色彩理论 色彩原理 (8).ppt

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1、第3章基于photoshop的图像处理技术提出问题图形、图像在计算机中如何描述色彩如何表达处理图像常用哪些工具2/78本单元要点图像的基本属性三基色原理色彩空间PhotoShop入门3/783.1图像的基本概念1.图像的基本属性⑴图像分辨率（Imageresolution）⑵显示分辨率⑶图像深度（ImageDepth）4/785/78什么是图像图像与图形的区别●数字图像：直接量化的原始信号●图像的最小单位是像点●用于表现自然影像●图形：运算形成的抽象化产物●图形由具有方向和长度的矢量表示●用于分析运算结果，简单图形表示●图像是自然界中多姿多彩的景物和生物通过视觉感官在大脑

2、中留下的印记。6/78●图像组成●图像由基本显示单元“像点”构成图像像点8bit(28=256色)16bit(216=65536色)24bit(224=16M色)●8位图像●16位图像●24位图像●二进制位与图像之间存在严格的“位映射”关系●像点由若干个二进制位进行描述●二进制位代表图像颜色的数量7/78300dpi96dpi21dpi●dpi的数值越大，图像越清晰●分辨率的单位dpi(displaypixels/inch)每英寸显示的像素dpi视觉效果清晰度绝对清晰度⑴图像分辨率8/78像点组成图像示意9/78例3-1计算图像的像素数计算72dpi和300dpi的1×1

3、英寸图像的像素数；在使用扫描仪扫描彩色图像时，如果用300dpi来扫描一幅8inch×10inch的彩色图像，得到图像的像素数目是多少？解1：对于72dpi1×1英寸的图像总像素数=72×1×72×1=5184解2：对于300dpi的8inch×10inch的彩色图像总像素数=8300×10×300=2400×300010/78图像处理时应考虑的问题设定图像的分辨率时，应该考虑所制作的图像的最终发布媒体。若图像是用于网络的在线媒体，只要使用图像的分辨率和典型的显示器分辨率相匹配即可；若制作的是打印图像，采用过低的分辨率会使图像显得粗糙，而采用过高的分辨率导致文件的增大和打

4、印时间的延长。而且，对于分辨率过高的图像，打印设备未必能够正常工作。11/78（2）显示分辨率显示分辨率是确定显示图像的区域大小。如果显示屏的分辨率为640×480，那么一幅320×240的图像只占显示屏的1／4；相反，2400×3000的图像在这个显示屏上就不能显示一个完整的画面。显示分辨率400×300图片分辨率98×13012/78常见分辨率●●平板扫描仪：1200dpi●底片扫描仪4800dpi●印刷图片普通：300dpi高精度：600dpi●显示器：96dpi●显示用图片：96dpi●动画、视频：96dpi●喷墨打印机：720～2880dpi●激光打印机：600

5、~1200dpi13/78⑵图像深度（ImageDepth）也称图像的位深，是指描述图像中每个像素的数据所占的二进制位数。图像的每一个像素对应的数据通常可以是1位（bit）或多位，用于存放该像素的颜色、亮度等信息，数据位数越多，可以表达的颜色数目就越多。14/78颜色数量与颜色深度●颜色数量——用于表示图像色彩的有限位二进制数。●颜色深度——表示一个像素的二进制位数，以bit为单位。颜色深度(bit)数值颜色数量颜色评价1212二值(单色)图像42416简单色图像828256基本色图像1621665536增强色图像2422416777216真彩色图像32232429496

6、7296真彩色图像3623668719476736真彩色图像15/78例3-2计算图像的位深一幅图像的每个像素用R、G、B（红、绿、蓝）三个分量表示，若每个分量使用8位，则一个像素需要24位来表示，此图像深度为24位。该图像可表达的颜色数目是多少？解：可以表达的颜色数为：224=16,777,216（16M）2、图像的种类矢量图像(Vector)位图图像(Bitmap)16/7817/78矢量图也称为面向对象的图像或绘图图像。在数学上定义为一系列由线连接的点。矢量图主要用于工程图、白描图、卡通漫画、图例和三维建模等。例如：一个圆可以表示成圆心在(x1,y1)，半径为r的图

7、形；一个矩形可以通过指定左上角坐标(x1,y1)和右下角坐标(x2,y2)的四边形来表示。基于矢量的绘图同分辨率无关。存盘后文件的大小与图形中元素的个数和每个元素的复杂程度成正比。18/78位图图像亦称为点阵图像或绘制图像，是由称作像素的单个点组成的。这些点可以进行不同的排列和染色以构成图样。当放大位图时，可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块。扩大位图尺寸的方法是增多单个像素，从而使线条和形状显得参差不齐。缩小位图尺寸也会使原图变形，因为它是通过减少像素使整个图像变小的。不能单独操作（如移动）局部位图。图像像点19/78位图