16 SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析).ppt

《16 SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析).ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、用SAS进行典型相关分析书p358，例10.2.1，表10.1，矿区下部矿Pt（x1）、Pd（x2）与Cu（y1）、Ni（y2）的数据。典型相关分析研究共生规律。nx1x2y1y210.140.30.030.1420.20.50.140.2230.060.110.030.0240.070.110.040.1350.120.220.060.1260.520.870.190.270.230.470.140.181.190.380.090.1190.370.660.140.15100.360.60.120.14110.420.770.1

2、70.1120.350.850.30.19130.50.870.230.22140.561.150.290.28nx1x2y1y2150.430.90.130.22160.470.970.260.22170.490.790.210.2180.470.770.510.22190.40.880.330.19200.661.30.210.3210.631.30.450.28220.521.430.310.23230.440.870.170.25240.030.070.050.08250.20.280.040.08260.040.10.1

3、10.07270.170.280.150.09输入资料:n=_n_;这一行指出，对数据集加入一个新变量（一列），变量名为n，其值等于样本的实际编号。datad1021;inputx1x2y1y2;n=_n_;cards;0.140.300.030.140.200.500.140.220.060.110.030.020.070.110.040.130.120.220.060.120.520.870.190.200.230.470.140.101.190.380.090.110.370.660.140.150.360.600.120.

4、140.420.770.170.100.350.850.300.190.500.870.230.220.561.150.290.280.430.900.130.220.470.970.260.22/*未完*//*续前*/0.490.790.210.200.470.770.510.220.400.880.330.190.661.300.210.300.631.300.450.280.521.430.310.230.440.870.170.250.030.070.050.080.200.280.040.080.040.100.110.

5、070.170.280.150.09;典型相关分析在SAS中用cancorr过程：proccancorrdata=d1021simplecorrvprefix=vwprefix=wout=o1021;varx1x2;withy1y2;run;procplotdata=o1021;plotw1*v1$n='*'/vref=0href=0;run;cancorr过程中的simple指出，分析各原始变量的均值和标准差并输出。cancorr过程中的corr指出，计算原始变量间的协方差矩阵，并输出。vprefix=v（这是默认值，故可省）指

6、出，第一组典型变量（对应第一组原始变量）的名称叫作，v1、v2、。。。wprefix=w（这是默认值，故可省）指出，第二组典型变量（对应第二组原始变量）的名称叫作，w1、w2、。。。varx1x2;withy1y2;表示第一组原始变量是x1、x2。第二组变量是y1、y2。plot过程把各样本以v1、w1为坐标画出来。href=0表示在横坐标v1=0处画一条垂线，vref=0表示在纵坐标w1=0处画一条垂线。$n=‘*’表示每个点在图上用*表示，并且在*后显示该样本点的n变量的值。这是各原始变量的均值、标准差。这是cancorr过程

7、中的simple选项所要求输出的。输出的一部分：MeansandStandardDeviationsStandardVariableMeanDeviationx10.3718520.249014x20.6592590.396435y10.1814810.123870y20.1685190.073626这是各原始变量间的协方差矩阵。这是cancorr过程中的corr选项所要求输出的。输出的一部分：CorrelationsAmongtheOriginalVariablesCorrelationsAmongtheVARVariables

8、x1x2x11.00000.6209x20.62091.0000CorrelationsAmongtheWITHVariablesy1y2y11.00000.6818y20.68181.0000CorrelationsBetweentheVARVa