计量经济学教学大纲.pdf

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1、数量经济学教学大纲课程名称：数量经济学课程类别：专业选修授课时数：6×8=48（学时）教学手段：多媒体教学指定教材：《计量经济学》，李子奈潘文卿编著，高等教育出版社，2005年12月第三版。课程说明本课程是经济学类各专业的8门共同核心课程之一,通过课程教学，使学生达到：1、了解现代经济学特征，了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学的发展和实际经济工作中的作用；2、掌握基本的计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的新发展有概念性的了解；3、能够建立并应用简单的计量经济学模型，包括使

2、用常用的计量经济学软件；4、具有进一步学习与应用计量经济学理论、模型的基础和能力。具体而言，通过本门课程的学习，学生应能掌握“计量经济学”、“计量经济学模型”、“时间序列数据”、“截面数据”、“经济检验”、“统计检验”、“计量经济学检验”、“结构分析”、“政策评价”、“回归分析”、“回归函数”、“回归模型”“随机干扰项”、“最佳线性无偏估计”、“拟合优度检验”、“可决系数”、“异方差性”、“序列相关性”、“多重共线性”、“随机解释变量问题”、“工具变量”、“模型设定偏误”、“虚拟变量”、“滞后变量模型”、“变量”、“结

3、构式模型”、“简化式模型”、“结构参数”、“模型的识别”、“结构条件”、“间接最小二乘法”、“两阶段最小二乘法”、“完全信息最大似然法”、“生产函数”、“要素替代弹性”、“技术进步”、“需求函数”、“效用函数”、“消费函数”、“虚假回归”、“平稳随机过程”、“自回归”、“单整”、“滑动平均模型”、“协整”等基本概念以及“最小二乘法”、“拟合优度检验”、“方程显著性检验”、“变量显著性检验”、“异方差性检测”、“序列相关性检测”、“多重共线性的检测”、“模型识别”、“间接最小二乘法”、“两阶段最小二乘法”、“完全信息最大

4、似然法”等基本方法与基本理论；了解“计量经济学”的演变过程以及在这个过程中的主要代表人物（R.Frish、R.Klein、J.Tinbergen、Engle、C.W.J.Granger）的主要理论和贡献，计量经济学的应用领域；掌握计量经济学模型的参数估计、统计检验、（异方差性、序列相关性、多重共线性等）计量经济学检验、模型识别、联立方程模型的参数估计、生产函数的主要内容及其方法；在熟练掌握上述内容的基础上，应能利用有关理论和方法，分析解决经济学的定量分析具体问题，并初步掌握计量经济学解决问题的方法与步骤。课程要求1、先

5、修课程：微积分、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学以及经济统计学。在本课程中用到的、属于先修课程教学基本要求范围知识，尤其是必需的教学基础知识不出现在课程内容中，由学生自己复习与学习。2、将课程定位于初级与中级之间的水平上。计量经济学按照内容深度一般分为初级、中级和高级三个层次。初级以计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程模型理论和方法为主要内容；中级以用矩阵描述的经典的线性单方程模型理论与方法、经典的线性联立方程模型理论与方法，以及传统的应用模型为主要内容；高级以扩展的单方程模型理论与方法、

6、非线性模型理论与方法，以及动态计量经济学理论与方法为主要内容。3、在理论方法部分，重在基本原理和方法思路，尽量精简复杂的数学推导与证明。4.以计量经济学体系的六大部分:经典单方程回归模型、放宽基本假定的模型、单方程计量经济学模型的专门问题、联立方程计量经济学模型理论与方法、经典计量经济学应用模型和时间序列计量经济学模型为主线，注重前后内容之间的逻辑性，章与章之间内容相关性。这样做的目的是将计量经济学作为一个具有统一性的和系统性的知识体系介绍给学生。5.计量经济学理论与方法是发展中的理论，处在不断地完善和发展的过程中。教

7、学过程中，不仅要将教材所涉及的内容传授给学生，还应该应用“计量经济学”的知识，对一些经济学问题给予理论上的深入，使学生深刻感受到计量经济学理论与方法的综合性，并将计量经济学发展的一些前沿理论融入教学中，增进课程学习的思想性和前瞻性。课时分配学时章节教学内容安排一、计量经济学二、建立计量经济学模型的步骤和要点第一章绪论4三、计量经济学模型的应用一、回归分析概述第二章经典单二、一元线性回归模型的参数估计方程计量经济学三、一元线性回归模型的统计检验8模型：一元线性四、一元线性回归分析的应用回归一、多元线性回归模型第三章经典单

8、二、多元线性回归模型的参数估计方程计量经济学三、多元线性回归模型的统计检验8模型：多元线性四、多元线性回归模型的预测回归五、可划为线性的多元非线性回归模型第四章经典单一、异方差性方程计量经济学二、序列相关性8模型：放宽基本三、多重共线性假定的模型四、随机解释变量问题第五章经典单一、虚拟变量方程计量经济学二、滞后变量模型6模型：专门