物流运筹学与统筹规划.ppt

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1、复习提纲及重点内容(一)物流运筹学第一章物流与运筹学概论1.2物流的概念界定、基本元素及其地位1.3物流运筹学第二章线性规划2.1一般线性规划问题及其数学模型第三章整数规划3.1整数规划问题的提出3.2整数规划概述3.5匈牙利法与指派问题例7:某物流公司现有四项运输任务A、B、C、D,现有甲、乙、丙、丁四辆车,他们完成任务所需时间如表所示。问应指派何人去完成何工作,使所需总时间最少?完成任务所需时间表任务人员ABCD甲215134乙1041415丙9141613丁78119求解:匈牙利法第一步:使指派问题的系数矩阵经变换,在各行各列中都出现0元素。

2、(1)从系数矩阵的每行元素减去该行的最小元素;(2)再从所得系数矩阵的每列元素中减去该列的最小元素。 若某行(列)已有0元素,那就不必再减了。 例7的计算为行列都有零元素现用例7的(bij)矩阵,按上述步骤进行运算。按步骤(1),先给b22加圈,然后给b31加圈,划掉b11,b41;按步骤(2),给b43加圈,划掉b44,最后给b14加圈,得到01370606905320100这表明:指定甲完成任务D,乙完成任务B,丙完成任务A,丁完成任务C。所需总时间最少minz=28ABCD甲乙丙丁第四章物资运输与调运问题4.2物流运输系统规划概述4.3物资

3、调运问题及其模型4.4运输问题的求解方法初始方案的选择(最小元素法和西北角法)解的改进(检验数计算,闭回路法)运量调整例4-1调运问题建模(线性规划模型)3个工厂向四个销售地点销售,如表,如何调运成本最小?供应地约束需求地约束解答最小元素法123467531113141842722131227155910631919022131213300000000020020初始基础可行解—西北角法813131466000000+5非基变量xij的检验数zij-cij—闭回路法(1)σ12=c12-c22+c21-c11=7-4+8-6=5+5闭回路法(2)σ

4、13=c13-c23+c21-c11=5-2+8-6=5+5+5闭回路法(3)σ14=c13-c33+c32-c23+c21-c11=3-6+10-2+8-6=7+7+5选择进基变量,确定离基变量(运量调整)x31进基,min{x21,x33}=min{8,6}=6,x33离基-3-5-5-7-9-11调整运量后的新运输作业表第五章运输路径规划5.1图的基本概念最小生成树的物理意义及其求解方法(破圈法、避圈法)5.2最短路问题(Dijkstra算法的步骤及求解)5.3网络最大流问题(网络流、增广链定义及其物理意义)Dijkstra算法的步骤:1、给

5、起始点标记固定标号P,标号值记为0,2、考察与(0)相邻的各点,修改其临时标号值,数值为出发点的固定标号值+出发点到该点的权重。不相邻的点,标号值记为∞3、从所有的临时标号里面找出最小的确定为固定标号4、从新得到的固定标号出发,修改其相邻点的临时标号。若原来已有临时标号,则比较原值与修改值的大小,取最小值5、重复3-4,直到所有顶点被标记。最后,根据最小路权,逆推得到最短路径。思考题:下图是某地区交通运输示意图,弧旁数字表示相应两地间的公路里程(公里)。问,从1出发,经过哪条路线到达8,才能使总行程最短。7241536676533513842519

6、2解答:因此,可知最短路为13,逆推回去可知经过的路径为8←7←6←3←1或8←7←6←2←17241536676533513842519203561071116138存在增广链μ:1→2→4→71243576(13,5)(5,3)(9,3)(4,1)(5,2)(5,0)(6,3)(6,2)(4,2)(4,1)(10,1)(9,5)存在增广链μ:1→2→4→3→6→7(二)物流系统规划第一章物流系统及其规划概述1.2物流系统规划与设计基本理论(1.2.1---1.2.3)第三章物流节点规划设计3.4区域布置方法图形构建法的算法——节点插入法练习:某

7、物流中心作业区的定量从至图如图所示,用节点插入法完成下面例题的布置物流量到地区域12345起始区域15450247343987042610252402步骤:1.选取具有最大权数的关联作业区对;2.选取与已进入布置的作业区具有最大权数的作业区,成三角布置;3.再选择,插入三角区,直至布置完所有的作业区第四章物流节点选址4.1物流节点选址概述4.1.3规划选择的步骤4.1.4物流节点选址布局方法4.2单物流节点选址(重心法)例2拟建物流中心,有四个原材料供应地,试用重心法求该物流中心的位置求解:原料供应地P1P2P3P4x1y1x2y2x3y3x4y4

8、坐标位置2070606020205020年运输量200012001000250020×2000+60×1200+20×10

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