t检验和单因素方差分析.ppt

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1、单因素方差分析，理论上若不满足方差齐性及正态分布（哪怕有一条不符合也算），则用秩和检验。正态分布的检验，首先先将资料进行分组处理，然后-非参数检验-旧对话框-1-样本（看最后出来的p>0.05则为正态分布）但一般来说，多直接只看方差齐性，不用看是否满足正态分布医学统计学（04）——t检验与单因素方差分析季聪华2012.10.18假设检验步骤1.建立假设、确定检验水准(1)零假设或无效假设：H0：μ=μ0，即两总体均数相同。(2)备择假设或有统计学意义假设H1：μ≠μ0，即两总体均数不同。根据专业知识及数据特征，备择假设H1也有单侧形式：μ

2、<μ0，μ>μ0。选择双侧检验，还是单侧检验需依据数据特征和专业知识进行确定。2.选择检验方法、计算统计量假设检验的方法应针对不同研究目的、设计及资料的类型选定，并计算相应的检验统计量。如在总体方差已知的情况下，进行两均数的比较用z检验或u检验；在总体方差未知情况下，进行两均数的比较用t检验等。3.确定P值、作出推论根据计算的检验统计量，确定P值，P值是在H0成立的情况下随机抽样，获得大于及等于或(和)小于及等于现有样本资料求得的检验统计量的概率。假设检验的分类根据是否正态分布：分参数检验和非参数检验根据处理因素：分单因素分析和多因素分析

3、根据比较类型：分优效性、等效性和非劣效性。常用假设检验方法的选择（1）两均数比较样本与总体比较样本均数与总体均数比较的t检验两样本比较配对资料配对t检验符号秩和检验非配对资料两独立样本比较的t检验两组资料的秩和检验中位数检验多组均数比较完全随机设计资料单因素方差分析H检验，多个样本两两比较的秩和检验配伍组设计资料两因素方差分析M检验拉丁方设计资料三向方差分析正交设计多向方差分析《中华医学杂志》对来稿统计学处理的有关要求《中华医学杂志》对来稿统计学处理的有关要求t检验样本均数与总体均数比较的t检验配对设计资料比较的t检验两独立样本均数比较的

4、t检验方差分析完全随机设计的单因素方差分析多个样本均数间的多重比较单因素均数比较t检验样本均数与总体均数比较的t检验配对设计资料比较的t检验两独立样本均数比较的t检验方差分析完全随机设计的单因素方差分析多个样本均数间的多重比较ｔ检验(ttest)是以t分布为理论基础，对一个或两个样本的数值变量资料进行假设检验常用的方法，属于参数检验。总体均数总体标准差正态分布的公式μ和σ是正态分布的两个参数，μ和σ决定了x的概率分布；习惯上用N(μ,σ2)表示均数为μ，标准差为σ的正态分布。当σ固定不变时，μ越大，曲线沿横轴越向右移动；反之，μ越小，则曲

5、线沿横轴越向左移动，所以μ叫正态曲线N（μ,σ2）的位置参数，。1.位置参数：μ正态分布位置随参数μ变换示意图σ=1σ=1.5σ=22.形状参数：σ正态分布形态随参数σ变换示意图当μ固定不变时，σ越大，曲线越平阔；σ越小，曲线越尖峭，σ叫正态曲线N（μ,σ2）的形状参数。1.962.58t分布t检验和u检验应用条件：t检验：1.单因素设计的小样本（n＜50）计量资料2.样本来自正态(近似正态)分布总体3.总体标准差未知4.两样本均数比较时，要求两样本相应的总体方差相等（方差齐性）u检验：1.大样本2.样本小，但总体标准差已知t检验样本均数

6、与总体均数比较的t检验配对设计资料比较的t检验两独立样本均数比较的t检验方差分析完全随机设计的单因素方差分析多个样本均数间的多重比较样本均数与总体均数的比较的t检验，亦称单样本t检验(onesamplettest)。用于从正态总体中获得含量为n的样本，算得均数和标准差，判断其总体均数μ是否与某个已知总体均数μ0相同。已知的总体均数一般为公认的理论数值、经验数值、期望数值或经过大量观察所得的稳定值，如人的正常生理指标(红细胞数、身高、血压等)。样本均数与总体均数比较的t检验，其应用条件是资料服从正态分布或近似正态分布。t检验（n较小时）的计

7、算公式：U检验（n较大时）的计算公式：【例1】已知一般无肝肾疾患的健康人群血尿素氮均值为4.882(mmol/L)，10名脂肪肝患者的血尿素氮(mmol/L)测定值为6.24，4.26，5.36，8.13，6.96，11.8，5.74，4.37，5.18，8.68。问：脂肪肝患者血尿素氮含量是否不同于健康人?查表，t与自由度为9（10-1）时的t界值进行比较，得到0.01

8、软件操作第一步：以“血尿素氮”为变量名，建立变量第二步：将10个数据依次录入SPSS，形成10行1列的数据集。第三步：选择分析→比较均值→单样本T检验第四步：在单样本T检验对话框中，检验变量处