基于递归最短生成树方法的压缩域运动对象分割技术研究

基于递归最短生成树方法的压缩域运动对象分割技术研究

ID:36833522

大小:3.26 MB

页数:63页

时间:2019-05-16

基于递归最短生成树方法的压缩域运动对象分割技术研究_第1页
基于递归最短生成树方法的压缩域运动对象分割技术研究_第2页
基于递归最短生成树方法的压缩域运动对象分割技术研究_第3页
基于递归最短生成树方法的压缩域运动对象分割技术研究_第4页
基于递归最短生成树方法的压缩域运动对象分割技术研究_第5页
资源描述:

《基于递归最短生成树方法的压缩域运动对象分割技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、上海大学硕士学位论文基于递归最短生成树方法的压缩域运动对象分割技术研究摘要随着多媒体技术的飞速发展和第二代视频编码的出现,视频对象分割技术展现出广阔的应用前景。大多数的视频数据都是以压缩形式存储的,为了提取对象,要首先解码压缩视频流,这大大增加了分割时间。因此,越来越多的学者开始关注直接从压缩序列中提取视频对象。2003年3月由rrU.T通过并在国际上正式颁布的新一代视频压缩标准H.264/AVC,以其优异的压缩性能和良好的网络亲和性成为视频压缩领域关注的焦点。对H.264压缩域中的视频对象分割技术的研究意义重大。视频对象分

2、割的挑战主要来自两方面,一方面是现实世界中场景的极度复杂性和多样性很难为它们建立一个统一的先验模型:另一方面视频对象的语义属于高级特征,很难通过运动、纹理等低级特征来进行准确的定义和描述。因此,从可行性角度出发,目前的视频对象分割大都集中在运动目标的分割上,本文也是如此。本文对H.264压缩域中的视频运动对象分割方法进行研究,主要贡献如下:第一,将从H.264编码端提取出的运动矢量进行归一化,然后采用后向迭代投影算法积累运动矢量并进行空间内插,得到稠密运动矢量场,解决了运动矢量过于稀疏的问题,并使用中值滤波有效去除了稠密化后

3、增加的伪矢量。第二,采用了全局运动补偿技术有效抵消了全局运动的影响,使很多具有全局运动的场合归一成静止背景下的运动对象分割问题。第三,改进了基于RGST(递归最短生成树)的方法并对稠密化后的运动矢量进行聚类,实现运动视频对象的分割。算法可根据用户定义的运动对象的不同数目达到不同的分割效果,以满足不同场合的需要。实验证明,此方法能够较好地分割出运动对象。关键词:H.264,压缩域,运动对象分割,RSST上海大学硕士学位论文基于递归最短生成树方法的压缩域运动对象分割技术研究ABSTRACTVideoobjectsegmentat

4、ionhasshownitsbrightfutureofapplicationalongwiththedevelopmentofmultimediatechnologyandtheappearanceofthesecondgenerationvideoencodingtechnology.Duetothefactthatmostofvideodataarememoriedincompresseddomain,videoobjectshavetobedecodedatfirstforsegmentation,anditisve

5、rytime-consuming.Toavoidthisproblem,moreandmoreresearchersbegintofocusonsegmentatingvideoobjectsfromcompresseddomaindirectly.H.264/AVC,issuedbyITU-Tinternationally,isthenewestvideocodingstandard.Itsexcellentcompressionperformanceandnetworkaffinitymakesitattractsman

6、yattentions.TheresearchonH.264compresseddomainvideoobjectsegmentationlookssignificative.Therearetwochallangesinvideoobjectsegmentation.Firstly,scenesintherealworldaretoocomplextobuildauniformtranscendentmodel.Scondly,thesemanticvideoobject,akindofhigh-levelfeatures

7、,ishardtobedescribedaccuratelywithlow—levelfeaturessuchasmovingandtexture.Duetothesechallangesabove,videoobjectsegmentationisoftenrestrictedintheboundsofmovingobjects.ThethesisresearchesonH.264compresseddomainmovingobjectsegmentationandtheMaincontributionsofthispap

8、erareasfollows:Firstly,themotionvectorisunifiedandcumulatedwithabackwarditerativeprojectionprocesstobedenser.Secondly,eJobalmotioncompensatationi

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。