QCC培训七大手法

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1、QCC培训材料：QCC培训七大手法之一一、如何取数据：1．1数据的表现5W1H我们在生活中会遇到各种各样的数据。但如果数据取的不对或与事实不相符，则会误导我们的判断。举例来说：工厂中经常听到这样的反应，XX赶紧去看看吧，我们那快不行了，下线的机器一堆一堆的，快没法干了。听到这，大家可能会想到。他都说什么了，说的什么呀，这就是数据不准确，“一堆一堆的不是数据”。我们可以看下面一个例子：这是柳总、杨总、郭总作客经济半小时的一个例子“联想集团业务重组引起了新闻媒体的极大关注，4月27日，集团总裁柳传志、高级副总裁扬元庆和郭为三人应邀来到CCTV—2《经济半小时

2、》演播室，就联想的业务重组，接受了节目主持人的采访”。（以上摘自联想内部杂志）在这里我们可清晰的得出如下内容。时间：4月27日（When）地点：CCTV—2《经济半小时》演播室。（Where）做什么：接受节目主持人的采访。（What）谁：柳传志、扬元庆、郭为、节目主持人（Who）为什么：联想业务重组引起了新闻媒体极大关注（Why）怎么了：联想业务重组了（How）如此活用5WIH报导消息，便可以正确的反映出事实。这短短几句话可以说是表现事实的典型例子。在生产中，我建议大家也应采用5W1H手法报导生产问题：例CELL车间现在在生产儒博士S2100机型时，因主

3、板有问题而停线，请工程确认一下。N（总数）=2；C（故障）=2；U（不良率）=100%，我们最起码在汇报问题时要明确N,C,U。1．2数据是表示事实的依据前两天，我看了STARTV上的一个体育节目：摔角比赛——就是美国人玩的一种较残忍的类似于拳击、散打之类的运动项目。比赛是由文森特对范•里波斯，比起体型较大的文森特来说，身材矮小的里波斯在气势上就弱了一层，结果被打败了。当时我注意了一下电视里显示出来的双方的资料，这是以数据的方式来表现的。文森特范•里波斯外型体型很大肉厚重感体型较小肌肉不大数据身高208cm185cm体重242kg119kg今日胜负√╳以

4、上数据我们可清楚的了解到两人的外型与大小的不同。数据：是“表示从观察等方式所得到的事实”。体型大小也可称为数据，但是一般来说数据是“用数字这种共通的语言来表示从观察等方式所得到的事实”。若使用数据，则每人都可正确的表现出事实。例如：有人说：“北京的夏天真热，可是武汉的夏天比北京还热，南京的夏天又比武汉还热。”这可能是一个事实，但毕竟来自个人的感觉，谁也不能确定是否是事实，于是我们来看下面一张表：北京武汉南京月份787878当月平均温度29．328．730．129．731．530．815当月平均湿度616368717775（摘自中国气象局 〈1999年〉）

5、有了这样的数据，就可以较易的使人相信这个事实了。另外在摔跤比赛后，一般都会有一张表：XX名XX胜XX败我们现在看甲A联赛各队（近五年）主、客场胜负分析情况表：时间队名主场1996年1997年1998年1999年2000年北京国安2：11：01：23：12：1大连万达1：42：00：12：11：2从这个数据中我们可看出两队的实力对比，谁胜谁负一目了然。国外博彩也通常采用这种方法来计算胜败率。1．3了解数据的性质：我们将文森特和范•里波斯用多种数据表示归纳整理后（见下表）：文森特范·里波斯体型大、重体型小、轻③选手中最重的选手中第二轻的①13胜2败(获胜率8

6、6.78)7胜8败（获胜率46.78）②身高208cm,体重242kg身高185cm,体重119kg这里面就出现了几种数据：（1）计数值数据（经计算而得来的数据），如上表①B/15(13+2)=86.78品质管理中如不良率U。（2）计量法的数据（经测量而得来的数据），如上表②如身高、体重、品质管理中尺寸、时间等。（3）其它数据，如上表③QC发奖时，会有XX第一，XX第二，这是无法表示绝对长度和数字的一种数据，但大部分人较喜欢这种方式。例：考试后，XX说你90分，我可能立刻问一句：“哎，那我第几呀？）我们在归纳和整理数据时，会因数据的性质不同，而使得归纳出

7、内容也不同。因此必须清楚知道数据的性质。1．4正确数据的收集方法为了能正确表述事实，在收集数据时必须注意以下事项：（1）清楚知道收集数据的目的。（在收集数据时，必须清楚知道收集这种数据的目的，即这种数据干什么用的）（2）清楚列出数据收集的条件：用5W1H方法，在品质管理中：What(什么)——物料名称、品质特性Where（哪里）——现场名称（工位名称）How（如何）——样品的大小，抽检间隔，测量单位，测定工具When（何时）——数据收集时间Who（对象）——操作员，检查员的姓名Why（为什么）——收集数据的目的15例：摔跤的例子：What——STARTV

8、播放的摔跤比赛Who——于丰When——6月11日Where——在家里How——