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时间:2020-03-18
《脉冲噪声和高斯噪声的混合图像噪声去噪研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、ClassifiedIndex:TP391UDC:654.1SecrecyRate:PublicizedUniversityCode:10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeReserchonDe—-noisingforthePicturesContainImpulseNoiseandGaussianNoiseCandidate:Supervisor:AssociateSupervisor:AcademicDegreeAppliedfor
2、:Speciality:Employer:DateofOralExamination:BaOK-unProf.LiuQiyueMasterofEngineeringCommunicationandInformationSystemInsitituteofInformationScienceandEngineeringMay,2014河北科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。除文中已经注明引用的内容外,本论文
3、不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者虢丝指导教师签名:≥’f象岂-久zoJ中年岁月三午Et乃竹年岁月z尹日;可--Ik科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。口保密,在一年解密后适用本授权书。本学位论文属于廿保密。
4、(请在以上方框内打“寸’)指导狮签名:别彷炊雄夕月‘2伯互粕I】)厶厶.月:5名年签者扣懈雌文2沦位学摘要本文通过对脉冲噪声的研究,针对图像中常见的脉冲噪声密集在同一区域造成的大块脉冲噪声难以去除的问题,提出了一种可以去除大块脉冲噪声的去噪方法。这种方法在彩色图像与灰度图像中均适用。通过实验表明这种方法的去噪效果在一定脉冲噪声密度内可以接受。本文通过对高斯噪声的研究,针对高斯噪声去除后会损失比较多的图像细节的问题找到了一种将双树复小波与贝叶斯阈值法相结合的去噪方法。这种方法同样在彩色图像与灰度图像中均适用。经过实验发现,这种去噪方法在处理高
5、斯噪声密度不是非常高的情况下,损失的图像细节较小,去噪效果比较令人满意。本文通过针对高斯噪声和脉冲噪声同时出现时混合噪声会对目标为单一高斯噪声或脉冲噪声的去噪方法造成影响的问题,找出他们会受到的什么影响。依据这些影响,提出一种将这些方法结合起来去除混合噪声的同时相互的不良影响较小的排列顺序。经过多次试验发现这种结合方法效果可以令人接受。关键词混合噪声:图像去噪;大块脉冲噪声去除;双树复小波;贝叶斯阈值:结合顺序河北科技大学硕士学位论文AbstractInthisarticle,weanalysisedtheimpulsenoise.Acco
6、rdingtotheproblemthatdensechunksofimpulsenoiseinthesameareaisdifficulttoremove,wepresentsade-noisingmethodCallsimultaneouslyremovingimpulsenoiseandchunksofimpulsenoise.Inthiswaythecolorimageandthegrayimageareapplicable.Someexperimentsshowthatthisapproachwithinacertainimpul
7、senoisedensityeffectCanbeaccepted.Inthisarticle,weanalysisedtheGaussiannoise.FortheproblemonremovalGaussiannoisewilllosealotofimagedetail,wefoundawaythatcombinationofDualTreeComplexWaveletde—noisingandBayesianthreshold.Inthiswaythecolorimageandthegrayimagealeapplicable.Som
8、eexperimentsshowthattheeffectofthisde—noisingmethodissatisfactoryandthelossofimagedetaili
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