贝叶斯分类器CSDN.pdf

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2、注册目录视图摘要视图订阅个人资料云计算大会抢票倒计时高校俱乐部“我是Coding之星”贝叶斯分类器分类：模式识别Patternrecognition2011-09-1721:233428人阅读评论(0)收藏举报算法sns数据结构工作任务数据挖掘我来自江南目录(?)[+]源访问：63018次自：http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/1积分：1365分bayesian-classifier.html排名：第9791名0、写在前面的话原创：73篇转载：42篇我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来

3、算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将译文：0篇评论：17条学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。文章搜索一直想写关于算法的博文，也曾写过零散的两篇，但也许是相比于工程性文章来说太小众，并没有引起大家的兴趣。最近面临毕业找工作，为了能给自己增加筹码，决定再次复习算法方面的知识，我决定趁这个机会，写一系列关于算法的文章。这样做，主要是为了加强自己复习的效果，我想，如果能将复习的东西用自己的理解写成文章，势必比单纯的读书做题掌握的更牢固，也更能触发自己的思考。如果能有感兴趣的朋友从中有所收获，那自

4、然文章分类更好。openGL(22)这个系列我将其命名为“算法杂货铺”，其原因就是这些文章一大特征就是“杂”，我不会专门讨论堆栈、链msSQL(4)表、二叉树、查找、排序等任何一本数据结构教科书都会讲的基础内容，我会从一个“专题”出发，如概率算法、matlab(5)分类算法、NP问题、遗传算法等，然后做一个引申，可能会涉及到算法与数据结构、离散数学、概率论、统计学、VC++(41)OpenInventor(5)运筹学、数据挖掘、形式语言与自动机等诸多方面，因此其内容结构就像一个杂货铺。当然，我会竭尽所能，尽量模式识别Pattern使内容“杂而不乱”。r

5、ecognition(2)C/C++(22)1.1、摘要somethoughts(3)算法分析与设计(0)贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算目标和理想(0)法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义。然后，介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶GPU编程(6)斯定理。最后，通过实例讨论贝叶斯分类中最简单的一种：朴素贝叶斯分类。计算机图形学(2)CGAL(5)1.2、分类问题综述VB(1)图形图像处理(1)对于分类问题，其实谁都不会陌生，说我们每个人每天都在执行分类操作一点都不夸张

6、，只是我们没有意识到opencv(4)罢了。例如，当你看到一个陌生人，你的脑子下意识判断TA是男是女；你可能经常会走在路上对身旁的朋友说“这Ubuntu(1)个人一看就很有钱、那边有个非主流”之类的话，其实这就是一种分类操作。java(4)SqlIte(0)从数学角度来说，分类问题可做如下定义：android(1)constantknowingabout(1)已知集合：和，确定映射规则，使得任意有且仅有一个使得成立。（不考虑模糊数学里的模糊集情况）文章存档其中C叫做类别集合，其中每一个元素是一个类别，而I叫做项集合，其中每一个元素是一个待分类项，f叫做

7、分2014年01月(2)类器。分类算法的任务就是构造分类器f。2013年12月(2)这里要着重强调，分类问题往往采用经验性方法构造映射规则，即一般情况下的分类问题缺少足够的信息来构2013年06月(2)2013年05月(1)造100%正确的映射规则，而是通过对经验数据的学习从而实现一定概率意义上正确的分类，因此所训练出的分类器2013年04月(1)并不是一定能将每个待分类项准确映射到其分类，分类器的质量与分类器构造方法、待分类数据的特性以及训练样展开本数量等诸多因素有关。阅读排行例如，医生对病人进行诊断就是一个典型的分类过程，任何一个医生都无法直接看到

8、病人的病情，只能观察病人表现出的症状和各种化验检测数据来推断病情，这时医生就好比一个分类器，而这个医生诊断的准确率，与他当贝叶斯分类器(3428)初受到的教育方式（构造方法）、病人的症状是否突出（待分类数据的特性）以及医生的经验多少（训练样本数mfc改变鼠标形状(2703)量）都有密切关系。屏幕坐标到opengl世界坐标(23转2换3)MATLAB函数大全(2319)1.3、贝叶斯分类的基础——贝叶斯定理OpenGL中的贴图方式(2117)VC常用小知识(1959)每次提到贝叶斯定理，我心中的崇敬之情都油然而生，倒不是因为这个定理多高深，而是因为它特别

9、有用。这关于CSplitterWnd拆分窗口(1的75隐8)藏与显示个问定题理解决了现实生活里