5数据处理方法与多项式.ppt

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1、第五讲 数据处理方法与多项式一、基本统计处理1、查取最大值:max函数C=max(A):返回一个数组各不同维中的最大元素。 如果A是一个向量,max(A)返回A中的最大元素。 如果A是一个矩阵,max(A)将A的每一列作为一个向量,返回一行向量包含了每一列的最大元素。C=max(A,[],dim)返回A中有dim指定的维数范围中的最大值(一般二维矩阵,默认dim=1代表为列维,dim=2代表行维)。[C,I]=max(A)将A中各列的最大值放在C中,这些最大值的位置放在I中。[C,I]=max(

2、A,[],dim)按dim指定的维数将A中的最大值放在C中,这些最大值的位置放在I中。C=max(A,B)A和B是同大小的数组,返回A和B相同位置元素的最大值,所构成的C是一个和A与B同样大小的数组。【例1】查找下面数列x的最大值。x=[359618];y=max(x)[y,l]=max(x)【例2】分别查找下面3×4的二维数组x中各列和各行元素中的最大值。x=[1842;9625;3671];y=max(x)[y,l]=max(x)[y,l]=max(x,[],1)[y,l]=max(x,[]

3、,2)【例3】试取下面两个2×3的二维数组x、y所有同一位置上的元素值大者构成一个新矩阵p。x=[456;148]%产生二维数组xx=456148y=[175;457]%产生二维数组yy=175457p=max(x,y)%在x,y同一位置上的两个元素中查找出最大值%赋予与x,y同样大小的二维数组pp=4764582、查取最小值:MIN函数用来查取数据序列的最小值。它的用法与命令格式与MAX函数完全一样,所不同的是执行的结果是最小值。3、求中值所谓中值,是指在数据序列中其值的大小恰好在中间。例如,

4、数据序列9,-2,5,7,12的中值为7。如果为偶数个时,则中值等于中间的两项之平均值。median函数调用的命令格式有:Y=median(X):将median(X)返回矩阵X各列元素的中值赋予行向量Y。若X为向量,则Y为单变量。Y=median(X,DIM):按数组X的第DIM维方向的元素求其中值赋予向量Y。若DIM=1,为按列操作;若DIM=2,为按行操作。若X为二维数组,Y为一个向量;若X为一维数组,则Y为单变量。【例4】试分别求下面数列x1与x2的中值。x1=[9-25712];%奇数个

5、元素y1=median(x1)y1=7x2=[9-256712];%偶数个元素y2=median(x)y2=6.5000【例5】对下面二维数组x,试从不同维方向求出其中值。x=[1842;9625;3671]%产生一个二维数组xx=184296253671y0=median(x)%按列操作y0=3642y1=median(x,1)%此时DIM=1,故按列操作,结果y1为行向量y1=3642y2=median(x,2)%此时DIM=2,故按行操作,结果y2为列向量y2=3.00005.50004.

6、50004、求和Y=sum(X):将sum(X)返回矩阵X各列元素之和赋予行向量Y;若X为向量,则Y为单变量。Y=sum(X,DIM):按数组X的第DIM维的方向的元素求其和赋予Y。若DIM=1,为按列操作;若DIM=2,为按行操作。若X为二维数组,Y为一个向量;若X为一维数组,则Y为单变量。例如:x=[456;148]x=456148y=sum(x,1)y=5914y=sum(x,2)y=15135、求平均值Y=mean(X):将mean(X)返回矩阵X各列元素之的平均值赋予行向量Y。若X为向

7、量,则Y为单变量。Y=mean(X,DIM):按数组X的第DIM维的方向的元素求其平均值赋予向量Y。若DIM=1,为按列操作;若DIM=2,为按行操作。若X为二维数组,Y为一个向量;若X为一维数组,则Y为单变量。例如:x=[456;148];y1=mean(x,1)y1=2.50004.50007.0000y2=mean(x,2)y2=5.00004.33336、求积Y=prod(X):将prod(X)返回矩阵X各列元素之积赋予行向量Y。若X为向量,则Y为单变量。Y=prod(X,DIM):按数

8、组X的第DIM维的方向的元素求其积赋予向量Y。若DIM=1,为按列操作;若DIM=2,为按行操作。若X为二维数组,Y为一个向量;若X为一维数组,则Y为单变量。例如:x=[456;148];y1=prod(x,1)y1=42048y2=prod(x,2)y2=12032二、多项式运算及其求根鉴于MATLAB无零下标,故把多项式的一般形式表达为:1、多项式求根命令格式:x=roots(A)。2、多项式的建立A=poly(x)3、多项式的数学表达式poly2sym(p,‘x’)4、求多项式的值Y=po

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