两个变量的线性相关.ppt

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1、知识点——两个变量的线性相关两个变量的线性相关【概念】线性相关关系：正相关:指的是两个变量有相同的变化趋势,即从整体上来看一个变量会随着另一个变量变大而变大.这在散点图上的反映就是散点的分布在斜率大于0的直线附近;负相关:指的是两个变量有相反的变化趋势,即从整体上来看一个变量会随着另一个变量变大而变小,这在散点图上的反映就是散点的分布在斜率小于0的直线附近.两个变量的线性相关【图示】1、请观察这4幅图，看有什么特点？两个变量的线性相关【图示】正相关：从散点图1可以看出因变量随自变量的增大而增大，图中的点分布在左下角到右上角的区域；负相关：从散点图2可以看出因变量随自变量的增大而减小则称作负

2、相关，负相关的散点图中的点分布在左上角到右下角的区域；无相关性：从散点图3、4可以看出因变量与自变量不具备相关性；小结：两个变量间的相关关系，可以借助散点图直观判断.两个变量的线性相关【图示】2、相关关系的判断判断两个变量之间有无相关关系，一种常用的简便可行的方法是绘制散点图，根据散点图很容易看出两个变量之间是否具有相关关系，是不是线性相关关系，是正相关还是负相关，相关关系强还是弱．两个变量的线性相关【典型例题】1、如果样本的数据形成的点均匀分布于一个圆内，数据之间还能线性相关吗？解：不能，这样的点不具有线性相关关系．2、观察两相关变量得如下数据：x－1－2－3－4－554321y－9－7

3、－5－3－115379画出散点图，判断它们是否有线性相关关系．两个变量的线性相关【典型例题】解：由数据可得相应的散点图(如图所示)：由散点图可知，两者之间不具有线性相关关系．两个变量的线性相关【变形训练】1、画散点图时，坐标系中的横、纵坐标的长度单位必须相同吗？解：可以不同，应考虑数据分布的特征．2、有时候,一些东西吃起来口味越好,对我们的身体越有害.下表给出了不同类型的某种食品的数据.第二列表示此种食品所含热量的百分比,第三列数据表示由一些美食家以百分制给出的对此种食品口味的评价:两个变量的线性相关【变形训练】品牌所含热量的百分比口味记录A2589B3489C2080D1978E2675

4、F2071G1965H2462I1960J1352两个变量的线性相关【变形训练】(1)作出这些数据的散点图.(2)关于两个变量之间的关系,你能得出什么结论?解：(1)散点图如下：(2)基本成正相关关系,即食品所含热量越高,口味越好.