阶层树区段分割压缩(.ppt

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1、影像階層樹區段分割壓縮與小波轉換隱藏浮水印技術組別：第五組指導老師：王清林副教授專題生：林怡汝、李惠萍、王憶欣、鄭之婷目錄前言文獻探討方法及實驗階層樹區段分割壓縮小波轉換隱藏浮水印結論前言動機減少傳送時間壓縮還原後，維持影像品質防止影像被盜用目的壓縮：還原時，更接近影像原始值浮水印：藏入浮水印後，影像的品質良好離散小波轉換（DiscreteWaveletTransformation,DWT）：水平分割垂直分割空間域轉成頻率域水平分割影像數值化垂直分割文獻探討(1/6)階層樹區段分割壓縮(17/17)實驗結果：512×

2、512Boat影像原始Boat影像本方法的Boat，PSNR=28.59dB小波轉換隱藏浮水印(1/12)藏入流程圖：原始影像二階DWT浮水印低頻藏入原始影像中頻SPIHT壓縮浮水印一階DWT與階層樹區段分割壓縮做法一樣，不同在於門檻值公式藏入公式表藏入後影像之中頻係數。表原影像之中頻係數。表原浮水印之低頻係數。(i,j)表座標位置。r表浮水印強度用的係數。小波轉換隱藏浮水印(2/12)取出流程圖：SPIHT解壓縮DWT反轉換含浮水印影像浮水印DWT反轉換與原始影像數值相減取出藏入浮水印數值提取的浮水印影像藏入公式反

3、計算表取出後的浮水印低頻係數小波轉換隱藏浮水印(3/12)實驗結果：512×512Lena影像、64×64浮水印原始Lena影像原始浮水印藏入浮水印的Lena，PSNR=35.04dB小波轉換隱藏浮水印(4/12)實驗結果：512×512Boat影像、64×64浮水印原始Boat影像原始浮水印藏入浮水印的Boat，PSNR=33.35dB小波轉換隱藏浮水印(5/12)實驗結果：從Lena影像取出的64×64浮水印含浮水印的Lena影像從Lena取出浮水印PSNR=37.77dB小波轉換隱藏浮水印(6/12)實驗結果：

4、從Boat影像取出的64×64浮水印含浮水印的Boat影像從Boat取出浮水印PSNR=34.35dB小波轉換隱藏浮水印(7/12)實驗結果：從Lena影像取出的64×64浮水印含浮水印的Lena影像從Lena取出浮水印PSNR=37.76dB小波轉換隱藏浮水印(8/12)實驗結果：從Boat影像取出的64×64浮水印含浮水印的Boat影像從Boat取出浮水印PSNR=34.34dB小波轉換隱藏浮水印(9/12)實驗結果：從Lena影像取出的64×64浮水印含浮水印的Lena影像從Lena取出浮水印PSNR=37.7

5、6dB小波轉換隱藏浮水印(10/12)實驗結果：從Boat影像取出的64×64浮水印含浮水印的Boat影像從Boat取出浮水印PSNR=34.34dB小波轉換隱藏浮水印(11/12)實驗結果：從Lena影像取出的64×64浮水印含浮水印的Lena影像從Lena取出浮水印PSNR=37.76dB小波轉換隱藏浮水印(12/12)實驗結果：從Boat影像取出的64×64浮水印含浮水印的Boat影像從Boat取出浮水印PSNR=34.34dB結論還原後接近原始影像係數，維持影像品質含浮水印影像與取出的浮水印之品質良好未來方向

6、：保留本壓縮方法的特性，並在演算法做改良，使還原後的影像品質更優良尋找其他更好的藏入方式，使影像與取出的浮水印之品質更為優良~End~謝謝指導