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1、层次分析法在铁路货运目标市场评价中的应用行政管理0921佘维维091412038摘 要:铁路货运企业如何在市场细分条件下选择目标市场是一项十分复杂与重要的工作,很难进行准确的定量分析。采用层次分析法￣对铁路货运企业目标市场进行评价,为确定铁路货运企业目标市场提供决策根据。最后,通过实例证明该方法具有科学性和可行性。关键词:层次分析;铁路货运营销;目标市场;市场细分。 层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过
2、定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法，称为层次分析法。层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后得用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。这里所谓“优先权重”是一种相对的量度，它表明各备择方案在某一特点的评价准则或子目标，标下优越程度的相对量度，以及各子
3、目标对上一层目标而言重要程度的相对量度。层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述的决策问题。其用法是构造判断矩阵，求出其最大特征值。及其所对应的特征向量W，归一化后，即为某一层次指标对于上一层次某相关指标的相对重要性权值。1 建 模运用层次分析法建模分为:建立系统的递阶层次结构;构造两两比较判断矩阵;在单准则下的排序及一致性检验;总的排序选优。1.1 建立系统的递阶层次结构将决策问题层次化,确定目标层、准则层、方案层的各组成因素,构建递阶层次结构;1.2 构造
4、两两比较判断矩阵判断矩阵表示相对上一层某一因素时,本层次各因素之间的两两相对重要程度设A层因素ak与下一层次B中的因素B1,B2,⋯,Bn有联系,则可以构造如下判断矩阵货物运B1式中:bij为相对于上一层次因素ak时,因素Bi对素Bj的相对重要性,其值可以用数字1～9及其倒数表示,这些数字称为判断矩阵标度。判断矩阵标度首先由美国学者Satty给出,含义如表1所示。Satty给出1～9比例标度,是因为在估计成对事物的差别时,用5种判断级别表示,即相等、较强、强、很强、极强表示差别程度。表1 判断矩
5、阵标度及其含义标度含义1表示两个因素相比,具有同样的重要性3表示两个因素相比,一个因素比另一因素稍微重要5表示两个因素相比,一个因素比另一因素明显重要7表示两个因素相比,一个因素比另一因素强烈重要9表示两个因素相比,一个因素比另一因素极端重要2、4上述两相邻判断的中间值6、8上述两相邻判断的中间值倒数相应两因素交换次序比较的重要性1.3 在单准则下的排序及一致性检验计算权重ω1,ω2,⋯ωn的方法有很多,其中特征根法是AHP(AnalyticalHierarchyProcess)中比较合适的方法
6、。由于在做比较判断矩阵时我们基本上定性比较量化的结果,对它的精确计算是没有必要的,所以可用一些近似的方法计算判断矩阵的最大特征值及所对应的特征向量。主要的近似计算有和积法、方根法两类。本文选取和积法作为计算判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量的方法。设判断矩阵A=(aij)n×n,则采用和积法进行层次分析法计算的步骤如下:1)将判断矩阵的列向量归一化2)将按行分解得3)将归一划即得排序向量即为所求的特征向量。4)计算判断矩阵的最大特征根ω令，其中为A的最大特征值，CI可作为衡量不一致程度的数量
7、标准，称CI为一致性指标。为了使CI值作为判断矩阵A是否具有满意的一致性,Saaty又提出了平均随机一致性指标RI,给出了RI值,如表2所示。表2平均随机一致性指标n123456789RI000.580.941.121,241.321.411.45当n≥3时,令称CR为一致性比例。当CR<0.1时,认为比较判断矩阵的一致性可以接受,否则应对判断矩阵作适当的修正。1.4 总排序选优设以计算出第层上有个元素相对应的排序权向量为,第层有nk个元素,对于上一层次(第k-1层)的某个元素的单准则排序权向量
8、为对于与层第个元素无支配关系的对应取值为0),则第层个元素相对总目标的排序权向量为。假设第层第个因素为比较准则,第层各因素两两比较的层次单排序为一致性指标平均随机一致性指标为则第层的一致性检验指标为（…）,，，所以。2 案 例某铁路货运站拟确定本站的目标市场,其细分市场的属性因素主要有货物运输的距离、货物的品类、货主的生产规模的大小、货物的运价率水平,面向的细分市场主要有制造业市场、能源化工市场、钢铁市场、建材市场以及农产品市场通过层次分析法来分析长沙铁路货运站的最优目标市场地位的确定2.1 构
