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1、第七章城市规模分布体系城市规模主要有人口规模和用地规模两种表达方法。由于人口规模资料容易获取,因此常被用来表示城市规模。一、城市规模分布理论(一)城市首位律(LawofthePrimateCity)是马克·杰斐逊(M.Jefferson)在1939年对国家城市规模分布规律的一种概括。首位城市:在规模上与第二位城市保持巨大差距,吸引了全国城市人口的很大部分,在国家政治、经济、社会、文化生活中占据明显优势的城市。首位度:一国最大城市与第二位城市人口的比值。正常值为2四城市指数:S=P1/(P2+P3+P4)正常值为1十一城市指数:S=2P1/(P2+P3+…+P11)正常值
2、为1(二)城市金字塔把一个国家或区域中许多大小不等的城市,按规模大小分成等级,就有一种普遍存在的规律性现象,即城市规模越大的等级,城市的数量越少,而规模越小的城市等级,城市数量越多。把这种城市数量随着规模等级而变动的关系用图表示出来,形成城市等级规模金字塔。金字塔的基础是大量的小城市,塔的顶端是一个或少数几个大城市。不同规模等级城市数量之间的关系可以用每一规模等级城市数与其上一规模等级城市数相除的商(K值)来表示。中心地学说的理论模型认为K值是常数。也有人认为,K值是变化的,规模级越高,K值越大;规模级越低,K值越小。这些结论都可能成立,但如果城市规模级划分的间距不同,
3、这种关系就会变化。表7-1中的B栏,是同一个假设条件下的城市体系,因等级划分不同,K值可以完全不同。城市金字塔是一种比较简单的方法。只要注意采用同样的等级划分标准,对不同国家、不同省区或不同时段的城市规模等级体系进行对比分析,还是很有效的,能够从中发现它们的特点、变化趋势和存在问题。(三)位序-规模法则(Rank-SizeRule)位序-规模法则从城市的规模和城市规模位序的关系来考察一个城市体系的规模分布。1949年捷夫(G.K.ZiPf)提出在经济发达国家里,一体化的城市体系的城市规模分布可用简单的公式表达:Pr=P1/RPr是第R位城市的人口;P1是最大城市的人口;
4、R是Pr城市的位序一个国家的第二位城市的人口是最大城市人口的一半,第三位城市是最大城市人口的1/3,依次类推。这样的位序-规模分布的图解点,表示在双对数坐标图上时,就成为一条直线。位序人口位序-规模分布的图解捷夫的模式并不具有普遍意义,但作为一种理想状态,已被很多人接受。现在被广泛使用的公式实际上是罗特卡模式的一般化:这里,Pi是第i位城市的人口;P1是规模最大的城市人口;Ri第i位城市的位序;q是常数。捷夫模式是q=1时的特例。对上式作对数变换:然后进行y=a+bx形式的回归分析。回归所得的各项结果都很有用。a值的大小在坐标图上是回归线的截距,b值是回归线的斜率。
5、b
6、
7、值接近1,说明规模分布接近捷夫的理想状态;
8、b
9、值大于1,说明规模分布比较集中,大城市很突出,而中小城市不够发育,首位度较高;
10、b
11、值小于1,说明城市人口比较分散,分布在各等级城市里,高位次城市规模不很突出,中小城市比较发育。当进行多年对比时。
12、b
13、变大,说明城市规模分布趋于集中的力量大于分散的力量;
14、b
15、变小,则说明分散的力量大于集中的力量。各城市在回归线上的位置,即城市规模的实际值与理论值之间的正负离差,对判断各城市的发展状况和发展前景也有一定参考价值。把城市职能的特点和规模分布结合起来,则可以较好地解释城市规模分布的现状特点。二、对城市规模分布的解释位序分布首位
16、分布过渡类型位序人口位序位序人口人口有许多人对首位分布提出种种指责。譬如说,首位分布对国家经济发展有一种寄生作用;首位分布的空间集中是资源的一种低效利用方式,有损于更合理的资源利用;首位分布代表了一种超国家的倾向,这种倾向不利于全国动员,因此对经济增长有害;首位分布反映了许多社会方面的不平等。也有许多人从规模经济和集聚经济的角度提出不同见解,指出空间集中的有益影响。例如,有人认为首位分布允许资金和人才的更大积累,有利于知识的更加专门化和思想的广泛交流;大城市内的各种运输成本一般比城市间的运输成本低,因此大城市的劳动生产率是最高的;首位城市常常是交通运输网络中效益最好的地
17、方,是革新的源地,比乡村地区更能吸引投资。(一)中国城市发展政策演变★“一五”时期:重点建设,稳步前进;★50年代末、60年代:控制大城市规模,发展小城镇;★1980年改革开放后:严格控制大城市规模,合理发展中等城市,积极建设小城镇;(二)中国城市发展政策讨论★大城市重点论★中等城市重点论★小城市重点论三、中国城市发展政策讨论★城市规模与经济效益的关系P1—城市最小合理规模,人口少于P1的城市是不经济的。P2—城市生活每人净效最高时的规模,对现有的城市居民是最理想的规模。但这时MB>MC,城市人口仍要增加。P3—城市所得到的总的纯效益最高
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