第六章 控制图、过程能力和直方图.ppt

《第六章 控制图、过程能力和直方图.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第六章控制图与过程能力第一节控制图第二节过程能力第三节直方图返回目录第一节控制图一、概述二、应用控制图的步骤三、应用实例四、控制图的观察与分析一、概述控制图由统计质量控制的奠基人——美国的休哈特创建的，他在1924年提出了过程控制理论以及监控过程的工具——控制图。控制图是用于分析和判断工序是否处于控制状态所使用的带有控制界限的图。控制图通过图形来显示生产过程随时间变化的质量波动，并分析判断它是由偶然因素还是由异常因素造成的质量波动，从而提示操作者及时采取相应的措施，消除异常因素的影响，保持工序的稳定状态而进行动态控制的统计方法。在工序控制中需要了解的三个方面，都能在控制图上得到。(1)在连

2、续的生产监控中，有无变化的征兆；(2)有无急剧的变化；(3)有无越出控制范围的异常值。－－控制图的作用：在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态；在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。控制图基本构造1以随时间推移而变动着的样品号为横坐标，以质量特性值或其统计量为纵坐标的平面坐标系；2三条具有统计意义的控制线：中心线CL、上控制线UCL和下控制线LCL；3一条质量特性值或其统计量的波动曲线。控制上线UCL控制中线CL控制下线LCLx(或x、R、S等

3、)0123456789101112131415161718样本号（或时间）控制界限的确定原理—3σ原理休哈特控制图控制界限是以3σ原理确定的。即以质量特性统计量的均值作为控制中线CL；在距均值±3σ处作控制上、下线。由3σ原理确定的控制图可以在最经济的条件下达到保证生产过程稳定的目的。－－控制图的种类很多，一般按数据的性质分为计量值控制图、计数值控制图两大类。类别名称控制图符号特点适用场合计量值控制图平均值－极差控制图x－R最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量很大。适用于产品批量较大的工序。中位数－极差控制图x－R计算简便，但效果较差。适用于产品批量较大的工序。单值－移动极差控制

4、图x－RS简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常原因。计数值控制图不合格品数控制图Pn较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。不合格品率控制图P计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。缺陷数控制图c较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。单位缺陷数控制图u计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。～二、应用控制图的步骤应用步骤如下：选择控制图拟控制的质量特性，如重量、温度、不合格品数等；选用合适的控制图种类；确定样本容量和抽样间隔；收集并记录至少20～25个样本的

5、数据，或使用以前所记录的数据；计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等；计算各统计量的控制界限；画控制图并标出各样本的统计量；研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态；决定下一步的行动。控制图控制界限线的计算公式-I图别中心线（CL）上控制界限（UCL）下控制界限（LCL）－RR＋A2D4－A2D3x－RR＋m3A2D4－m3A2D3x－RxRS＋2.6593.267－2.659不考虑xRxxx＝x＝RRx＝RRx～x～RSRSRRSx～～～x～x～RRRRRSx控制图控制界限线的计算公式－IIPucPn图别中心线（CL）上控制界限

6、（UCL）下控制界限（LCL）PPnuc＋3P－（1－）P－P－nP－（1－）P－P－n－3（1－）Pn－Pn－3P－n＋P－n－（1－）Pn－Pn－3u－3nu－＋u－3nu-c－3c—c－3c＋控制系数选用表n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777E22.6601.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.975m3A21.8801.1870.7960.6910.5490.5090.4300

7、.4100.360D3－－－－－0.0760.1360.1840.223d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.087作图步骤：例：以某钢厂对钢板厚度的控制为例，叙述其作图步骤。a.收集数据。b.数据分组，按数据测量的顺序或批次进行分组，每个组的数据组成一个样本，样本大小用n表示，通常n=3~5，本例n＝5,组数用K表示，一般K＝20~25，本例K＝20，分组后的数据填入数