疲劳驾驶检测方法研究进展.pdf

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1、第2卷第3期汽车工程学报、，o1．2NO．320l2年5月ChineseJournalofAutomotiveEngineeringMay20l2疲劳驾驶检测方法研究进展袁翔，孙香梅(长沙理工大学汽车与机械工程学院，湖南，长沙410004)摘要：介绍了疲劳驾驶的特征表现、产生原因以及目前国内外在疲劳驾驶检测技术和预警系统的研究成果及其发展趋势，分析了目前疲劳驾驶研究中存在的不足，提出了疲劳驾驶研究的两个平行发展方向，一是建立驾驶员的驾驶行为与疲劳表象之间客观、精确的数学模型；二是建立车辆行驶特征与疲劳程度的关系。关键词：疲

2、劳驾驶：检测方法；预警系统；发展趋势中图分类号：U471文献标志码：ADOh10．3969／j．issn．2095—1469．2012．03．00lDevelopmentofDriverFatigueDetectionMethodResearchYuanXiang，SunXiangmei(ChangshaUniversityofScience&Technology，Changsha，Hunan410004，China)Abstract：Driverfatigueisanimportantfactorcausingserio

3、ustraficaccidents．Thispapersummarizeditscauses．characteristicsanddetectionmethods．Italsointroduceddomesticandoverseascurrentdriverfatiguedetectiontechnology,andthemainresearchresultsoffatiguewarningsystems．Itanalysedthedeficiencyofthecurrentresearchofdriverfatigue

4、anditspossiblefuturedevelopmentdirections．ThedriverfatiguewillfocusO11twoDaralleldirections：(1)Establishprecisecorrelationandobjectivemathematicalmodelsbetweenthedriver’sdrivingbehaviorandfatiguerepresentation．(2)EstablishrelationshipbetweenvehicletrackandfatigueK

5、eywords：fatiguedriving；detection；earlywarningsystem；developmenttrend世界卫生组织2009年的研究分析表明，一定的研究成果。其代表性的研究主要从3个方37．91％的交通事故是由疲劳驾驶引起的。疲劳驾面进行：(1)从驾驶员的自身特征出发，通过特驶已经成为交通事故的重要因素，严重威胁着人定设备检测驾驶员的生理参数或面部表情，根据们的生命和财产安全；找出疲劳驾驶的诱因及表驾驶员的特征模式在清醒状态与疲劳状态的不同，征，快速、实时、有效地检测疲劳驾驶状态并向采用相应

6、的模式识别技术进行疲劳检测。(2)从驾驾驶员发出预警信号，将能有效地减少交通事故驶行为出发，通过传感器和视觉设备进行驾驶行发生的概率。近年来，国内外学者对监测疲劳驾为信号的采集，最后利用数理分析和模式识别技驶状态的方法和装置都有较深入的研究并取得了术达到检测驾驶疲劳的目的。(3)根据车辆运行收稿日期：201卜l2—3O基金项目：湖南省科技厅项目(2006GK3069)第3期袁翔等：疲劳驾驶检测方法研究进展159承受的心理和生理上的负担程度。浙江大学的董直径显示出缓慢波动模式；在出现轻微疲劳时，占勋等人通过心率变异性(Har

7、tRateVariability，瞳孔直径减少；突发事件时，瞳孔直径突然增大，HRV)检测与眼动跟踪同步试验研究，在HRV同时眼睛凝视的相关系数也快速振动。Boverie信号的线性指标中，表征交感2副交感神经张力等人通过研究眼睑运动监视驾驶员的疲劳；平衡状态的频谱低频与高频部分比值与PERCLOSWang等人u引在人脸识别后，用小波提取眼睛，p80值的相关程度最大，皮尔逊相关系数达到最后用神经网络分类器进行疲劳识别；Mira和Ito0．728，所以HRV可以作为实时监测驾驶疲劳的量等人用眨眼频率在运动图像中检测驾驶疲化心电

8、指标。因此研究心率(HeartRate，HR)劳。合肥工业大学设计了嵌入式实时驾驶员疲劳指标和HRV指标对于描述驾驶疲劳具有潜在的意报警系统，该装置实时跟踪驾驶员的驾驶状态，义。许多学者对HR及HRV信号进行综合研究，获取其眨眼频率和持续驾驶时间等数据，用以判结果表明，精神负荷的增加会使HRV信号降低，