试验数据的正态性检验、数据的转换及卡方检验.doc

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1、.试验数据的正态检验、数据的转换和卡方检验目录一、符合正态分布的例子1二、不符合正态分布的例子6三、不符合正态分布数据的转换及转换后数据的方差分析11四、次数分布资料的卡方检验14在对试验数据进行方差分析前,应对数据的三性(即同质性、独立性和正态性)进行检验。本文介绍对资料的正态性进行检验的方法,主要介绍3种检验方法:(1)频数检验——作频率分布图、看偏度系数和峰度系数,(2)作Q-Q图检验,(3)非参数检验——单个样本K-S检验。下面以两个试验数据为例,例1为84头育肥猪的体重数据,通常符合正态分布。例2为生长育肥猪7个试验处理组的腹泻率(百分数资料)统计结果,这类资料

2、往往不符合正态,而大多数人以为是符合正态分布,进行方差分析的,因而不能得出正确的结论,却可能得出错误结论。一、符合正态分布的例子【例1】84头生长育肥猪的“体重”数据如表1-1,检验该数据是否呈正态分布。表1-184头育肥猪的“体重”数据(排序后)No.体重No.体重No.体重No.体重No.体重No.体重No.体重No.体重No.体重155.31171.62178.33181.24184.65188.66192.07199.481107.4258.21272.12278.73282.24284.75288.86292.072100.782109.0360.21372.8

3、2378.83382.44384.75389.26392.273102.483112.8464.81473.62479.13482.84485.05489.96493.074103.084113.2565.81575.92579.33582.84585.35590.46594.275105.4666.71676.12679.73682.84685.75690.96695.376105.4767.91777.02780.23783.54786.45791.06797.077105.4868.41877.12880.63883.74886.85891.16897.878106

4、.0970.11977.22981.13984.34987.35991.26998.479106.21070.82078.13081.14084.45087.46091.47098.580107.3检验方法一:频数检验——作频率分布图、看偏度系数和峰度系数步骤1:数据录入SPSS中,如图1-1。..图1-1体重数据录入SPSS中步骤2:在SPSS里执行“分析—>描述统计—>频率”,然后弹出“频率”对话框(图1-2a),变量选择“体重”;再点右边的“统计量”按钮,弹出图“频率:统计量”对话框(图1-2b),选择“偏度”和“丰度”(图1-2b);再点右边的“图表”按钮,弹出图

5、“频率:图表”对话框(图1-2c),选择“直方图”,并选中“在直方图显示正态曲线”图1-2a“频率”对话框图1-2b“频率:统计量”对话框图1-2c“频率:图表”对话框  设置完后点“确定”后,就会出来一系列结果,包括2个表格和一个图,我们先来看看“统计量”表,如下:..统计量体重N有效84缺失0偏度.040偏度的标准误.263峰度-.202峰度的标准误.520偏度系数=0.040,峰度系数-0.202;两个系数都小于1,可认为近似于正态分布。再看直方图(图1-3),如下:图1-384头育肥猪体重的频数分布直方图图1-3中横坐标为“增重”,纵坐标为增重出现的“频数”。根据

6、直方图及绘出的曲线,可以认为该数据近似正态分布。检验方法二:Q-Q图检验 步骤1:数据录入SPSS中,如图1-1。步骤2:在SPSS里执行“描述统计—>Q-Q图”,弹出“Q-Q图”对话框,变量选择“体重”,检验分布选择“正态”(见图1-4),其他选择默认,然后“确定”。..图1-4“Q-Q图”对话框最后可以得到Q-Q图检验结果,结果很多,我们只需要看最后一个图,见图1-5。所有数据几乎在一条直线上,表明近似正态分布。图1-584头生长育肥猪的正态Q-Q图检验方法三:非参数检验——单个样本K-S检验 步骤1:数据录入SPSS中,如图1-1。..步骤2:在SPSS里执行“分析

7、—>非参数检验—>旧对话框—>单个样本K-S检验”,弹出对话框,检验变量选择“期初平均分”,检验分布选择“常规”(即正态分布),然后点“确定”(图1-6)。图1-6单样本K-S检验对话框从以下结果可以看出,K-S检验中,Z值为0.563,渐近显著性(双侧)(即P值)=0.909>0.05,因此数据呈近似正态分布。单样本Kolmogorov-Smirnov检验体重N84正态参数a,b均值85.9654标准差12.67824最极端差别绝对值.061正.061负-.056Kolmogorov-SmirnovZ.563渐近显著性(双侧

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