计数资料的假设检验.ppt

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1、计数资料的假设检验实习七一、目的要求1.理解二项分布和Poisson分布大样本资料的Z-检验方法。2.理解影响功效的四要素及功效与四要素的定量关系。3.掌握不同设计类型资料的2检验方法。二、讨论内容1.书上92页第4题：用核素方法独立测定两份样品的放射性，时间均为1分钟，X1=150，X2=120，两总体均数是否相等？以一秒钟为观察单位，两总体的均数是否相等？当n1=n2=n时，公式4.35,分子分母同乘以n，得则得到公式4.31。因而对于观察单位相同的两个样本无论是用公式4.35或公式4.31，其结果是一样的

2、。其前提为观察单位相同。而例4.11观察单位不同，因而只能用公式4.35。2.书上106页第6题：第5题中样本满意率之差似乎不小，但统计检验却不能拒绝总体满意率相对的假设。如果调查人数和满意人数扩大10倍，样本满意率不变，此时却能够拒绝总体满意率相等的假设。此事该如何解释？试从功效的角度给以解释。二项分布的近似正态分布的情况下，其假设检验统计量为：当两样本率相同，而样本量为现在的十倍，P1,P2不变时，P0因为分子分母同时扩大十倍，其结果不变，因而Z值计算公式中，分子不变，分母也只有变为原来的十分之一，因而Z值也

3、变为原来的倍。使得原来不能超过界值的Z，变成可以超过界值。从功效的角度来说，检验的功效与样本量的关系为：样本量越大，功效越大，原有的差异越容易检验出。3.关于检验功效的错误说法，有:（A）当两组间客观差异增加，则检验功效提高（B）适合于用参数检验的方法，采用非参数方法会降低功效（C）个体间的变异越大，检验功效越大（D）样本含量一定，则配对设计比完全随机设计具有较高的检验功效（E）样本量增加，则功效得以提高C4.书上129页第1题在2检验中，为什么只用2分布的右侧尾部面积?根据检验的表达式（6.3）式，如果H

4、0：样本来自理论分布成立，落入右侧尾部的可能性小，而落入左侧尾部的可能性较大，2值的极端值只可能出现在右侧，所以只用右侧尾部面积。5.书上130页第2题一个工厂的保健医师打算研究5个车间的工人（n1=n2=n3=n4=n5=120)发病率p1,p2,p3,p4及p5。是否可以用2检验法对这5个车间的发病率作比较?请解释。可以用2检验来对这5个车间的发病率作比较。构建5×2列联表，计算某个车间的患病人数和非患病人数，可用计算公式计算。6.书上130页第3题：一粒骰子有6面，分别刻有1,2,3,4,5和6，共投

5、掷60次，各数字出现的频数如下，试评价这粒骰子是否均匀。用的拟合优度检验。设H0：骰子出现数字i的概率=1/6（i=1，2…，6），=7.4，自由度为5，P=0.193，则可认为这粒骰子是均匀的。7.用两种方法检查已确定的乳腺癌患者120名。甲法的检出率为60%，乙法检出率为50%，甲乙两法阳性一致的检出率为35%，问：（1）两种方法何者为优？（2）两种方法的检出结果是否有关系？（1）H0：两种方法检出率相等；H1：两种方法检出率不相等；α=0.05，P>0.05，因而不能拒绝零假设，可以认为两种检测方法的阳性率

6、相等。=3，=3.84＝（2）H0：两种方法相互独立；H1：两种方法不独立；α=0.05因而拒绝零假设，可以认为两种检测方法不独立。计算时还可用四格表的专用公式。三、电脑实验1.c：sassasdatad06sas01.sas2.c：sassasdataex06.sasOPTIONSPS=300;DATAAAA;INPUTABCOUNT@@;CARDS;1167912134139832141622842338331262532570332892;/*指定每页300行*/PROCFREQDATA=AAA

7、;TABLESA*B/CHISQNOCOL/*调用频数过程*//*TABLES定义列表的格式：行变量*列变量*//*CHISQ进行2检验*//*NOCOL表示不输出列百分比*/CELLCHI2NOPERCENTNOCUM;/*CELLCHI2要求输出每个单元对总2统计量的贡献*//*NOPEPCENT不输出单元百分数、频数百分数和累积百分数*//*NOCUM不输出累积频数和累积百分数*/WEIGHTCOUNT;RUN;/*为分析指定COUNT为频数*/DATAA;inputRCF1F2F3;cards;118

8、1117212831482119101222321868;PROCprint;PROCFREQ;weightF1;tablesR*C/chisq;PROCFREQ;weightF2;tablesR*C/chisq;PROCFREQ;weightF3;tablesR*C/chisq;run;两种属性分布间独立性检验DATAB;inputf11f12f21f22;chisq=