民用航空器四维航迹预测技术综述.pdf

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1、½47þ½2ÿ!"1SUVVol.47No.22017#3$AeronauticalComputingTechniqueMar.2017A9¡g9ø£¤¢?Ãe,zÖ,ÆÆ,ó(A1#$#nNOe#O*,?@A1210016)34:õ9Äh&)ÄJanôèüû、vîÙì、gÄ~、¡èNqÙÐZ®ôp。)ÄJanN45Mòo:anl(1Q、anK@?@、VÍó{vî,MÄJanK@?@[,®¯:K@、ïjFK@7&>?@。i,¡lv¡Gsõ9Äh&)ÄJan45NÈ¢ZHj,^¿8PA£N45?r。567:ÄJan;l;¯:;Äh&ÁÒ

2、;7&>89:;<:V355=>?@A:A=BC<:1671?654X(2017)02?0054?05ASurveyofFourDimensionalTrajectoryPredictionforCivilAircraftsZHUHai?bo,ZHANGJun?feng,LIUJie,CHENQiang(CollegeofCivilAviation,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016,China)Abstract:Fourdimensionaltrajec

3、torypredictionforcivilaircraftsprovidedeffectivesupportandinsurancetoensureflightsafety,increaseoperationalefficiency,reduceflightdelayandadvocategreenflight.Itcouldbesummarizedasthefollowingthreeresearchfields:predictionstructureandprocess,predictionmodelandapproach,err

4、oranalysisandprecisionenhancement.Thepredictionmodelandapproachwasthecoreresearchfield,whichincludedhybridestimationmodel,pointmassmodelandmachinelearningmethod.Finally,therecentresearchfocusesweresummarizedandthefutureresearchdirectionswereputforwardforthefourdimensional

5、trajectoryprediction.Keywords:trajectoryprediction;survey;hybridestimation;aircraftperformance;machinelearning[1]DEu

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