利用GROWTH模型预测人力资源配置.pdf

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1、StudiesInstitute蕾理研究院利用GROWTH模型1预测人力资源配置谢立波上海现代建筑设计(集团)有限公司摘要：市场形势的瞬息万变，给所处不同行业公司的人力资源部门制订人力资源配置计划提出了较大的挑战。本文利GgOWTH模型，以s公司的人员配置数据为基础进行了统计分析，为人力资源管理者尤其是招聘经理提供了一种预测人力资源配置的有效工具。关键词：人力资源配置预测S公司是国内一家老牌的、位于上海的人力资源服务公司，成立于20世纪80年代。其主要业务是为包括外商投资、国营、民营、私营等各类企业提供人才招聘、人才派遣、雇员社会保险缴纳、档案管理

2、以及薪酬管理以及其它人力资源外包服务。凭借中国经济的快速上行以及卓越的服务理念，经过多年发展，S公司已经成为人力资源外包服务行业龙头，旗下管理的雇员增加速度非常快。截至至U2015年年底，雇员总人数巳达到35万余人。S公司不仅在上海的各主要商业区设立了服务机构，同时随着业务遍布全国，巳在全国各地开设了若干分公司。随着市场的竞争加剧和雇员人数的快速增加，S公司必须配备高素质的业务员以满足不同客户的个性化需求。S公司人力资源部每年都会根据各业务部和分公司的业务增长情况从社会和应届大学毕业生中招聘业务员。在公司的人力资源配置方案上，业务员的数量配备与雇员

3、人数存在一定的比例关系(一般每增力ulOOO名雇员增配1名业务员和1名业务助理)，因此业务部和分公司经常是根据自己管辖的雇员人数上报招聘计划。表1是S公司2011年-2015年每月增加的雇员人数数据，我们尝试根据该表数据对S公司2016年的雇员增加数做出预测，以便为人力资源部制定下年度招聘计划提供参考依据。根据表1数据，首先对S公司不同年度、月度雇员增加人数进行折线分布图(图1)比较：根据表1数据，再对S公司2011_2015年5年间每月雇员增加人数做一总表1Sl}司2011年-2015年每月雇员增加人数201l增加人数2012增加人敦2013增加

4、人数2014增加人数2018增加人敦1月8551月13301月16091月26331月38162月8792月12892月17752月21772月307l3月8533月13323月11023月25193月39054月10344月13754月174l4月29204月35125月9205月13495月17945月276l5月39736月8106月14656月17086月27996月40997月10777月12827月18857月30477月42908月11348月15958月20568月29988月43789月13259月13759月19189月3356

5、9月490110月110610月148810月210210月363410月498211月113511月138811月193311月341411月504712月102912月186012月211012月360212月50636000S∞04000雇员3000增加2000蔹10000图1：5公司2011年至2015年每月雇员增加人数·．·‘1’～7／、-一。

6、I一，一一⋯一^～一一＼／12345—2011年增蜘

7、J、数一一·2014年增加凡数⋯6789月份2012年增加人数—一2015年增加八最的趋势分布曲线(图2)：从图l的数据曲线比较可以看出，各年

8、的折线图似乎没有什么规律性；从图2的趋势线可以看出，每月雇员增加人数呈递增趋势。因此，用非线性回归模型可能会更好的预钡U2016年的雇员增加人数。一、模型原理一般来说，像题中这种类似于经济现象的数据并非都是线性的，而是一种曲线模型，我们很难把握两者之间的关系，但我们可以借助SPSS工具对两者之间的关系进行拟合估计，并选择拟合度最好的那个模型加以应用。二、建模步骤利用SPSS统计软件中回归模型选项中的曲线估计工具，选择不同的合成模型可以得到如下数据(表2)和图形(图3)：由表2中数据可以看出，GROwTH模型的决定系数R2=O．959，要好于线性规划

9、模型的决定系数。我们再对观测值、线性规划曲线和GROWTH模型曲线图进行比较：由图3中曲线不难看出，GROWTH模型曲线与真实的观测值曲线要拟合得更好一些，因此在两者之间我们选择更接近观测值曲线的GROwTH模型曲线方程对S公司2016年每月的雇员增加人数做出预测。由统计知识可知，GROWTH曲线的方程为Y=e‘b0+blX)。根据表2中的数据，我们可以得到本案例的回归模型方程：Y=e(66819+o03X)圈2：20n年．柏1s年s公司雇员增加报趋势线表2线性规划和曲线GROWTH模型各类参数比较自变量XMthRsqdfFSigfbobl应变量Y

10、LIN89558495．39．000243．2467．33361YGRO9595813502l0006．68190300Y