第四章 数据分布特征的测度.ppt

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1、第四章数据的概括性度量（测度）第一节集中趋势的度量第二节离散程度的度量第三节偏态与峰度的度量学习目标1.集中趋势各度量值的计算方法2.集中趋势不同度量值的特点和应用场合3.离散程度各度量值的计算方法4.离散程度不同度量值的特点和应用场合偏态与峰度度量方法用Excel计算描述统计量并进行分析数据分布的特征集中趋势(位置)离中趋势(分散程度)偏态和峰度（形状）数据分布的特征和测度数据的特征和测度分布的形状集中趋势离散程度众数中位数均值离散系数方差和标准差峰度四分位差异众比率偏态第一节集中趋势的测度一.分类数据：众数二.顺序数据：中位数和分位数三.

2、数值型数据：均值四.众数、中位数和均值的比较数据特征分布的和测度（本节位置）数据的特征和测度分布的形状集中趋势离散程度众数中位数均值离散系数方差和标准差峰度四分位差异众比率偏态集中趋势(Centraltendency)一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值或中心值表明同类现象在一定时间、地点、条件下所达到的一般水平，是总体内某个变量大小各异的观察值的代表性数值。也是对变量分布集中趋势的测定。数据集中区变量x3.不同类型的数据用不同的集中趋势测度值4.低层次数据的集中趋势测度值适用于高层次的测量数据，反过来，

3、高层次数据的集中趋势测度值并不适用于低层次的测量数据5.选用哪一个测度值来反映数据的集中趋势，要根据所掌握的数据的类型来确定一、分类数据：众数众数（mode）(概念要点)集中趋势的测度值之一出现次数最多的变量值不受极端值的影响可能没有众数或有几个众数主要用于分类数据，也可用于顺序数据和数值型数据众数(众数的不唯一性)无众数原始数据:10591268一个众数原始数据:659855多于一个众数原始数据:252828364242（一）分类数据的众数(算例)表3-1某城市居民关注广告类型的频数分布广告类型人数(人)比例频率(%)商品广告服务广告金融广

4、告房地产广告招生招聘广告其他广告112519161020.5600.2550.0450.0800.0500.01056.025.54.58.05.01.0合计2001100【例1】根据第三章表3-1中的数据，计算众数解：这里的变量为“广告类型”，这是个定类变量，不同类型的广告就是变量值。我们看到，在所调查的200人当中，关注商品广告的人数最多，为112人，占总被调查人数的56%，因此众数为“商品广告”这一类别，即Mo＝商品广告（二）顺序数据的众数(算例)【例2】根据第三章表3-10中的数据，计算众数解：这里的数据为定序数据。变量为“回答类别”

5、。甲城市中对住房表示不满意的户数最多，为108户，因此众数为“不满意”这一类别，即Mo＝不满意表3-10甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别甲城市户数(户)百分比(%)非常不满意不满意一般满意非常满意24108934530836311510合计300100.0（三）数值型分组数据的众数(要点及计算公式)1.众数的值与相邻两组频数的分布有关4.该公式假定众数组的频数在众数组内均匀分布2.相邻两组的频数相等时，众数组的组中值即为众数Mo3.相邻两组的频数不相等时，众数采用下列近似公式计算MoMo数值型分组数据的众数(算例)某车间50名工人日

6、加工零件数分组表按零件数分组频数（人）累积频数105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140358141064381630404650合计50—【例3】根据第三章例中的数据，计算50名工人日加工零件数的众数二、顺序数据：中位数和分位数（一）中位数（median）(概念要点)集中趋势的测度值之一排序后处于中间位置上的值Me50%50%不受极端值的影响主要用于定序数据，也可用数值型数据，但不能用于定类数据各变量值与中位数的离差绝对值之和最小，即中位数(位置的确定)未分组数据：组距分组数据：1、未

7、分组数据的中位数(计算公式)2、顺序数据的中位数【例4】根据第三章表3-10中的数据，计算甲城市家庭对住房满意状况评价的中位数解：中位数的位置为：300/2＝150从累计频数看，中位数的在“一般”这一组别中。因此Me＝一般表3-10甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别甲城市户数(户)累计频数非常不满意不满意一般满意非常满意2410893453024132225270300合计300—3、数值型未分组数据的中位数(5个数据的算例)原始数据:2422212620排序:2021222426位置:12345中位数22数值型未分组数据的中位数

8、(6个数据的算例)原始数据:10591268排序:56891012位置:123456位置N+126+123.5中位数8+928.5数值型数据的中位数(9