数字图像的噪声及其去噪的几种方法研究.pdf

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1、科技论坛数字图像的噪声及其去噪的几种方法研究王秀芳（浙江工业职业技术学院，浙江绍兴312000）摘要：数字图像的处理技术越来越重要。本文主要讨论了数字图像噪声的分类、和特点，并总结了几种数字图像去噪的方法，比较它们的优缺点，在实际操作中可以根据具体情况选择最优方法。关键词：图像噪声；图像去噪；小波变换目前大多数数字图像系统中，输入图像都声幅度无关。而使用超正析摄像机的信号和噪滤波的输出与输入噪声的密度分布有关。对随是采用先冻结再扫描方式将多维图像变成一维声相关，黑暗部分噪声大，明亮部分噪声小，在即

2、噪声的抑制能力，中值滤波比平均滤波要差电信号，再对其进行处理、存储、传输等加工变数字图像处理技术中量化噪声是肯定存在的，一些，但对脉冲的干扰，特别是脉冲宽度小m/2,换。最后往往还要在组成多维图像信号，而图像它和图像相位有关，如图像内容接近平坦时，量相距较远的窄脉冲的干扰，中值滤波的效果要噪声也将同样受到这样的分解和合成。在这些化噪声呈现伪轮廓，但在此时图像信号中的随好。过程中电气系统和外界影响将使得图像噪声的机噪声就会因为颤噪效应反而使量化噪声变得3.2.3空间域低通滤波。在空间域，低通滤精确分

3、析变得十分复杂。另一方面图像只是传不那么明显。波主要是指平滑滤波，是用周围像素的值求平输视觉信息的媒介，对图像信息的认识理解是2.2迭加性均或加权平均，得到一个值，赋给当前位置。实由人的视觉系统所决定的。在串联图像传输系统中，各部分窜入噪声现上来讲，就是取一个像素点，用一个3*3或更1图像噪声的分类若是同类噪声可以进行功率相加，依次信噪比大的矩阵依次与这一像素点周围的邻域对应相1.1按其产生的原因可以分为外部噪声和要下降。若不是同类噪声应区别对待，而且要考乘，乘完的结果加起来，将这个结果赋给这个像

4、内部噪声虑视觉检出特性的影响。但是因为视觉检出特素点，然后再对下一个像素点进行这样的计算，外部噪声，即指系统外部干扰以电磁波或性中的许多问题还没有研究清楚，所以也只能直到整幅图像算完。其结果就是图像变模糊了，经电源串进系统内部而引起的噪声。如电气设进行一些主观的评价试验。边缘变得不清楚。对图像来说，它的边缘以及备，天体放电现象等引起的噪声。3图像去噪的方法噪声干扰的频率分量都处于频率分域较高的部内部噪声：一般又可分为以下四种：a.由光图像噪声在数字图像处理技术中的重要分，因此可以采用低通滤波来去除

5、噪声。与领域和电的基本性质所引起的噪声。b.电器的机械性越来越明显，如高放大倍数航片的判读，X平均法中的模板相比，这里并没有考虑中间各运动产生的噪声。c.器材材料本身引起的噪声。射线图像系统中的噪声去除等已经成为不可缺点的位置，而是一视同仁，所以效果并不理想。d.系统内部设备电路所引起的噪声。少的技术步骤。图像去噪的方法一般有以下几3.2.4多幅图像平均法。如果在图像上的噪1.2从统计理论观点可以分为平稳和非平种。声是随即的，具有零均值的随机噪声时，把同一稳噪声两种。3.1邻域平均法：目标的M次重

6、复摄取的图像相加，取平均值作其统计特性不随时间变化的噪声称其为邻域平均法是以图像模糊为代价来减小为输出图像，可对噪声进行平滑。平稳噪声。其统计特性随时间变化而变化的称噪声的，且模板尺寸越大，噪声减小的效果越显期望值是无噪声的理想图像，但是相加时其为非平稳噪声。著。如果f(i,j)是噪声点，其邻近像素灰度与之相图像要对准，但是严格对准是很难的。1.3按噪声幅度随时间分布形状来定义差很大，采用邻域平均法就是用邻近像素的平3.2.5小波阈值法。原理：将含白色高斯噪如其幅度分布是按高斯分布的就称其为均值来

7、代替它，这样能明显消弱噪声点，使邻域声的信号进行小波变换，由小波变换的特性可高斯噪声，而按雷利分布的就称其为雷利噪中灰度接近均匀，起到平滑灰度的作用。因此，知，高斯噪声的小波变换仍是高斯分布的，它均声。邻域平均法具有良好的噪声平滑效果，是最简匀分布在频率尺度空间的各部分，而信号由于1.4按噪声频谱形状来命单的一种平滑方法。其带限性，它的小波系数仅仅集中在频率尺度如频谱均匀分布的噪声称为白噪声；频谱优缺点：算法简单，而且计算速度快，代价空间上的有限部分。用二维小波进行图像消噪与频率成反比的称为1/f

8、噪声；而与频率平方是造成图像一定程度上的模糊。平滑效果与采的方法如下：a.选择一小波和分解层次N，对二成正比的称为三角噪声等等。用的领域的半径有关，半径愈大，图像模糊程度维图像信号进行N层小波分解。b.对每一层选1.5按噪声和信号之间关系可分为加性噪越大。反之愈小。解决模糊问题方法：阈值法，择一个阈值，并对这一层的高频系数进行软阈声和乘性噪声。K邻点平均法，梯度倒数加权平滑法，最大均匀值量化的处理。c.根据小波分解的第N层低频1.6根据经常影响图像质量的噪声源又可性平滑法，小斜面模