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1、面向提供者的移动应用数据分析ProviderOrientedDataAnalysisofMobileApplications学科专业:计算机科学与技术作者姓名:王康指导教师:陈世展副教授天津大学计算机科学与技术学院二零一七年十一月万方数据万方数据摘要随着智能手机普及和GooglePlay、AppleAPPStore等应用商店的快速发展,基于数据分析技术挖掘应用商店数据已成为近年来的研究热点。本文基于移动应用(mobileapplication,简称APP)描述信息和下载量、评分等下载数据,首先构建了APP提供者-市场环境-应用模型
2、,对APP开发者之间的竞争以及开发者与用户间的互动行为进行挖掘和分析,基于从GooglePlay上获取的84173条真实APP信息,利用话题模型研究分析了APP功能领域、流行度长尾等现象。其次,基于文本分析技术挖掘APP描述文档所蕴含的情感,进而研究APP提供者在文档中采用的情感策略与下载量、评分等用户反馈之间的关联,在真实数据上的实验结果表明:提供者采取先抑后扬的策略,例如先通过消极的情感刻画某种困难的场景随后积极的声明自己的应用能解决该问题,往往能更好的打动用户、获得更好的下载量及评分。总之,以从APP开发者视角更加深入的理解
3、应用市场为目标,本文基于真实数据进行了实证研究,实验结果及结论对于指导APP开发者的行为有一定的启发意义。关键词:移动应用,GooglePlay,数据挖掘,话题模型,情感分析I万方数据ABSTRACTWiththepopularityofsmartphonesandtherapiddevelopmentofapplicationstoressuchasGooglePlayandAppleAPPStore,andbasedondataanalysistechnology,miningapplicationstoredatahasbe
4、comearesearchhotspotinrecentyears.Basedonmobileapplication(APP)data,suchasdescriptions,downloadsandrating,Provider-Environment-Application(PEA)modelisbuilt.Thenthecompetitionsbetweenprovidersandtheinteractionbetweendevelopersandusersareminedandanalyzed.Basedon84173rea
5、lAPPinformationobtainedfromGooglePlay,thetopicmodelwasusedtoanalyzetheAPPfunctionalarea,thelongtailpopularityandsoon.Secondly,basedthetextanalysistechnology,emotionscontainedintheAPPdescriptiondocumentsaremined,andthenwestudiedtheaffectivestrategyinAPPdescriptionsandi
6、tsassociationwithuserfeedbacksuchasdownloadsandratings.Theresultsontherealdatashowthatsomeprovidersadoptsthestrategyof“firstsuppressingtherear”.Forexample,someofthemfirstdepictadifficultscenewithnegativeemotionsandthendeclaringthattheirapplicationscansolvetheproblem.I
7、tisaspecialwaytoimpressusers.Inshort,tobetterunderstandAPPmarketfromproviders’perspective,anempiricalstudybasedonrealdatahasbeencarriedout.AndtheexperimentalresultsandconclusionsareimportantforguidingAPPdevelopers.KEYWORDS:MobileApplications,GooglePlay,DataMining,Topi
8、cModel,SentimentAnalysisII万方数据目录摘要..........................................................................................