平均数差异检验.ppt

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1、均数间的比较CompareMeans（1）检验的目的在于由两个相互独立的样本平均数之间的差异推断各自代表的两个总体之间的差异。（2）两个样本方差相等与不等时使用的t值公式不同。因此应该先对方差进行齐性检验。根据F检验的结果选择t检验输出的结果，得出最后结论。2独立样本的t检验方差齐性检验—F检验B、若从两个相互独立的正态总体中随机抽取两个独立样本，以此为基础，分别求出两个相应总体方差的估计值，这两个总体方差估计值的比值称为F比值，即F比值的抽样分布称为F分布。A、对两个总体的方差是否有显著性差异所进行的检验称为方差齐性（相等）检验。对两个独立样本方差是否齐性，要进行F检验。

2、F分布的形状接受域拒绝域F检验的显著性概率显著性检验结果方差齐次性检验（Levene‘sTestforEqualityofVariances）结果，F值为0.729，显著性概率为P>0.05，因此两组方差差异不显著。在下面的t检验结果中应该选择Equalvariancesassumed，假设方差相等一行的数据作为本例的t检验的结果数据。本例的概率为0.000，小于0.05，可以得出结论1班和16班的语文成绩具有显著性差异。检验来自正态总体的两个彼此相关的样本均值之间的差异。要求被比较的两个样本有配对关系。3配对样本的t检验（1）教育实验中将学生按照性别、成绩相同的配对，再随

3、机分到实验组和对照组，分别试用两种教学方法，一个学期后进行统一测验。比较两组成绩均值，从而比较两种教学方法的效果。（2）同一组小学生，在一年前后进行智力测验。每个小学生在一年前后的智力测验值构成观测量对，进行配对t检验，分析小学生智力发展情况。应用配对样本t检验的实际例子