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《数学建模常用的matlab求解命令.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、.word格式,一、数学规划模型的matlab求解 1.线性规划问题 MATLAB中，线性规划问题（Linear Programming）的求解使用的是函数linprog。 函数 linprog 格式 x = linprog(f,A,b) %求min f ' *x sub.to A*x<=b 线性规划的最优解。 x = linprog(f,A,b,Aeq,beq) %等式约束Aeq*x=beq。 x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) %指定x的范围LB<=X<=UB x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,u
2、b,x0) %设置初值x0 x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) % options为指定的优化参数 [x,fval] = linprog(…) % 返回目标函数最优值，即fval= f ' *x。 [x,fval,lambda] = linprog(…) % lambda为解x的Lagrange乘子。 [x, fval,lambda,exitflag] = linprog(…) % exitflag为终止迭代的错误条件。[x,fval, lambda,exitflag,output] = lin
3、prog(…) % output为关于优化的一些信息说明 :,专业.专注..word格式,若exitflag>0表示函数收敛于解x，exitflag=0表示超过函数估值或迭代的最大数字，exitflag<0表示函数不收敛于解x；若lambda=lower 表示下界lb，lambda=upper表示上界ub，lambda=ineqlin表示不等式约束，lambda=eqlin表示等式约束，lambda中的非0元素表示对应的约束是有效约束；output=iterations表示迭代次数，output=algorithm表示使用的运算规则，output=cgiterations
4、表示PCG迭代次数。 2.非线性规划问题 1）利用函数fminbnd求无约束有界的一元函数的最小值格式 x = fminbnd(fun,x1,x2) %返回自变量x在区间[x1,x2]上函数fun的最小值x = fminbnd(fun,x1,x2,options) % options为指定优化参数选项 [x,fval] = fminbnd(…) % fval为目标函数的最小值 [x,fval,exitflag] = fminbnd(…) %xitflag为终止迭代的条件 [x,fval,exitflag,output] = fminbnd(…) %
5、 output为优化信息,专业.专注..word格式,说明 若参数exitflag>0，表示函数收敛于x，若exitflag=0，表示超过函数估计值或迭代的最大数字，exitflag<0表示函数不收敛于x；若参数output=iterations表示迭代次数，output=funccount表示函数赋值次数，output=algorithm表示所使用的算法。 2）利用函数fminsearch求无约束多元函数最小值 函数 fminsearch 格式 x = fminsearch(fun,x0) %x0为初始点，fun为目标函数的表达式字符串或MATLAB自定义函
6、数的函数柄。 x = fminsearch(fun,x0,options) % options查optimset[x,fval] = fminsearch(…) %最优点的函数值 [x,fval,exitflag] = fminsearch(…) % exitflag与单变量情形一致[x,fval,exitflag,output] = fminsearch(…) %output与单变量情形一致 注意：fminsearch采用了Nelder-Mead型简单搜寻法。3） 利用函数fminunc求多变量无约束函数最小值 函数 fminunc 格式 x = fm
7、inunc(fun,x0) %返回给定初始点x0的最小函数值点%function[f,g]=fun(x)f=x(1)^2+2*x(1)*x(2)+x(2)^2;%function,专业.专注..word格式,g=[2*x(1)+2*x(2)2*x(1)+2*x(2)];%gradientx = fminunc(fun,x0,options) % options为指定优化参数 [x,fval] = fminunc(…) %fval最优点x处的函数值 [x,fval,exitf
