹐經分析﹕點膠位置最佳位置在圓心﹐每一點膠點的點膠理論重量為1.70mg。五﹑改善思路改善功能改善外觀改善拉拔力改善溢膠目標達成六﹑要因分析(拉拔力)人機法料來料表面粗糙度有差異模穴號大小不同放入治具后的影響操作人員不熟練作業員操作手法不合理點膠控制系統精度不足點膠控制系統參數設置不當氣壓不穩定設計不合理23拉拔力不穩定1設計不合理鎂合金模具無法更改﹐設計改善無可行性。點膠控制系統精度不足點膠控制器電磁閥最短切換時間為0.1

4、S,無法精確控制出膠量﹐尋找不同品牌的點膠控制系統﹐對比驗証不同的點膠控制系統點膠后產品拉拔力的CPK。點膠控制系統參數設置不當通過DOE進行點膠控制系統最優化參數設定。231六﹑要因分析(拉拔力)6.1點膠控制系統分析LOTITE2控制系統效果最好。DELOLOTITE1LOTITE2CPK=-0.12CPK=-0.45CPK=0.1六﹑要因分析(系統分析)□SingleSample□TwoSample□PairedSample□KSample□1Proportion□2Proportion□KProportion□相關分析□迴歸

5、分析□全配置DOE□部份配置DOE□反應曲面法□NestedANOVA實驗策略FactorLowLevelCenterLeverHighLevel氣壓(bar)0.30.50.7時間(S)0.10.250.4速度(mm/s)405060因子水准6.2最優化參數設計六﹑要因分析(系統分析)實驗流程:DOE實驗設計干擾數據分析線性分析線性或非線性DOE實驗分析因子設定最佳化實驗設計:XY干擾數據分析:分析數據中是否存在部分的數據不屬于其它所有數據的分布。整理出“氣壓-速度-時間”的行C13-T1.BoxPlot分析---異常點分析目的﹕

6、數據收集過程要有干擾之因子控制﹐才能避免數據分析錯誤而作出錯誤決策的風險。數據分布的區域從15N+7N,可以接受。同一組的致性無異常。2.TrendChart分析---異常趨勢分析分析收集到的數據是否受其它因子影響。數據隨時間變化呈現固定頻率的水准變化﹐說明實驗數據無異常﹐可以進行下一步的分析。LackOfTitTest及顯著因子分析P-Value=0.001<0.05,顯示此模型為LackOfTitTest,即此模型不為線性模型,不能直接在因子實驗的水准內作線性的推估﹐只能作端點的推估﹐若要作因子設定最佳化﹐則需選擇顯著因子作進一

7、步作RSM的DOE。R-sq=95.29%>75%,表示此組Model解釋拉拔力的程度是GOOD!P-Value<0.05,表示氣壓﹑時間均為顯著因子﹐速度為較顯著因子。接下來進行非線性模型的DOE目的:決定是用線性模型的DOE還是非線性模型的DOE分析。6.3非線性模型的DOE分析非線性模型的實驗設計排序后的數據檔根據數據檔制作樣品并測試得到拉拔力數據如下﹕Y值非線性模型的實驗設計數據分析---殘差分析從殘差圖可以看出數據分布無異常點﹐殘差值都有在0附近﹐且殘差值隨時間變化呈固定變化趨勢﹐此模型Goodfit,可以進行下一步分析。

8、非線性模型的實驗設計數據分析P-value>0.05該因子不顯著﹐故接下來僅對顯著因子氣壓和時間進行實驗設計。針對氣壓和時間進行實驗設計Y值實驗模型殘差分析﹕結論:此模型Goodfit,可以進行最優佳因子設定。實驗模型數據分析﹕R-s

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。